پاورپوینت کامل مدیریت داده های بزرگ برای سیستم های مراقبت های بهداشتی: معماری، الزامات و پیاده سازی ۱۷ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مدیریت داده های بزرگ برای سیستم های مراقبت های بهداشتی: معماری، الزامات و پیاده سازی ۱۷ اسلاید در PowerPoint دارای ۱۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مدیریت داده های بزرگ برای سیستم های مراقبت های بهداشتی: معماری، الزامات و پیاده سازی ۱۷ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مدیریت داده های بزرگ برای سیستم های مراقبت های بهداشتی: معماری، الزامات و پیاده سازی ۱۷ اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت کامل مدیریت داده های بزرگ برای سیستم های مراقبت های بهداشتی: معماری، الزامات و پیاده سازی ۱۷ اسلاید در PowerPoint، در ۱۷ اسلاید.

بخشی از متن فایل:

نسبت سالمندان جامعه در سراسر جهان رو به افزایش است. این پدیده که به عنوان پیری بشریت شناخته می شود ، پیامدهای زیادی بر خدمات مراقبت های بهداشتی ، به ویژه از نظر هزینه دارد. در مواجهه با چنین شرایطی ، تکیه بر سیستم های کلاسیک ممکن است منجر به افت کیفیت زندگی میلیون ها نفر شود. به منظور غلبه بر این مشکل ، مجموعه ای از سیستم های مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. اصل مشترک آنها انتقال پارامترهای پزشکی مانند فشار خون ، ضربان قلب ، سطح گلوکز ، دمای بدن و سیگنالهای ECG ( الکترو دیاگرام ، نوار قلبی ) به یک سیستم خودکار با هدف نظارت بر وضعیت سلامت بیماران در زمان واقعی است. چنین سیستم هایی در صورت نیاز به سرعت کمک می کنند ، زیرا داده ها به طور مداوم تجزیه و تحلیل می شوند.

شامل:

مقدمه

مراحل تجزیه و تحلیل حوزه مراقبت های بهداشتی
: Big Data Processing Solutions : Big Data Processing Solutions
Big Data-Based Healthcare Systems
Hadoop-based medical emergency management system
Big Data Processing System based on Spark
An Extensible Big Data Architecture for Healthcare