پاورپوینت کامل مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل ۶۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل ۶۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۶۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل ۶۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل ۶۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: هوش مصنوعی توزیع شده۴مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر عامل نرم‌افزار‌های مبتنی بر عامل دارای ویژگی‌های مشترکی نظیر پیچیدگی، باز بودن و توزیع داده و کنترل هستند. نرم‌افزار‌های مبتنی بر عامل معمولاً در دسته نرم‌افزار‌های Real-Time و حساس قرار می‌گیرند. از عامل‌ها تشکیل شده بنابراین مهمترین Abstraction در اینگونه سیستم‌ها مفهومی به نام عامل است. بنابراین این سیستم‌ها نیازمند روش‌های مهندسی نرم‌افزاری بوده که به طور خاص برای اینگونه سیستم‌ها طراحی شده باشد.

اسلاید ۵: هوش مصنوعی توزیع شده۵مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر عامل مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر عامل روشی برای مهندسی و ساخت سیستم‌های مبتنی بر عامل می‌باشد. مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر عامل، بر پایه مفاهیم مهندسی نرم‌افزار بنا گردیده است. یک تکنولوژی لایه‌ای محسوب می‌شود.

اسلاید ۶: هوش مصنوعی توزیع شده۶PM-Abs

اسلاید ۷: هوش مصنوعی توزیع شده۷مدل‌های فرایند‌های توسعه مبتنی بر عاملJ. Lind , “The MASSIVE Development Method for Multi-agent Systems”, German Research Center for AI (DFKI), 2000. P. Bresciani, A. Perini, P. Giorgini, F. Giunchiglia, and John Mylopoulos, “A Knowledge Level Software Engineering Methodology for Agent Oriented Programming”, in Proc. of the Fifth International Conference of Autonomous Agents (Agents 2001), 2001. H. Nwana, D.Ndumu, L.L and J.Collis, “ZEUS: A Toolkit for Building Distributed Multi-Agent Systems”, Applied Artificial Intelligence Journal, Vol.13 (1), 129-186, 1999. H. Knublauch, Extreme Programming of Multi-Agent Systems, In Proceedings of AAMAS’۰۲, July 15-19, Bologna, Italy, 2002.

اسلاید ۸: هوش مصنوعی توزیع شده۸مدل‌های فرایند‌های توسعه مبتنی بر عامل این مدل‌های فرایند‌ها مشخص کننده مراحل لازم برای ساخت به موقع و با کیفیت یک سیستم مبتنی بر عامل می‌باشند. نمونه‌ها : MASSIVE ( که یک مدل فرایند تکراری می‌باشد. )Tropos ( که یک مدل فرایند خطی است.)فرایند‌های همراه با چارچوب‌های تولید عامل (مانند فرایند ارائه شده همراه چارچوب Zeus)گسترش مدل‌های فرایند موجود (XP for AO Systems)

اسلاید ۹: هوش مصنوعی توزیع شده۹روش‌های توسعه سیستم‌های مبتنی بر عاملدر کنار مدل‌های فرایند، روش‌هایی برای به کارگیری در مدل‌فرایند نیز ضروری می‌باشد. روش‌هایی که تشکیل دهنده مدل‌های فرایند هستند عبارتند از : روش‌های مهندسی نیاز‌ها روش‌های تحلیل و طراحی روش‌های پیاده سازیروش‌های تست

اسلاید ۱۰: هوش مصنوعی توزیع شده۱۰روش های مهندسی نیازها E.S.K. Yu, “Towards modelling and reasoning support for early-phase requirements engineering”, In Proc. of 3rd IEEE International Symposium on Requirements Engineering (RE97), pages 226-235, 1997. E.S.K. Yu, “Agent orientation as a modelling paradigm”, Wirtschaftsinformatik, 43(2):123-132, 2001.L. Chung, B.A. Nixon, E. Yu, and J. Mylopoulos, Non-functional requirements in software engineering, Kluwer Academic Press, Boston et al., 2000.

اسلاید ۱۱: هوش مصنوعی توزیع شده۱۱روش‌های مهندسی نیاز‌ها این روش‌ها، برای به دست آوردن و آنالیز نیاز‌های مشتری به کار می‌روند. نمونه‌هایی از این روش‌ها: چارچوب i* چارچوب NFR‌زبان مدل‌سازی : GRL (Goal Oriented Requirement Language)

اسلاید ۱۲: هوش مصنوعی توزیع شده۱۲چارچوب i* برای مهندسی نیاز‌ها چارچوبی برای مهندسی نیاز‌ها بر اساس روش‌های مبتنی بر عامل این چارچوب برای مدل‌سازی نیاز‌ها در یک سیستم که دارای چندین عامل شرکت کننده (نرم‌افزاری یا غیر نرم‌افزاری) با خواست‌های متفاوت باشند، قابل استفاده است. در یافتن اهداف سیستم، اولویت بازیگران سیستم و ارتباط آنها با یکدیگر، نحوه و امکان سنجی دستیابی به اهداف سیستم سودمند است.

اسلاید ۱۳: هوش مصنوعی توزیع شده۱۳چارچوب i* برای مهندسی نیاز‌هامرحله نیاز‌های اولیه سیستم در این مرحله، از i* برای مدل سازی قصد‌های بازیگران سیستم و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر استفاده می‌شود. مرحله تحلیل در این مرحله از i* برای مدل سازی عامل‌های نرم‌افزاری سیستم و نحوه وابستگی و ارتباط آنها با یکدیگر استفاده می‌شود.

اسلاید ۱۴: هوش مصنوعی توزیع شده۱۴مدل Strategic Dependency در چارچوب i* چرا لازم است جلسات به موقع برنامه ریزی شوند؟ چرا لازم است برنامه ریز جلسات از شرکت کنندگان زمان‌های مورد علاقه و زمان‌هایی را که نمی‌توانند شرکت کنند دریافت کند‌؟ ….

اسلاید ۱۵: هوش مصنوعی توزیع شده۱۵

اسلاید ۱۶: هوش مصنوعی توزیع شده۱۶مدل Strategic Rationale در چارچوب i*

اسلاید ۱۷: هوش مصنوعی توزیع شده۱۷

اسلاید ۱۸: هوش مصنوعی توزیع شده۱۸ویژگی‌های دیگر i*امکان ارزیابی هریک از عملیات و اهداف معرفی شده از چهاردیدگاه ability، workability، viability و believability تاکید بر مدیریت نیاز‌ها در مراحل اولیه توسعه (Early Phase Requirement Engineering)امکان به کارگیری در مدیریت نیاز‌های سیستم‌های گوناگون مخصوصاً سیستم‌های توزیع شده، سیستم‌های امن و …

اسلاید ۱۹: هوش مصنوعی توزیع شده۱۹روش‌های تحلیل و طراحی سیستم‌های مبتنی بر عاملدر این متدولوژی ها سعی شده که ویژگی های مربوط به عامل ها و روش های مرتبط با آن در متدولوژی های موجود اضافه گردد. به دو دسته تقسیم میشوند : متدولوژی هایی که توسعه روش های شیء گرا هستند. متدولوژی هایی که توسعه روش های مهندسی دانش هستند.

اسلاید ۲۰: هوش مصنوعی توزیع شده۲۰راه‌حل‌های مبتنی بر روشهای مهندسی دانشمزایا توانایی مدل سازی وضعیت ذهنی عامل‌ها از طریق مدل سازی دانشامکان استفاده مجدد از ابزار‌ها و کتاب‌خانه‌های مربوط به Ontology مواردی که باید مد نظر قرار گیرد : روش‌ها برای سیستم مبتنی بر دانش مرکزی هستند. در این روش‌ها به ویژگی‌های خودمختاری و پاسخ گویی ب