پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: Simple Majority Voting4

اسلاید ۵: خصوصیت پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPointی پایهبرای اینکه بتوان نتیجه مناسبی از ترکیب پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint گرفت، این پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPoint باید شرایط زیر را داشته باشند:هر یک به تنهائی در حد قابل قبولی دقیق باشند. البته نیازی به بسیار دقیق بودن آنها نیست.هر کدام مکمل دیگری عمل کنند. به این معنا که همگی نباید مشابه هم بوده و نتیجه یکسانی تولید کنند.۵

اسلاید ۶: ۶انواع ترکیب پاورپوینت کامل دسته بندی کننده ها ۴۴ اسلاید در PowerPointStatic structures پاسخ چندین خبره بدون در نظر گرفتن سیگنال ورودی با هم ترکیب میشوند.ensemble averagingخروجی خبره های مختلف بصورت خطی با هم ترکیب شده و خروجی جمعی را بوجود می آوردboostingیک یادگیر ضعیف طوری تغییر داده میشود تا به دقت بالائی برسد.Dynamic structuresدر این روش سیگنال ورودی در انتخاب مکانیسم ترکیب خبره ها تاثیر میگذارد.mixture of expertsخروجی خبره ها توسط یک شبکه Gating network بصورت غیر خطی با هم ترکیب میشوند.hierarchical mixture of expertsخروجی خبره ها توسط چندین شبکه Gating network که بصورت سلسله مراتبی قرار داده شده اند بصورت غیر خطی با هم ترکیب میشوند.

اسلاید ۷: ۷Ensemble Methods

اسلاید ۸: ۸Ensemble Averaging

اسلاید ۹: اگر چندین خبره با بایاس و واریانس یکسان، از طریق روش ensemble-averaging با هم ترکیب شوند: بایاس سیستم حاصل مشابه بایاس هر یک از خبره ها خواهد بود.واریانس سیستم حاصل کمتر از واریانس هر یک از خبره ها خواهد بود.خطای میانگین سیستم حاصل کمتر از خطای میانگین هر یک از خبره ها خواهد بود.۹نتیجه گیری در موردEnsemble Averaging

اسلاید ۱۰: ۱۰مثال در این مثال خروجی ۱۰ شبکه با هم ترکیب شده اند. میانگین Ensemble توانسته به خطای مورد انتظاری که کمتر از خطای میانگین شبکه های منفرد است (eD) برسد.۸۰.۳% درصد صحت دسته بندی کننده ترکیبی در مقابل۷۹.۴% میانگین دسته بندی کننده منفرد%۱ اختلاف

اسلاید ۱۱: ۱۱روش Baggingاین روش نیز مبتنی بر رای گیری است با این تفاوت که یادگیرهای پایه با داده های آموزشی متفاوتی آموزش داده میشوند تا اندکی با هم تفاوت داشته باشند. در نتیجه در حالی که این یادگیرها بدلیل آموزش از مجموعه اصلی مشابه هم خواهند بود بدلیل ا