پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۶ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: شرط لازم و کافی برای وجود یک کد قابل کشف (لحظه ای) آنست که : طول کلمه ی کد پیام از روابط روبه رو به دست می آید :

اسلاید ۵: ولی چون طول کلمات کد باید صحیح باشد پس : این نامساوی نشان میدهد که هر چه احتمال وقوع پیام کمتر باشد طول کلمه ی کد متناظر با آن بیش تر می باشد و بر عکس . کدهای بهینه و شبه بهینه : منبع رو به رو را در نظر بگیرید :

اسلاید ۶: فرض میکنیم احتمال وقوع پیام ها به صورت باشد . هم چنین پیام مرکب از N سمبل باشد . آنگاه می توان تعداد متوسط بیت بر سیمبل به کار برده شده که با. نمایش میدهیم را از رابطه ی روبه رومحاسبه کرد:

اسلاید ۷: بهره ی پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint: از رابطه ی زیر محاسبه می گردد : هر چه N بزرگتر باشد به یک نزدیک تر است . اگر N به سمت بی نهایت میل کند به H نزدیک تر می شود . وبهره ی پاورپوینت کامل کدینگ ۴۶ اسلاید در PowerPoint 1 می گردد. اما این امر یک مشکل عملی دارد. زیرا زمان زیادی برای ارسال پیام های منبع می طلبد. آنتروپی منبع وابستهتعداد متوسط بیت برسیمبل

اسلاید ۸: هدف : فرض کنید ورودی کد کننده یکی از q پیام منبع باشند. می خواهیم به جای پیام iام یعنی یک کد باینری یکتا با طول متغیر جای گزین کنیم . که هدف محاسبه ی و برای i=1,….,q می باشد. مراحل روش کد فانو – شانون : ۱-سیمبل ها را به ترتیب احتمال می نویسیم :

اسلاید ۹: ۲-طول کلمه ی کد i ام است با به طوری که بنا بر این در مر حله ی دوم طول کلمات کد را برای تمام پیام ها محاسبه می کنیم.۳- محاسبه ی برای تمام پیام ها با استفاده از رابطه ی زیر :

اسلاید ۱۰: ۴- کلمه ی کد i ام یعنی بسط باینری است تا رقم .خواص الگوریتم فانو-شانون :۱- طول کلمه ی کد با احتمال وقوع پیام نسبت عکس دارد . ۲-کلمه ی کد i ام یعنی حد اقل در یک بیت با سایر کلمات کد که بعد از آن می آیند اختلاف خواهند داشت. بنابر این پیام ها به طور یکتا قابل کشف خواهند بود.

اسلاید ۱۱: ۳- تعداد متوسط بیت بر سیمبل که توسط کد کننده به کار می رود در رابطه ی زیر صدق می کند :که از فرمول گفته شده محاسبه می شود و بیانگر اطلاعات موجود در هر سیمبل می باشد .

اسلاید ۱۲: برای اثبات این رابطه کافیست طرفین نامساوی فوق را در ضرب کرده و برای تمام i ها جمع کنیم ::

اسلاید ۱۳: یادآوری : بسط باینری عدد اعشاری ۵۳۴. نشان داده شده است . منظور از بسط باینری همان انتقال از مبنای ۱۰ به مبنای ۲ می باشد . مثال :

اسلاید ۱۴: همان طور که در مثال بالا نشان داده شده است عدد در مبنای ۱۰ را در ۲ ضرب کرده . و به صورت حاصل جمع قسمت اعشار و صحیح می نویسیم . سپس قسمت اعشار را دوباره در ۲ ضرب کرده و عینا مرحله بالا را تکرار می کنیم . قسمت صحیح از بالا به پایین بسط باینری را تشکیل می دهد . تمام مراحل گفته شده در الگوریتم فانو- شانون در مثال زیر توضیح داده می شود .

اسلاید ۱۵: مثال : یک کد کننده با N=1,2 طراحی کنید . را محاسبه و بهره را در هر ۲ حالت به دست آورید. (منبع ایستان است) حل :