فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word دارای ۳۰۳۵۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل مقاله داده کاوی در وب ۳۰۳۵۵ صفحه در word

تعداد صفحات :۹۲ با فرمت ورد و قابل ویرایش

فصل اول : داده کاوی و وب

مقدمه۴

طبقه بندی Web mining5

داده کاوی و visualization در اینترنت.. ۷

کاوش الگو۸

وب کاوی در E-Commerce. 9

فصل دوم : پردازشها و تکنیکهایweb data mining. 11

مقدمه۱۱

مراحل Data mining16

مراحل جستجو۱۷

پردازش روی نتایج.. ۱۸

جنبه های واسط کاربر. ۱۹

خروجیهای data mining web:21

پیاده سازیهای data mining web:23

فصل سوم : کاوش پایگاه داده های وب.. ۲۹

مقدمه۳۰

جستجو در پایگاه دادهها در وب.. ۳۰

داده کاوی شیئی – رابطهای.. ۳۱

اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب.. ۳۱

کاوش پایگاههای داده نیمه ساختیافته. ۳۲

کاوش و سپس ادغام. ۳۳

Web mining و Meta data. 34

کاوش متادیتا۳۵

انبار و کاوش۳۵

متادیتا برای کاوش چند رسانهای.. ۳۶

متا دیتا برای web mining36

کاوش پایگاه دادههای توزیع شده، ناهمگن ، وراثتی و متحد در وب۳۷

ماژولهایی از DP برای داده کاوی.. ۳۷

داده کاوی روی پایگاه داده توزیع شده ۳۸

کاوش و سپس اجتماع. ۳۸

کاوش interoperating و مخزن. ۳۹

همکاری میان عاملهای کاوش.. ۳۹

واسط برای مجتمع سازی.. ۴۰

معماریها وweb data mining41

ماژولهای داده کاوی مثل اشیاء. ۴۱

فصل چهارم : بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب.. ۴۴

مقدمه۴۵

موتورهای جستجوگر. ۴۶

ماژولهای موتورهای جستجو. ۴۶

web data mining برای موتورهای جستجو. ۴۷

پویش داده های چند گانه وب.. ۴۸

کاوش متن۴۹

کاوش مستقیم روی دادههای غیرساخت یافته. ۵۰

کاوش تصویر۵۱

کاوش ویدئو۵۲

کاوشAudio :53

کاوش مستقیم داده با فرمت صدا ۵۳

کاوش نوع داده ی چند رسانه ای.. ۵۴

سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب.. ۵۴

زبانهایMark up و داده کاوی وب۵۵

خلاصه۵۶

فصل پنجم : مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب.. ۵۷

مقدمه۵۸

همکاری بین عاملهای کاوش۵۸

مدیریت دانشها و داده کاوی وب.. ۵۹

مدیریت دانش و داده کاوی وب.. ۶۰

محاسبات بیسیم و داده کاوی وب۶۱

کیفیت سرویس و داده کاوی وب۶۲

اجتماع سرویسهای وب و داده کاوی.. ۶۳

فصل ششم : کاوش الگوهای کاربردی و ساختار روی وب.. ۶۴

مقدمه۶۵

تحلیل الگوهای کاربردی و روندهای پیشبینی.. ۶۵

خروجیها و تکنیکهای web usage mining: 66

web mining برای e-commerce. 75

کاوش ساختار روی وب.. ۷۶

بازبینی web structure mining76

جمع بندی و نتیجه گیری.. ۷۷

گرافیک سه بعدی چیست ؟. ۷۹

کارت گرافیک سه بعدی.. ۸۰

کارت گرافیک سه بعدی.. ۸۳

نتیجه گیری۹۰

مراجع۹۱

در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.

وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکند و به سه بخش تقسیم بندی مینماید.

– در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.

– Hyper Linksاطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است.