پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل پنجم: مسائل با ارضای محدودیت) ۴۸ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل پنجم: مسائل با ارضای محدودیت) ۴۸ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل پنجم: مسائل با ارضای محدودیت) ۴۸ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل هوش مصنوعی (فصل پنجم: مسائل با ارضای محدودیت) ۴۸ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: فصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – ادامهتعریف پارامترها در ۸ وزیر: ۸ variables Xi, i = 1 to 8 Domain for each variable {1,2,…,۸} Constraints are of the forms:Xi = k Xj k for all j = 1 to 8, jiXi = ki, Xj = kj |i-j| | ki – kj| for all j = 1 to 8, ji

اسلاید ۵: انتسابی که هیچ محدودیتی را نقض نکند، انتساب سازگار نام دارد انتساب کامل آن است که تمام متغیرها در آن باشد راه حل CSP یک انتساب کامل است با توجه به اینکه تمام محدودیتها را برآورده می کند بعضی از CSPها به راه حلهایی نیاز دارند که تابع هدف را بیشینه کنندفصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – ادامهچند اصطلاح :

اسلاید ۶: مثال رنگ آمیزی نقشه :متغیرها: WA, NT, Q, NSW, V, SA, Tدامنه: {آبی، سبز، قرمز} = Diمحدودیتها: دو منطقه مجاور، همرنگ نیستند (محدودیت دودویی)WANT, WASA, NTSA, NTQ, SAQ, SANSW, SAV,QNSW, NSWVفصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – مثال رنگ آمیزیمثال: WA NT یعنی عضو های (WA,NT) برابر :{(قرمز,سبز),(قرمز,آبی),(سبز,قرمز)، (سبز,آبی),(آبی,قرمز),(آبی,سبز)}

اسلاید ۷: راه حل، انتساب مقادیری به متغیرهاست که محدودیتها را ارضا کندفصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – مثال رنگ آمیزیآزمون هدف

اسلاید ۸: گراف محدودیتگره ها: متغیرهایالها: محدودیتهاگراف برای ساده تر کردن جست و جو بکار میروددر گراف محدودیت:فصل پنجم: گراف محدودیت – مثال رنگ آمیزی از نوع محدودیت دودوییدو گره مجاور هستند که دارای یک یال در گراف باشند

اسلاید ۹: حالت اولیه: انتساب خالی{} که در آن، هیچ متغیری مقدار نداردعملگر: انتساب یک مقدار به هر متغیر فاقد مقدار، به شرطی که با متغیرهایی که قبلا مقدار گرفتند، متضاد نباشندآزمون هدف: انتساب فعلی کامل است؟هزینه مسیر: هزینه ثابت برای هر مرحله۱- در فرمول بندی افزایشی می توان مسئله را مثل جستجوهای استاندارد ارائه کرد:فصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – گراف محدودیتحل مسائل CSPاز طریق جستجو:۱- فرمول بندی افزایشی با استفاده از این فرمول بندی، هر یک از الگوریتم های جستجوی فصل های ۳ و ۴ می توانند CSP را حل کنند. ۲- فرمول بندی حالت کاملبا استفاده از جستجوهای محلی مسئله را حل کنند.

اسلاید ۱۰: فصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – گراف محدودیتدر صورتی که از جستجوی سطحی استفاده شود گاهی با مشکلاتی مواجه می شویم.فاکتور انشعاب در سطح بالا nd می باشد و در سطح بعد (n-1)d است در عمق n با n متغیر با انتساب داریم که در نتیجه تعداد گره های برگی برابر با n!dn خواهد بود.در نتیجه زمانی برابر با O(n!dn) خواهیم داشت.(d تعداد مقادیر در دامنه و n تعداد متغیرها) گرچه با خاصیت تعویض پذیری فقط dn در عمق n، انتساب کامل وجود دارد.۲- فرمول بندی حالت کاملدر حالت ابتدایی n انتساب به n متغیر داریم که ممکن اسـت محدودیتها را ارضاء نکند با استفاده از جستجوی محلی به دنبال حالتی پیش می رویم که انتساب کامل باشد.

اسلاید ۱۱: جستجوی عقبگرد برای CSPیک جست و جوی عمقی است.انتخاب مقادیر یک متغیر در هر زمان و عقبگرد در صورت عدم وجود مقداری معتبر برای انتساب به متغیریک الگوریتم ناآگاهانه استبرای مسئله های بزرگ کارآمد نیست.فصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – جستجوی عقبگردBacktracking Search

اسلاید ۱۲: مثالفصل پنجم: مسائل ارضاء محدودیت – جستجوی عقبگرد- مثالQQBTQQQQQBTBTQQQQBTBTBTBTQQQBTQBTQQBTBTQQQQQQQQQQQQQQQQBTBTQQQQQمسئله ۴ وزیرهر وزیر در یک سطر قرار می گیردجستجوی عمقی

اسلاید ۱۳: جستجوی عمقی عقبگرد برای مسئله رنگ آمیزیفصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – جستجوی عقبگرد{} WA=redWA=greenWA=blueWA=redNT=greenWA=redNT=blueWA=redNT=greenQ=redWA=redNT=greenQ=blueWANTSAQNSWVT هر راه حل در عمق n با n متغیر به نظر می رسد- فرمول بندی افزایشی

اسلاید ۱۴: فصل پنجم: مسائل با ارضاء محدودیت – جستجوی عقبگردFunction CSP-BACKTRACKING(Partial Assignment a)Return a solution, or failureIf a is complete then return aX select an unassigned variableD select an ordering for the domain of XFor each value v in D doIf v is consistent with a then Add (X= v) to aresult CSP-BACKTRACKING(a)If result failure then return resultReturn failure

اسلاید ۱۵: فصل پنجم: مسائل ارضاء محدودیت – جستجوی عقبگردچند سوال :کدام متغ