پاورپوینت کامل پیاده سازی مدل های مخفی مارکوف پیوسته همراه با قابلیت اعمال مدل زبانی، گرامر، روش های جستجو و قابلیت تطبیق مدل ها ۲۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل پیاده سازی مدل های مخفی مارکوف پیوسته همراه با قابلیت اعمال مدل زبانی، گرامر، روش های جستجو و قابلیت تطبیق مدل ها ۲۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل پیاده سازی مدل های مخفی مارکوف پیوسته همراه با قابلیت اعمال مدل زبانی، گرامر، روش های جستجو و قابلیت تطبیق مدل ها ۲۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل پیاده سازی مدل های مخفی مارکوف پیوسته همراه با قابلیت اعمال مدل زبانی، گرامر، روش های جستجو و قابلیت تطبیق مدل ها ۲۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: مدل مخفی مارکوف (ادامه)پارامترهای مدلاحتمال شروع (بردار )احتمال انتقال (ماتریس A)احتمال مشاهدات (ماتریس B در حالت گسسته)هر مدل بصورت =(, A, B)سه مسئله اساسی در مورد مدل مخفی مارکوفمحاسبه P(O|)پیدا کردن دنباله حالات بهینهپیدا کردن مقدار بهینه برای پارامترها

اسلاید ۵: مدل مخفی مارکوف (ادامه)انواع توپولوژیمدل های پیوسته با مخلوط های گوسی متعددمقدار اولیه پارامترهای مدل

اسلاید ۶: تطبیق مدل های مخفی مارکوفهدف از تطبیقبازشناسی مستقل از گویندهبازشناسی وابسته به گویندهروش های تطبیقMLLR (Maximum Likelihood Linear Regression)MAP (Maximum A Posteriori)

اسلاید ۷: مدل های زبانیتعریف مدل زبانیساختاری (کاهش فضای جستجو)احتمالی (تخمین هزینه)کاربرد انواع مدل زبانی درجستجوی واج هاN-gram واج هانحوه قرارگیری واج ها در کنار هم (CV, CVC, CVCC)جستجوی کلماتN-gram کلماتقواعد نحوی زبانRECFG

اسلاید ۸: مسئله جستجوانواع روش های جستجوی قابل استفاده در بازشناسی گفتارجستجوی جامع (کور)جستجوی A*جستجوی شعاعیامکان تخمین مسیر باقیمانده همیشه وجود نداردکاهش زمان جستجو از حالت نمایی ( ) به w×bجستجوی ویتربی همگام با زمان شعاعیویتربیهمگام با زمانشعاعی

اسلاید ۹: روش های استفاده شدهاستخراج بردارهای ویژگی توسط HTKمدل های مخفی مارکوفبرای هر واج یک مدل سه حالته با ۱۶ mixture در هر حالتتخمین اولیه احتمال مشاهدات (پارامترهای توزیع های گوسی)استفاده از الگوریتم ویتربی و توزیع مشاهدات بین حالت هااستفاده از الگوریتم Splitting LBGسایر پارامترهای مدل مقدار تصادفی می گیرند

اسلاید ۱۰: روش های استفاده شده (آموزش مدل ها)استخراج و جمع آوری نمونه های آموزشیآموزش به روش بام-ولشاستفاده از الگوریتم های forward و backwardآموزش به روش ویتربیاعمال ویتربی روی همه نمونه های آموزشیپیدا کردن خوشه بندی بهینه

اسلاید ۱۱: روش های استفاده شده (جستجوی واج ها)جستجوی دنباله واجی بهی