پاورپوینت کامل روش های طبقه بندی ۵۱ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل روش های طبقه بندی ۵۱ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل روش های طبقه بندی ۵۱ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل روش های طبقه بندی ۵۱ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: تفاوت خوشه بندی و طبقه بندیطبقه بندی: گروه های از پیش تعیین شدهخوشه بندی: گروه های از پیش تعیین نشده

اسلاید ۵: روش های سنتیاین روش ها اقتصادسنجی و آماری می باشند. اصلی ترین مشکل این روش ها فرضیات موجود در آن ها می باشد.این روش ها به دو دسته تقسیم می شوند:تک متغیرهچند متغیره

اسلاید ۶: روش های سنتینمونه ای از این روش ها عبارتند:Discrimintal AnalysisLinear Discrimintal AnalysisQuadratic Discrimintal AnalysisLinear Probability ModelLogit AnalysisProbit Analysis

اسلاید ۷: روش تحلیل تمایزی Discrimintal Analysisبر مبنای اندازه گیری واریانس درون و میان گروهیرویه : حداکثر کردن واریانس میان حداقل کردن واریانس درون گروه ها

اسلاید ۸: روش تحلیل تمایزی Discrimintal Analysisفرضیات مورد استفاده:نرمال بودن توزیع متغیرهای پیش بینیبرابر بودن ماتریس واریانس-کوواریانس در بین گروه ها

اسلاید ۹: روش تحلیل تمایزی Discrimintal Analysisتشکیل تابع Discrimintal Score مطابق زیر:تخمین مقادیر a, b مطابق زیر:

اسلاید ۱۰: روش تحلیل تمایزی Discrimintal Analysisماتریس واریانس-کوواریانس:یک ورودی جدید، در گروه Ck قرار می گیرد اگر برای تمامی گروه های دیگر، معادله زیربرقرار باشد:

اسلاید ۱۱: روش تحلیل تمایزی Discrimintal Analysisمعایب مدل:فرضیات مدلتخمین هزینه Misclassification

اسلاید ۱۲: روش تحلیل تمایزی Q.Discrimintal Analysisاگر ماتریس های واریانس-کوواریانس مساوی نباشند:تخمین ها:

اسلاید ۱۳: روش تحلیل تمایزی Q.Discrimintal Analysisنمونه حل شده:

اسلاید ۱۴: روش های سنتیبا وجود معایب این روش ها، در صورت صحیح بودن فرضیات، جواب بهینه می دهند. عدم وجود فرضیات در دنیای واقعی کارایی پایینبخصوص در شرایط زیر:وجود متغیرهای گسستهصفات با وابستگی بالادر نتیجه توسعه مدل های ذکر شده انجام شد.

اسلاید ۱۵: روش Linear Probability Analysisروش Linear Probability Analysisبر پایه رگرسیون چند متغیره تفسیر جواب: احتمالی که یک عضو به یک دسته تعلق داردعیب: مقدار ذکر شده بین ۰ و ۱ نیست!!استفاده از مدل فوق مشکل می باشد.

اسلاید ۱۶: روش های Logit & Probitبا وجود قدیمی بودن (دهه ۳۰) کاربرد فراوانی دارند.از نوع تحلیل های اقتصاد سنجیبر پایه توابع غیر خطی و تخمین احتمال عضویت اعضا در گروه های مختلفتفاوت:استفاده Logit از توابع منطقیاستفاده Probit از تابع توزیع تجمعی نرمال

اسلاید ۱۷: روش های Logit & Probitاحتمال اینکه یک عضو، عضو یک گروه خاص باشد در دو روش:تخمین پارامترها در این روش: روش حداکثر درستنمایی

اسلاید ۱۸: روش های Logit & Probitبهینه سازی ذکر شده غیر-خطی و مشکل است.پس تخمین پارامترها : محاسبه احتمال های عضویتتعیین قوانین با استفاده از منطقبرای مثال، دو گروه داریم، P=0.5 مبنای تصمیم گیری

اسلاید ۱۹: روش های غیر پارامتریکروش های سنتی: دارای فرضیات آماری (مثلا داشتن توزیع متغیرها)در واقعیت به ندرت این حالت اتفاق می افتد. در نتیجه:توسعه مدل هایی که نیازمند تخمین پارامتر نباشند.

اسلاید ۲۰: تئوری مجموعه های فازیمنطق فازی برای اولین بار در سال ۱۹۶۵ توسط لطفی زاده، پروفسور علوم کامپیوتر دانشگاه برکلی کالیفرنیا معرفی شد.در اصل، منطق فازی یک منطق چند مقداره است واین امکان را فراهم می کند که مقادیر واسطه بین ارزیابی های قراردادی مانند درست/غلط، بله/ خیر، زیاد/کم و غیره قرار گیرند.

اسلاید ۲۱: مجموعه های فازی و مجموعه های قطعیمنطق فازی یک ابزار سودمند برای کنترل و راهنمایی سیستم ها و فرآیندهای صنعتی پیچیده است و در زمینه های وسایل برقی خانگی، ابزارهای تفریحی ، سیستم های تخصصی و…کاربرد دارد.

اسلاید ۲۲: عملکردهای سیستم های فازی

اسلاید ۲۳: طبقه بندی های فازییکی از موارد کاربردی تئوری فازی، طبقه بندی کننده های فازی هستند. در این جریان، دانش کارشناسی مورد استفاده قرار گرفته و می تواند با استفاده از متغیرهای زبانی به صورت طبیعی بیان شود که توسط مجموعه های فازی شرح داده می شوند.

اسلاید ۲۴: طبقه بندی های فازیخروجی های فازی برای کل قوانین در یک مجموعه فازی قرار می گیرد. برای تصمیم گیری قطعی از این خروجی فازی، می توان مجموعه فازی را از حالت فازی خارج کرد.چندین روش ( روش های غیر فازی سازی) وجود دارد. یکی از آنها به عنوان مثال گرفتن مرکز ثقل مجموعه فازی است که در شکل ۷ نشان داده شده است که برای مجموعه های فازی کاربرد زیادی دارد.

اسلاید ۲۵: طبقه بندی های فازی

اسلاید ۲۶: مجموعه های فازیمنطق فازی می تواند روش متفاوتی برای کنترل یا طبقه بندی مسئله ارائه کند. عموما، برای مراحل بسیار پیچیده در زمانی که مدل ریاضیاتی ساده ( مانند تبدیل مسائل) برای مراحل غیرخطی یا در زمانی که فرآیند دانش تخصصی ( به صورت زبانی فرمول بندی شده) استفاده می شود، کاربرد منطق فازی می تواند مفید باشد.

اسلاید ۲۷: مجموعه های رافدر فرهنگ لغت برای ROUGH معادلهایی مانند زبر، درشت، تقریبی، بی ادب،متلاطم و ناصاف در نظر گرفته شده است.تئوری مجموعه های راف دراوایل سال ۱۹۸۰ میلادی توسط پروفسورزدیسلاوپاولاک پایه گذاری شد.

اسلاید ۲۸: مجموعه های رافاین تئوری با تحلیل جدولهای داده سروکار دارد.دراین تئوری جدولهای داده می توانند توسط اندازه گیری یا افراد متخصص وآگاه