پاورپوینت کامل مقدمه ‏ای بر علم مدیریت ۵۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مقدمه ‏ای بر علم مدیریت ۵۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مقدمه ‏ای بر علم مدیریت ۵۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل مقدمه ‏ای بر علم مدیریت ۵۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: تحلیل کمی و تصمیم‏گیری دلایل محتمل برای رویکرد تحلیل کمی برای تصمیم‏گیری مشکل یا مسئله پیچیده است. مشکل یا مسئله بسیار اهمیت دارد. مشکل یا مسئله جدید است. مشکل یا مسئله تکراری است.

اسلاید ۵: تحلیل کمی فرایند تحلیل کمی مدل سازی تدارک اطلاعات یا آماده‏سازی داده‏هاراه‏حل مدل تهیه گزارش‏ها

اسلاید ۶: مدل سازی مدل‏ها نمایشگر اشیاء واقعی و یا شرایط واقعی است. سه شکل کلی مدل وجود دارد: مدل‏های شمایلیiconic، مدل‏های آنالوگ، و مدل‏های ریاضی

اسلاید ۷: مدل‏های شمایلی بدل‏های فیزیکیphysical replicas اشیاء واقعی‏اند. مدل‏های آنالوگ یا قیاسی شکل فیزیکی دارند، اما از نظر فیزیکی به شیءای شباهت ندارند که از آن مدل‏سازی شده اند. مدل‏های ریاضی از طریق مجموعه‏ای از فرمول‏ها و معادلات ریاضی مسائل دنیای واقعی را بازسازی می‏کنند؛ این فرمول‏ها و معادلات ریاضی بر مفروضات پایه، برآوردها، و تحلیل‏های آماری مبتنی‏اند. مزایای مدل‏ها مدل سازی

اسلاید ۸: مزایای مدل‏ها آزمون و تجربه با مدل‏ها (در مقایسه با آزمون مبتنی بر شرایط واقعی) غالباً: زمان کمتری می‏برد. هزینه کمتری دارد. خطر یا ریسک کمتری در بردارد.

اسلاید ۹: مدل‏های ریاضی قبل از انتخابات مدل ریاضی مناسب، ملاحظات هزینه/فایده باید به عمل آید. چه بسیار مدلی که کمتر پیچیدگی دارد (و شاید کمتر هم دقیق است) به دلیل هزینه و سادگی راه‏حل بسیار مناسب‏تر از مدلی باشد که پیچیده‏تر است و صحت بالاتری هم دارد.

اسلاید ۱۰: مدل‏های ریاضی متغیرهای تصمیم‏گیری (داده‏های قابل کنترل) با پارامترهای ثابت یا متغیر (داده‏های غیرقابل کنترل) مربوط می‏شود. غالباً یک تابع هدف تحت محدودیت‏هایی حداکثر یا حداقل می‏شود.مدل ریاضی را آنگاه تصادفی می‏نامند که داده‏های غیرقابل کنترل تابع نوسان باشند، و در غیر این صورت مدل را علت‏مندانه یا deterministic می‏نامند.

اسلاید ۱۱: غالباً مدل‏های تصادفی برای تحلیل بسیار دشوارتراند. ارزش آن متغیرهای تصمیم‏گیری که از نظر ریاضی بهترین جواب را می‏دهد، راه‏حل بهینه برای مدل نام دارد.مدل‏های ریاضی

اسلاید ۱۲: تبدیل داده‏ها به ستاده‏ها در مدل داده های غیرقابل کنترل (متغیرهای محیطی)ستاده ها (نتایج مورد پیش بینی)مدل ریاضیداده های قابل کنترل(متغیرهای تصمیم گیری)

اسلاید ۱۳: مثال: زمانبندی پروژه شرکت سازنده‏ای را در نظر بگیرید که پروژه‏ی ساختمانی ۲۵۰ واحدی دارد. این پروژه صدها فعالیت دارد که شامل پی‏کنی، سازه، سفت‏کاری، لوله‏کشی، کچ‏کاری، رنگ‏کاری، محوطه‏سازی، و غیره می‏شود. بعضی از این فعالیت‏ها همزمان قابل انجام‏اند، و برخی دیگر باید به توالی انجام شوند. به علاوه، بعضی از فعالیت‏ها را با تجهیز بهتر کارگاه و خرید منابع بیشتر (نیروی انسانی، ماشین‏آلات، و غیره) می‏توان در زمانی کوتاه‏تر از زمان معمول انجام داد. بهترین زمانبندی برای پیشبرد این فعالیت‏ها کدام است، و برای کدام فعالیت‏ها می‏باید منابع اضافی خریداری کرد؟

اسلاید ۱۴: مثال: زمانبندی پروژه سئوال: چه گونه از علم مدیریت یا علم تصمیم‏گیری (پژوهش درعملیات) می‏توان برای حل مشکل استفاده کرد؟ پاسخ: علم مدیریت یا علم تصمیم‏گیری (پژوهش در عملیات) می‏تواند رویکردی کمی و نظامند برای تعیین حداقل زمان تکمیل پروژه مبتنی بر زمان‏های معمول هر فعالیت و نیز زمان‏های تسریعی (کاهش یافته) فعالیت‏ها ارائه کند.

اسلاید ۱۵: مثال: زمانبندی پروژه سؤال: در این مورد، داده‏های غیرقابل کنترل کدام‏اند؟ پاسخ: زمان‏های عادی و تسریعی انجام هر فعالیت هزینه‏های سرعت بخشیدن به کار در دسترس بودن منابع مالی برای سرعت دادن به کار روابط تقدم و تأخر فعالیت‏ها

اسلاید ۱۶: مثال: زمانبندی پروژه – سؤال: متغیرهای تصمیم‏گیری مدل ریاضی کدام است؟ تابع هدف؟ و محدودیت‏ها؟ – پاسخ: متغیرهای تصمیم‏گیری: کدام فعالیت‏ها سریع‏تر انجام شوند، و چه‏قدر سریعتر انجام شوند، و چه زمان یک فعالیت آغاز شود. تابع هدف: زمان تکمیل پروژه را حداقل کنید. محدودیت‏ها: رابطه تقدم و تأخر فعالیت‏ها رعایت شود، و بیش از منابع در دسترس، فعالیت‏ها در مدت زمان کوتاه‏تر (سریعتر) انجام نشوند.

اسلاید ۱۷: مثال: زمانبندی پروژه سؤال آیا مدل تصادفی است یا علت مندانه (deterministic)؟پاسخ: تصادفی. زمان تکمیل فعالیت‏ها، چه زمان معمول و چه زمان تسریعی، نامعلوم است و تغییر می‏کند. هزینه‏های سرعت بخشیدن به فعالیت‏ها هم نامعلوم است. به دلیل تغییر طراحی پروژه، قبل از این که پروژه تکمیل شود، تعداد فعالیت‏ها وتقدم وتأخر آنها هم ممکن است تغییر کند.

اسلاید ۱۸: مثال: زمانبندی پروژه سؤال: مفروضاتی ارائه کنید که با آنها بتوان مدل را ساده کرد. پاسخ: می‏توان با فرض این که زمان‏های انجام فعالیت‏های معمول و تسریعی معلوم و ثابت‏اند، مدل را علت‏مندانه deterministic کرد. همین مفروضات را می‏توان در مورد سایر داده‏های غیرقابل کنترل و تصادفی به عمل آورد.

اسلاید ۱۹: تهیه داده‏ها تهیه اطلاعات کار جزئی و ساده‏ای نیست، چرا که وقت زیادی می‏برد، و جمع‏آوری اطلاعات احتمال خطر اشتباه دارد. مدلی که ۵۰ متغیر