پاورپوینت کامل تشخیص دست خط OCR 45 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تشخیص دست خط OCR 45 اسلاید در PowerPoint دارای ۴۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تشخیص دست خط OCR 45 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تشخیص دست خط OCR 45 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: مقدمهاگر ما متنی را روی کاغذ داشته باشیم و بخواهیم عین متن را بدون تایپ کردن وارد کامپیوتر کنیم چکار باید بکنیم؟ ما به وسیله «اسکنر» می توانیم تصویری از آن متن را وارد کامپیوتر کنیم، اما این فقط یک تصویر است و نمی توان روی آن پردازش انجام داد.در واقع « تصویر دیجیتال‌شده» باید به « تصویر قابل پردازش» تبدیل شودپردازش و آنالیز تصاویر میتواند به عنوان یک ساختار کاربردی و تکنیکی جهت تسخیرکردن، تصحیح کردن، زیاد کردن و تغییر شـکل دادن تصاویری که مشاهده می شود تعریف کرد. ۴

اسلاید ۵: موضوعیک سیستمOCR به ما این امکان را می دهد که یک کتـاب و یا یک مقاله را مستقیما به یک فایل الکترونیکی تبدیل نماییم و آن را با کمک یک پردازشگر تغییر دهیم این تکنولوژی مدتهاست که به وسیله کتابخانه ها وسازمان هـای دولتـی بـرای دسـتیابی الکترونیکـی سریع به مدارک حجیم به کارمی رود و از لحاظ سرعت و هزینـه روش مناسبی است .OCR از معدود زمینه های هوش مصنوعی است که میتوان در عمل به آن تکیه کرد. ۵

اسلاید ۶: تاریخچه سیستم های OCR اولین اقدامات صورت گرفته در زمینه بازشناسی حروف, در سال‌های اول دهه ۱۹۰۰ انجام گرفته است که دانشمندان روسی می خواستند به افراد مبتلا به نارسایی‌های بینایی کمک نماید.در ســـال۱۹۲۹ در آلمـــان و در ســـال ۱۹۳۳ در آمریکا ابداعاتی در زمینه OCR ثبت نمودند اینها اولین ایده ها ی شناسای ی حروف هستند.اولین کامپیوتر تجـار ی در سال ۱۹۵۱ در آمریکا شروع به کار کـرد. در ایـن زمـان بـود کـه ایـده OCR به عنوان یک پدیده قابل پیاده سازی پذیرفته شد.۶

اسلاید ۷: در اوایل دهه ۹۰، روش‌های پردازش تصویر و بازشناسی الگو با تکنیک‌های کارآمد هوش مصنوعی ادغام گشتند.امروزه علاوه بر وجود رایانه‌های قدرتمندتر و تجهیزات الکترونیکی دقیق‌تر مانند اسکنرها، دوربین‌ها و صفحات رقمی‌کننده، استفاده از تکنیک‌های پردازشی مدرن و توانمند همچون شبکه‌های عصبی ، مدل‌های مارکوف پنهان ، منطق‌ فازی، و مدل‌های پردازش زبان طبیعی امکان‌پذیر گشته است.۷

اسلاید ۸: OCR انواع۸

اسلاید ۹: Black Boxجعبه سیاه ۹

اسلاید ۱۰: ۱۰

اسلاید ۱۱: تصویری درباره نحوه استفاده ازOCR تکنولوژی ۱۱

اسلاید ۱۲: ساختار سلسله مراتبی آن DIA مبحثبازشناسی نوری حروف ( OCR )12

اسلاید ۱۳: ویژگیهای متون چاپی فارسی از نظرپردازش رایانه ایدر کلمات فارسی برخی از حروف از یک یا دو طرف به حروف مجاور خود اتصال دارند و برخی نیز بصورت مجزا نوشته می شوند. حروف فارسی ممکن است به چهار شکل متفاوت نگارش شوند. حروف واقع در یک کلمه ممکن است همپوشانی داشته باشند. در برخی از فونت ها بعضی از حروف، از یک سمت در دو محل به یکدیگر اتصال دارند.۱۳

اسلاید ۱۴: پیچیدگی های سیستم هایocr فارسیحروف فارسی ممکن است در بالا یا پایین بدنه دارای اعراب باشند. در بالای بدنه یک حرف ممکن است علامت تشدید وجود داشته باشد.برخی از حروف دارای علامت همزه هستند. بیشتر حروف فارسی ( مخصوصا حروف چسبیده ) دندانه دار هستند.۱۴

اسلاید ۱۵: معرفی بخشهای مختلف یک سیستم OCR15

اسلاید ۱۶: پیش پردازششامل کلیه اعمالی که روی سیگنال تصویری خام صورت میگیرند تا موجب تسهیل روند اجرای فازهای بعدی گردند؛ مانند باینری کردن تصویر، حذف نویز. از مجموعه این پردازشها هدفهای زیر دنبال می شود:۱ کاهش نویز.۲ نرمالیزه نمودن داده ها.۳ فشرده سازیتحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR16

اسلاید ۱۷: کاهش نویز نویز ایجاد شده بواسطه دستگاه های اسکنر نوری یا ابزارهای نگارشی منجر به ایجاد قطعه خط های گسسته، اتصال بین خطوط، فضاهای خالی در خطوط متن، پر شدن حفره های