پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint دارای ۶۳ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint :

دید کلی :
دانلود پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint با فرمت pptx

توضیحات کامل :

دانلود پاورپوینت کامل هوش مصنوعی فصل سوم: حل مساله با جستجو پیام نور ۶۳ اسلاید در PowerPoint جهت رشته مدیریت در قالب اسلاید و با فرمت pptx بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

شرایط بهینگی قابل قبول بودن:

اولین شرط این است که h(n)یک ابتکار قابل قبول باشد یعنی هزینه ی رسیدن به هدف را هرگز زیاد برآورد نکند.

سازگاری :

تابع ابتکاری h(n) در صورتی سازگار است که برای هر گره nو هر پسین گره n´هزینه ی تخمینی رسیدن به گره هدف از گره n بیش از هزینه ی مرحله رسیدن به n´ به اضافه ی هزینه ی تخمینی رسیدن به هدف از گره n´ نباشد

h(n)c(n,a, n´)+ h(n´)

جست و جوی ابتکاری با حافظه محدود

برای کاهش حافظه مورد نیاز A* پذیرفتن ایده ی ”تعمیق تکراری ”در زمینه ی جست و جوی ابتکاری است که منجر به الگوریتم A* تعمیق تکراریIDA*) )میشود.

تفاوت عمده بین IDA* و تعمیق تکراری استاندارد این است که مقدار برش مورد استفاده به جای اینکه برابر با عمق باشد برابر با هزینه ی f با مقدار g+h) ) است .

یاد گیری برای جست و جو بهتر

روش انجام این کار مبتنی بر مفهومی به نام فضای حالت فرا سطحی است.

هر حالت در فضای حالت فراسطحی . حالت داخلی مربوط به یک برنامه را در

اختیار میگیرد که در یک“ فضای حالت سطح شئ“ جست و جو می شود

هدف این نوع یادگیری کاهش هزینه ی کل حل مسئله است که بین هزینه ی

محاسباتی و هزینه مسیر تعادل برقرار می کند

تولید توابع ابتکاری قابل قبول ازمسئله های تعدیل شده

چون مسئله ی تعدیل شده یال هایی را به فضای حالت اضافه میکند هر جواب بهینه در مسئله ی اصلی جوابی برای مسئله ی تعدیل شده است ،اما اگر یال های اضافه شده میانبر هایی را ایجاد کند ممکن است مسئله ی تعدیل شده جواب های بهتری داشته باشد.

بنابراین هزینه ی جواب بهینه برای مسئله ی تعدیل شده ، برای مسئله ی اصلی یک ابتکار قابل قبول است

عنوان :

مسئله های خوش تعریف و راه حل ها

مساله پیدا کردن مسیر

مساله های نمونه

مساله های اسباب بازی

مساله های نمونه

جستجو برای جواب ها (راه حل ها)

زیر ساخت الگوریتم های جست و جو

ساختمان داده گره ها در درخت

ساختمان داده ی مناسب برای الگوریتم جست و جو

و…