پاورپوینت کامل رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی ۳۵ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی ۳۵ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی ۳۵ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی ۳۵ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: -در این تحقیق، مساله جایابی و تخصیص نقاط لجستیکی در حالت گسسته در شرایطی که داده ها در شرایط عدم قطعیت هستند مورد بررسی قرار می گیرد.-بدین منظور از رویکرد بهینه سازی استوار(Robust Optimization) استفاده شده است. زیرمجموعه های زیادی از این رویکرد می تواند مورد استفاده قرار گیرد، در این مقاله رویکرد regret مورد بررسی قرار گرفته است. چکیده

اسلاید ۵: چکیده-برای حل مدل قطعی ارائه شده و مدل استوار برای حالت غیر قطعی در سایز مساله کوچک از نرم افزار GAMS استفاده شده است و نتایج در انتها آورده شده است.- در ادامه و در مسائلی با سایز بزرگ می توان از الگوریتم های فراابتکاری مانند ژنتیک الگوریتم در حل این مساله استفاده نمود.

اسلاید ۶: مفاهیم عدم قطعیت و لزوم به کار گیری روش استوار اهمیت موضوع از آنجا روشن ترمی شود که:۱- اکثر اطلاعات مورد استفاده در بهینه سازی، در واقعیت بیشتر از نوع غیر قطعی هستند که موارد زیر از دلایل این موضوع است:اندازه گیری، تخمین خطاهای ناشی از عدم توانایی اندازه گیری دقیق ،شرایط محیطی،فرآیند های تکنولوژیکی، خطاهای پیاده سازی که از عدم توانایی پیاده سازی جواب دقیق ناشی می شود.۲- در واقعیت هم، میزان اندکی انحراف از مقدار واقعی ممکن است باعث شود جواب ما را از حالت بهینه خارج کند و شاید حتی بی معنا شود. با توجه به ۲ مورد مطرح شده در بالا از لزوم کاربرد روش Robust Optimization روشن تر می شود.

اسلاید ۷: مفاهیم عدم قطعیت و لزوم به کار گیری روش استوار – موضوع و ایده اصلی در تمام این مسائل بهینه سازی با داده های غیر قطعی است. – موضوع بهینه سازی تصادفی(Stochastic Optimization) از مدت ها قبل و از زمان Dantzing مطرح بوده است ولی موضوع مطرح شده در بهینه سازی استوار با بهینه سازی تصادفی متفاوت است.- موارد اصلی بررسی شده در بحث به دو دسته کلی زیر تقسیم می شوند: ۱-داده غیر قطعی چیست و چگونه می توان آن را دسته بندی نمود. ۲-چگونه می توانیم روش های مرسوم بهینه سازی مرسوم را برای داده های غیرقطعی نیز به کار ببریم.

اسلاید ۸: مفاهیم عدم قطعیت و لزوم به کار گیری روش استوار – در بهینه سازی تصادفی(Stochastic optimization) داده ها، مقادیری غیر قطعی فرض می شوند که به صورت تصادفی حضور دارند و در ساده ترین حالت این اطلاعات تصادفی از توزیع پیشرفته آماری خاصی پیروی می کنند. در بسیاری از موارد توزیع شناخته شده نیست.در این بحث احتمال اینکه محدودیتی برقرار باشد مطرح است.- این گونه مسائل تا حدودی به نظر می رسد که نسبت به Robust Optimization محدودتر باشد. در کل، اگر داده های غیر قطعی از طبیعت تصادفی برخوردار بودند و توانستیم توزیع احتمال مربوط به داده ها را کشف کنیم و حاضر به تحمل هزینه خطای احتمالی در محدودیت ها شدیم این روش کاربرد خواهد داشت. با توجه به شروط مطرح شده می توان دریافت که فضای حل ما محدود می شود. هر دو موضوع Robust Optimizationو Stochastic Optimization مکمل یکدیگر هستند و معایب و مزایای مربوط به خود را دارند ولی Robust Optimization حالت کلی تری از مسائل بهینه سازی را دربر می گیرد.

اسلاید ۹: مروری بر ادبیات موضوع۱۹۶۳: مسئله جایابی-تخصیص تسهیلات توسط Cooper مطالعه شد وسپس Hakimi آن رادر طراحی شبکه به عنوان ابزاری قدرتمند بکار برد.۱۹۶۷: مشاهدات نشان دادند که عوامل اولیه انتخاب مکان،به ترتیب اهمیتشان،موجود بودن نیروی انسانی،مکان و نزدیکی به بازار بودند.در دهه ۱۹۷۰:تمایل به سمت فعالیتهای آگاهانه کسب و کار که افزایش اهمیت ملاحظات غیراقتصادی در تعیین موقعیت را به همراه داشت ،صورت گرفت.۱۹۷۲: ملاحظات اولیه ای از قبیل ملاحظات محیطی ،کیفیت نیروی انسانی وغیره گزارش داده شد.Revelle :نشان داد که قوانین دولتی شامل کنترل آلودگی ،فرصتهای یکسان و فعالیتهای مثبت وحفظ منابع و زیبا گرایی می تواند در انتخاب مکان نقش داشته باشد.۱۹۸۲:Murtagh&niwattisyamong مسئله جایابی-تخصیص ظرفیت داده