پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل دوم: عامل های هوشمند) ۴۴ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل دوم: عامل های هوشمند) ۴۴ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل دوم: عامل های هوشمند) ۴۴ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل دوم: عامل های هوشمند) ۴۴ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۴اهداف(معیار کارآیی)محرک هاادراکاتمحیطنوع عاملایمنی، سرعت، قانونمندی، راحتی،افزایش سودمندیراهنمایی کردن، شتاب‌دهنده، ترمز، صحبت با مسافر،بوقدوربین‌ها، سرعت سنج، GPS، Sonar، میکروفون،صفحه کلید، حسگرهای موتورجاده، عابرین پیاده‌رو، ترافیک، مشتریراننده تاکسیبیمار سالم، کاهش هزینه هاسوالات، آزمونها، رفتارها، مداواعلائم بیماری، یافته ها، پاسخهای بیماربیمار، بیمارستان، کارکنانسیستم تشخیص پزشکیمثال هایی از انواع عامل ها و توضیح PEAS:

اسلاید ۵: ۵هوش مصنوعی – فصل دوم : طراحی عامل هوشمندعاملحسگرهامحرکها؟محیطادراک هافعالیت هااین طراحی شامل تابعی است که نگاشت عامل را از ادراک به عملیات پیاده سازی می‌کند.طراحی عامل :

اسلاید ۶: ۶هوش مصنوعی – فصل دوم : طراحی عامل هوشمند f : Pattern Action تابع عامل (Agent Function) :رفتار عامل توسط تابع عامل توصیف میشود که هر دنباله ادراک را به یک فعالیت نقش میکند. فعالیت دنباله ادراک : تابع عاملیعنی تابع عامل : نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات است.پیاده سازی تابع عامل :تابع عامل را می توان جدول بندی نمود تا هر عاملی را تشریح کند. این جدول شامل تمام دنباله ادراکی، و عملی در پاسخ به هر دنباله ادراکی، در آن قرار می‌گیرد. تابع عامل مربوط به عامل مصنوعی، توسط برنامه عامل (agent problem) پیاده سازی می شود.

اسلاید ۷: ۷هوش مصنوعی – فصل دوم : طراحی عامل هوشمندمثال از نگاشت دنباله ادراکی به فعالیت توسط جدول

اسلاید ۸: ۸هوش مصنوعی – فصل دوم : طراحی عامل هوشمندتفاوت :تابع عامل : یک توصیف ریاضی انتزاعی است.برنامه عامل: پیاده سازی دقیقی است که در معماری عامل اجرا می شود.- تابع عامل- برنامه عامل

اسلاید ۹: هوش مصنوعی – فصل دوم : طراحی عامل هوشمند۹ساختار عامل :عامل = برنامه + معماریProgramHardWareعاملجنس این سخت افزار از نوع الکترومکانیک است که ما آنرا ماشین می نامیم و یک لایه روی این ماشین قرار می گیرد تا باعث بکارگیری از این ماشین شود.این لایه می تواند یک برنامه در زبان سطح بالا یا در زبان سطح پایین باشد.وظیفه هوش مصنوعی طراحی برنامه عامل است.

اسلاید ۱۰: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۰عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟عملکرد منطقی: یعنی با داشتن یکسری عقیده واحد به هدف واحد برسیم و این عملکرد باعث موفقیت عامل می گردد. عملکرد منطقی مشخصه های سیستم هوشمندی است که می خواهند بطور منطقی عمل کنندچیزی است که کار درست و صحیح انجام می‌دهد. در شیوه تفکر منطقی تاًکید بر روی استنتاج درست است یعنی بیشترین موفقیت عامل را به دنبال داشته باشدعامل منطقی (Rational Agent)(عقلایی – خردمند): ؟این ارزیابی توسط معیار کارآیی انجام می گیرد

اسلاید ۱۱: هوش مصنوعی – فصل دوم : معیارکارآیی۱۱ معیار کارایی، معیاری برای موفقیت رفتار عامل است. معیار کارآیی چندان ثابت نیست، دارای یک سری قوانین خاص دارد. و به عنوان یک قاعده کلی بهتر است معیارکارآیی را براساس خواسته های فرد در محیط درنظر گرفت. معیار کارایی (Performance Measure) :عامل هوشمند طوری عمل میکند که بهترین نتیجه را بدهد و در صورتی که عدم قطعیت وجود دارد بهترین جواب را ارائه دهد. مثال: یک پرسش فلسفی کدام بهتر است: زندگی بی اندیشه با فراز و نشیب و یا زندگی امن و یکنواخت؟

اسلاید ۱۲: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۲دانش کل (Omniscience) منطقی بودن (Rationality)خود مختاری (Autonomy)بررسی سه اصطلاح در عامل ها : یک عامل با دانش کل معنی خروجی واقعی اعمال خود را دانسته و بر پایه آن عمل می‌کند و از نتیجه اعمال خویش کاملا آگاه است. اما داشتن دانش کل برای عامل منطقی در واقعیت همیشه ممکن نیست. اگر معین کنیم که هر عامل هوشمند همواره باید همان کاری را انجام دهد که در عمل مناسب است، (یعنی داشتن دانش کل) هیچگاه نمی‌توان عاملی را طراحی نمود که این مشخصات را مرتفع سازد.دانش کل (Omniscience)

اسلاید ۱۳: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۳منطقی بودن عامل فقط به دنباله ادراکی تا آن زمان وابسته است، باید مطمئن باشیم که ندانسته کار غیر هوشمند (عقلایی) را انجام ندهد. مثل رد شدن از خیابان شلوغ ، بطوریکه خطری را نمی توان دید.منطقی بودن (Rationality)ولی : رد شدن از عرض خیابان در حالی که هیچ خطری نمی بیند پس منطقی است که از خیابان عبور کند.در این هنگام جسمی از هواپیما جدا شده و با این شخص برخورد می کند (عبور از خیابان منطقی بود)

اسلاید ۱۴: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۴اعمالی که عامل قادر به انجام آن باشد.رفتار عامل وابسته به دنباله ادراکی تا حال است. منطقی بودن به چهار چیز وابستگی دارد:معیار کارایی که درجه موفقیت را تعیین می‌کند.هر چیزی که تا کنون عامل، مشاهده و درک نموده است. این تاریخچه کامل ادراکی را دنباله ادراکی ‌نامیده می شود.آنچه را که عامل درباره محیط اطراف خود می‌داند (ادراکات) تعریف عامل منطقی:برای هر دنباله ادراکی ممکن، عامل منطقی یا خردمند باید فعالیتی را انتخاب کند که انتظار می رود معیار کارآیی اش حداکثر برساند.این کار با توجه به شواهدی که از طریق دنباله ادراکی بدست می آید و دانش درونی عامل، صورت می گیرد.

اسلاید ۱۵: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۵خود مختاری (Autonomy)عاملی که فقط براساس دانش اولیه طراح خود رفتار می کند ، عامل خود مختار نیست.در اینجا تعریف عامل باید کامل‌تر شود و یادگیری به بخش دانش درونی اضافه ‌گردد. یعنی عامل باید یاد بگیرد که نقص دانش قبلی خود را چگونه جبران کند.رفتار عامل می‌تواند متکی بر دو پایه دانش درونی و تجربه خود بنا نهاده شود.یعنی عامل های هوش مصنوعی باید دارای دانش اولیه در کنار توانایی یادگیری باشند

اسلاید ۱۶: هوش مصنوعی – فصل دوم : عامل۱۶ سیستم به وسعتی خود مختار است که رفتار آن براساس تجربه خودش تعیین می‌شود. زمانی که عامل فاقد تجربه و یا کم تجربه‌ است، مسلماً تصادفی عمل خواهد کرد، مگر آنکه طرح‌ کمک‌هایی به آن داده