پاورپوینت کامل آمار چیست؟ ۲۵ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آمار چیست؟ ۲۵ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آمار چیست؟ ۲۵ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل آمار چیست؟ ۲۵ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: هدف از انجام پژوهش شما چیست؟محاسبه میانگین یک متغیر کمی در جامعهمثال: میانگین فشار خون، قد، وزن و…محاسبه فراوانی (تناسب، شیوع) یک متغیر کیفی در جامعهمثال:شیوع چاقی، شیوع دیابت، شیوع پرفشاری خون؟؟

اسلاید ۵: مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه مستقلمقایسه میانگین یک متغیر کمی در بیش از دو جامعهمقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته مثال:دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هممقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعهمقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعهبررسی رابطه دو متغیر کمی

اسلاید ۶: مفهوم آزمون فرضیه:برای هر هدف اختصاصی تحلیلی یک فرضیه داریم که باید آزمون شود.مثال:فرضیه: میانگین فشار خون آقایان با خانمها متفاوت است.Ho: Mm= MfH1: Mm Mf

اسلاید ۷: Ho: Mean = 18H1: Mean 18با استفاده از آزمونهای آماری فرضیات بالا را آزمون میکنیم.اما ممکن است در نتیجه گیری دچار اشتباه شویم.

اسلاید ۸: خطا در آزمون فرضیهدر آزمون فرضیه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد یکی اینکه واقعا بین گروهها اختلافی وجود نداشته باشد و محقق نتیجه بگیرد که اختلاف وجود دارد که در این صورت مرتکب خطای نوع اول () شده است.(رد Ho وقتی که Ho واقعاً صحیح است) دیگر اینکه بین گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محقق نتیجه بگیرد که اختلافی نیست. در این حال مرتکب خطای نوع دوم () شده است. (قبول Ho وقتی که Ho واقعاً غلط است) نقطه مقابل خطای نوع اول را