پاورپوینت کامل تحقیق همبستگی با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس ۲۴ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تحقیق همبستگی با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس ۲۴ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تحقیق همبستگی با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس ۲۴ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تحقیق همبستگی با استفاده از تحلیل رگرسیون و تحلیل ماتریس ۲۴ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: تحلیل رگرسیونواژه رگرسیون به معنای بازگشت است.این واژه را اولین بار فرانسیس گالتون به کار برد.وی در تحقیقی متوجه شد که قد پسران خانواده با قد والدین آنها مرتبط است و نشان دهنده سهم یک یا چند متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته است .در رگرسیون به دنبال برآورد رابطه ریاضی و تحلیل آن هستیم به طوری که با آن بتوان کمیت متغیری مجهول را با استفاده از متغیر های معلوم تعیین کرد.در تحقیق همبستگی به دنبال تعیین نوع رابطه و میزان ارتباطی هستیم که متغیرها را به هم ربط می دهد.۴

اسلاید ۵: تحلیل رگرسیونx: متغیر مستقل (هزینه تبلیغات) y: متغیر وابسته (تعداد فروش)نمودار پراکنش را رسم کنید؟آیا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟۵تعداد فروش(y)(هزار واحد)۱۱۲۰۱۶۲۴۲۶۱۵۲۱۱۸۲۷هزینه تبلیغات(x)(میلیون ریال)۳۵۴۷۹۶۵۴۸

اسلاید ۶: تحلیل رگرسیونآیا ارتباطی بین هزینه تبلیغات و تعداد فروش وجود دارد؟ چه نوع ارتباطی؟بله.با افزایش هزینه تبلیغات تعداد فروش افزایش می یابد. اما رابطه دقیقی بین x و y دیده نمی شود وو نمی توان خطی را رسم کرده که تمام نقاط را بپوشاند، ولی می توان خطکش شفافی را روی نمودار پراکنش گذاشت و خطی را به صورت بصری طوری رسم کرد که با دقت برازنده داده ها باشد.به این خط ”برازش بهترین خط“ می گویند.۶

اسلاید ۷: تحلیل رگرسیون (برازش بهترین خط)روش حداقل توانهای دوم۷x159y657

اسلاید ۸: تحلیل رگرسیونy: مقدار مشاهده شده : مقدار داده شده بوسیله خط(=ax+b)b=2.292 a=6.789 =6.789+2.292×8

اسلاید ۹: تحلیل رگرسیون (همبستگی )ضریب تعیین:معیاری است که با آن می توان رابطه بین دو متغیر xو yرا توضیح داد.۹

اسلاید ۱۰: تحلیل رگرسیون ضریب همبستگی:اگر از ضریب تعیین ، ریشه دوم بگیریم، به مقدار به دست آمده ضریب همبستگی می گوییم و آن را با r نشان می دهیمr2.r= r می تواند متواند مثبت یا منفی باشد.علامت ضریب همبستگی (r) همان علامت شیب خط رگرسیون (b) است.ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه ، مستقیم یا معکوس ،را نشان می دهد (-۱<r<+1)10

اسلاید ۱۱: تحلیل رگرسیوناحتیاط در استفاده از خط رگرسیون و همبستگی تعمیم روند برای خارج از دامنه مشاهداتفقدان رابطه علت و معلولیتعمیم روند گذشته به آینده

اسلاید ۱۲: تحلیل داده‌های ماتریس همبستگیاز جمله تحلیل‌های همبستگی ، تحلیل ماتریس کواریانس یا ماتریس همبستگی است. دو نوع از معروفترین این تحلیل‌ها عبارتند از : مدل تحلیل عاملی :وعی روش آماری که هدف کاربرد آن ،ارائه مجموعه ای از متغیر ها برحسب تعداد کمتری از متغیر های فرضی است.در واقع تحلیل عاملی بر این فرض متکی است که متغیر های مشاهده شده ترکیب خطی از متغیر های فرضی زیر بنایی تر هستند. هدف تحلیل عاملی:ساده ترکردن ماتریس همبستگی بین متغیر هاست طوری که بتوان آنها را بر حسب تعداد کمی از عامل های زیر بنایی تبیین کرد. مدل معادلات ساختاری:۱۲

اسلاید ۱۳: تحلیل داده‌های ماتریس هم