پاورپوینت کامل شبیه سازی بهینه و ارائه الگوریتم BA 52 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل شبیه سازی بهینه و ارائه الگوریتم BA 52 اسلاید در PowerPoint دارای ۵۲ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل شبیه سازی بهینه و ارائه الگوریتم BA 52 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل شبیه سازی بهینه و ارائه الگوریتم BA 52 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: روش های شبیه سازی بهینه۱- رتبه بندی و انتخاب ۲- جستجو مبنی بر گرادیان۳- تخمین احتمالی۴- متدولوژی پاسخ سطح۵- بهینه سازی مسیر نمونه۶- روش های ابتکاری۷-روش های مبنی بر مدل۸- روش های ترکیبیروشهای اماری هستند که برای انتخاب بهترین جواب از میان مجموعه ای از جواب ها گسترش یافته اندمجموعه ای از بهترین متغیر های ورودی را گرفته و در مسیر گرادیان حرکت می کند فرایندی تکرارشونده است که از مجموعه ای از متغیر های ورودی حرکت را شروع میکند به سمت همسایگی حل موجود می رود.ریشه در طراحی ازمایش اماری دارد و هدف ان بدست اوردن رابطه تابعی تقریبی بین خروجی ها و ورودی های تابع هدف استاز چندین شبیه سازی استفاده کرده وسپس سعی می کند تا نتایج براورد شده را بهینه سازداز متدهای ابتکاری برای حل مسائل پیچیده شبیه سازی استفاده می کننداز یک توزیع احتمالی در فضای جواب استفاده می کند برای اینکه دریابد بهترین جواب در کجا واقع شده است ترکیبی از روش های بالا جهت حل مسائل پیچیده شبیه سازی است

اسلاید ۵: استفاده ازba در شبیه سازی بهینهبا توجه به روش های گفته شده در شبیه سازی بهینه الگوریتم ba روشی مبنی بر مدل است که تابع هدف حاصل از شبیه سازی به عنوان ورودی وارد این الگوریتم شده و آن را بهینه می سازد.

اسلاید ۶: مقدمه BAمحققان علاقه مند به تولید الگوریتم های جستجویی هستند که بتوانند جواب های بهینه را در زمان معقولی بدست اورند.الگوریتم بر مبنای جمعیت ((SOA یک الگوریتم جستجوی توانادر تعیین محل جواب های مناسب می باشد.الگوریتم می تواند در زمره ابزارهای بهینه سازی هوشمند قرار گیرد.

اسلاید ۷: الگوریتم Swarm-based Optimization Algorithm (SOA) : این الگوریتم ها متدهایی الهام گرفته از طبیعت هستند که ما را به سمت جواب های بهینه می کشانند .تفاوت میان این الگوریتم ها و الگورتم های جستجوی مستقیم مانند بالارفتن از تپه در این است که SOA ها به جای یک حل منفرد مجموعه ای از حل ها را در نظر میگیرند.همانطور که یک جمعیتی از جوابها در هر تکرار بررسی می شود ،خروجی هر تکرار نیز یک جمعیت از جواب هاست.

اسلاید ۸: SOAبرخی کاربردهای الگوریتم ارتشUS از این الگوریتم ها در کنترل ماشین های ارتش استفاده می کند. NASA برای نقشه های نجومی از این روش استفاده می کند.برخی محققان استفاده از این متدها را جهت داده کاوی پیشنهاد می کنند.

اسلاید ۹: SOA مثال هایی از Genetic Algorithm (GA)Particle Swarm Optimization (PSO) AlgorithmAnt Colony Optimization (ACO) Algorithms, such as AS, ACS, MMAS, etc.Bees Algorithm (BA) or Honey Bee AlgorithmTermite Algorithm … Other SOAs

اسلاید ۱۰: زنبورها در طبیعت الگوریتم زنبورها را پیشنهاد می کنند زنبورها در طبیعتالگوریتم زنبور عسل

اسلاید ۱۱: زنبورها در طبیعت گلها با گردافشانی و شهد کمتر که باتلاش کمتری قابل جمع اوری هستند توسط زنبورهای بیشتری بازدید می شوند در حالی که گلها با شهد کمتر تعداد زنبور کمتری در اطراف خود جمع می کنند.

اسلاید ۱۲: زنبورها در طبیعتزنبورهای دیده بان به صورت رندوم از گلزاری به گلزار دیگر حرکت می کنند.

اسلاید ۱۳: زنبورها در طبیعتزنبورهایی که به کندو بازمی گردند براساس معیار مشخصی گلزارهای مختلف را ارزیابی می کنند.(ارزیابی بر اساس ترکیبی از معیارها از قبیل میزان شکر و …)

اسلاید ۱۴: زنبورها در طبیعتهر کندو دارای مکانی به نام سالن رقص می باشد

اسلاید ۱۵: زنبورها در طبیعتزنبورها از طریق این رقص پیام های زیر را دریافت می کنند :مسیر گلزارهافاصله از کندو رتبه بندی کیفیت برازندگی این اطلاعات زنبورهای پیرو را به سمت گلزار می فرستد.

اسلاید ۱۶: زنبورها در طبیعتبیشتر زنبورهای پیرو به دنبال زنبور رقصنده به سمت گلزارهایی می روند که امید بیشتری برlی یافتن نکتار در گروه انها وجود دارد.وقتی زنبورها به سمت ناحیه ای مشابه بروند دوباره به صورت رندوم در گلزار پراکنده می شوند و دوباره به هنگام بازگشت به کندو رقص چرخشی انجام می دهند وبدین ترتیب زنبورهای بیشتری را با خود همراه می کنند.بیشتر زنبورها به گلزارهایی با میزان نکتار بیشتر می روند.

اسلاید ۱۷: زنبورها در طبیعتبنابراین بر اساس برازندگی گلزار می تواند مملو از زنبور یا متروک گردد.

اسلاید ۱۸: الگویتم زنبورها(BA) )(Lousich and Teodorovich)الگوریتم زنبورها الهام گرفته از زنبورها در طبیعت است.

اسلاید ۱۹: مراحل الگوریتم مقداردهی اولیه جمعیتارزیابی برازندگی جمعیت while (هنگامی که به شرط توقف نرسیده ایم) شکل دهی جمعیت جدیدانتخاب مکان هایی جهت جستجوی همسایگی فرستادن زنبورها به سمت مکان های انتخاب شده و ارزیابی برازندگی انتخاب شایسته ترین زنبور هر گلزار فرستادن زنبورهای باقیمانده جهت جستجوی تصادفی وارزیابی برازندگی انهاEnd while

اسلاید ۲۰: پارامترهای الگوریتم BAالگوریتم BA برای اجرا به یک سری پارامتر نیاز دارد که عبارت اند از :تعداد زنبورهای دیده بان nتعداد مکان های انتخاب شده mتعداد مکان های برگزیده e تعداد زنبورهای فرستاده شده به بهترین مکانnep یاn2تعداد زنبورهای فرستاده شد