پاورپوینت کامل فشرده‌سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای ۲۸ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل فشرده‌سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای ۲۸ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل فشرده‌سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای ۲۸ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل فشرده‌سازی تصویر درس سیستم‌های چندرسانه‌ای ۲۸ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایمراحل فشرده سازی مرحله اول: مدل سازی و حذف افزونگی مکانی و افزایش افزونگی آماریاستفاده از روشهای پیشگویانهاستفاده از تبدیلاتمرحله دوم: کد کردناستفاده از روشهای کدگذاری آنتروپی برای حذف افزونگی آماری۴

اسلاید ۵: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایفشرده سازی بدون اتلاف و اتلاف دار۵

اسلاید ۶: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایایده های مختلف فشرده سازی تصویراستفاده از روش RLE برای تصاویر مونوکروم(دوسطحی) خیلی مفید است (چون در این تصاویر به احتمال زیاد پیکسلهای کنار هم مقادیر یکسانی دارند)برای تصاویر دو سطحی، هر n پیکسل کنار هم را به عنوان یک عدد n بیتی در نظر بگیریم و تصویر را کد کنیم، مسلما احتمال وقوع برخی از ۲n حالت، زیاد تر است که بعدا با استفاده از کد کردن با طول متغیر، به نرخ فشرده سازی خوبی می رسیم۶

اسلاید ۷: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایایده های مختلف فشرده سازی تصویردر تصاویر با سطوح خاکستری، مقدار هر پیکسل را با استفاده از همسایه های آن پیشگویی کنیم وسپس تفاضل مقدار اصلی و مقدار پیشگویی را کد کنیم.(هیستوگرام تفاضلها در محدوده صفر خواهد بود و نرخ فشرده سازی خوبی خواهد داشت)چون احتمال وقوع برخی سمبلها زیاد می شود(افزونگی آماری) بنابرین استفاده از روشهای VLC فشرده سازی نتیجه خیلی خوبی می دهد۷

اسلاید ۸: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایایده های مختلف فشرده سازی تصویرمدلهای مختلف استفاده شده برای پیشگوییP: پیکسلهای استفاده شده برای پیشگوییX: پیکسلی که پیشگویی برای آن انجام می شود؟: پیکسلهایی که در آینده پیشگویی می شوند۸

اسلاید ۹: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایایده های مختلف فشرده سازی تصویرتفاوت هیستوگرام تصویر اصلی و هیستوگرام ناشی از تفاضلهای بدست آمده از روش پیشگویانه۹

اسلاید ۱۰: دانشگاه اصفهان- درس سیستم‌های چندرسانه‌ایایده های مختلف فشرده سازی تصویردر تصاویر با سطوح خاکستری n بیتی، می توان آن را n تصویر یک بیتی (دو سطحی) تصور کرد و هر تصویر را به روش RLE کد کرد.با استفاده از تبدیلاتی نظیر DCT و تبدیل موجک گسسته (DWT) همبستگی بین پیکسلها را کاهش داد، سپس با استفاده از روشهای کدگذاری آنتروپی، آن ها را فشرده کرد۱