فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word دارای ۳۰۳۶۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل مقاله الگوریتم تشخیص دست خط ( پردازش تصویر) ۳۰۳۶۳ صفحه در word

تعداد صفحات : ۵۲ با فرمت ورد و قابل ویرایش

دراین پروژه یک سیستم برای تشخیص حروف گسسته دست نویس فارسی (۳۲ حرف) با استفاده از مدل اصلاح شده ای از شبکه ی عصبی neocognitron ارائه می شود در مرحله ی پیش پردازش سیستم با جدا کردن نقاط و سرکش های حروف، تعداد الگوهای مرجع از۳۲ به ۱۹ کاهش داده می شود. همچنین با استفاده از اطلاعات نقاط و سرکش ها، حروف در پنج گروه دسته بندی می¬شود. در مرحله ی طبقه بندی از شبکه¬ی عصبی neocognitron استفاده می¬شود.

شبکه¬ی عصبی neocognitron به منظور استفاده در تشخیص الگو طراحی شده است و دارای قابلیت های تشخیص الگو مستقل از اندازه و محل الگو و همچنین با توانایی تحمل تغییر شکل و نویز در الگوی ورودی می-باشد. برای بکار گیری این شبکه عصبی در تشخیص حروف فارسی در مرحله¬ی آموزش و تشخیص آن اصلاحاتی انجام گرفته است. برای هرالگوی ورودی بستگی به اطلاعات نقاط و سرکش ها عمل طبقه بندی فقط در یکی از گروه های پنج گانه انجام می شود این عمل ضمن افزایش سرعت پاسخ دهی، درصد تشخیص را از ۶۲.۵ در مدل اصلی شبکه به ۷۳.۸ در مدل اصلاح شده افزایش داده است.

چکیده: ۲

مقدمه۵

انواع سیستمهای تشخیص کاراکتر دست خط.. ۱

سیستم های تشخیص کاراکتر. ۱

سیستم هایoff-line. 1

سیستمهای on-line. 2

مقایسه سیستم های تشخیصoff line-on line. 3

تاریخچه سیستم های تشخیص کاراکتر. ۴

روش های تشخیص الگو. ۶

روشهای آماری تشخیص الگو. ۶

روشهای ساختاری تشخیص الگو. ۷

کاربرد شبکههای عصبی در تشخیص الگو. ۹

کاربرد های سیستم های تشخیص کارکتر. ۱۰

یک روش موثر فازی برای بازشناسی حروف دست‎نویس… ۱۱

شبکه عصبی LVQ14

حذف نقاط تنها۱۷

پیاده سازی و اجرا ۱۸

آزمایش یک کاراکتر. ۱۹

بیان ویژگی های حروف زبان فارسی۲۲

ویژگیهای قالبی (الگو): ۲۳

تعداد بخشها۲۳

جایگاه بخشها۲۴

نوع بخشها (شناسایی بخشها) ۲۵

نقاط۲۵

سرکج۲۶

ویژگیهای آماری۲۷

ناحیهبندی۲۷

نسبت ارتفاع به پهنا ۲۸

تکنیکهایی جهت استخراج ویژگیها ۲۹

تشخیص جایگاه بخشها ۳۰

محور مختصات برای تشخیص جهتها ۳۲

پردازش تصویر۳۵

انواع پردازش تصویر. ۴۱

تصاویر رقومی(دیجیتالی) ۴۴

نتیجه گیری۴۹

منابع۵۰