پاورپوینت کامل تحقیق در عملیات ۱ ۲۶۹ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تحقیق در عملیات ۱ ۲۶۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۶۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تحقیق در عملیات ۱ ۲۶۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تحقیق در عملیات ۱ ۲۶۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: مشخصات اموزشیتعداد واحد : ۳واحد پیش نیاز درس: ۱-ریاضیات وکاربرد ان در مدیریت۱۲- ریاضیات وکاربرد ان در مدیریت۲

اسلاید ۵: افزایش مهارت تصمیم گیری در دنیایپیچیده مدیریت امروز سازمانها هدف کتاب(درس):

اسلاید ۶: فصل اول کلیات

اسلاید ۷: اهداف ۱-آشنایی با تعریف تاریخچه تحقیق در عملیات ۲-آشنایی با ویژگیها فرایند تحقیق در عملیات ۳-آشنایی با رویکرد تحقیق در عملیات برای حل تمرین

اسلاید ۸: – به عنوان کاربرد یک رویکرد علمی. – با عناوینی همچون علم مدیریت ، روشهای مقداری ، تحلیل مقداری و علم تصمیم گیری نیز شناخته می شود. – گرچه نوپا ست ولی در حوزه صنعت بازرگانی شناخته شده است. – در انواع مختلفی از سازمانهای دولتی-خدماتی-نظامی…. کاربرد دارد. – فنون ریاضی به کار برده در ان با رایانه قابل حل هستند. – چیزی بیش از مجموعه فنون ریاضی است. – نگاهی سیستما تیک و منطقی به مسایل مدیریتی دارد.تحقیق در عملیات

اسلاید ۹: – در طول جنگ جهانی دوم توسط دانشمندان انگلیسی توسعه یافت. – پس از جنگ وارد دنیای تجارت گردید. – در اوایل دهه ۱۹۵۰ در امریکا کارشناسانORوارد بخش صنعت شدند. – ابداع روش سیمپلکس به سال ۱۹۴۷ توسط جرج دنتزیک برمی گردد. عوامل دیگر پیشرفت تحقیق در عملیات: – پیشرفتهای اولیه درتوسعه فنون ان – توسعه همزمان رایانهتاریخچه تحقیق درعملیات

اسلاید ۱۰: ۱- مجموعه ای از روشهای علمی که برای شناخت مسائل درون سیستم به کار می روند و در پی جواب بهینه هستند.۲- کاربرد روشهای علمی برای مطالعه و بررسی فعالیتها و عملیات پیچیده در سازمانهای بزرگ. ۳- کاربرد روش علمی برای تحلیل و حل مسائل وتصمیمات مدیریتی. تعریف تحقیق در عملیات

اسلاید ۱۱: ۱- تمرکز اصلی روی تصمیم گیری مدیران۲- رویکرد علمی۳- دیدگاه سیستمی۴- میان رشته ای بودن۵- استفاده از مدلهای ریاضی۶- استفاده از رایانه ویژگیهای تحقیق در عملیات

اسلاید ۱۲: -تعریف تصمیمگیری -فرایند تصمیمگیری: ۱- تعریف مساله ۲- شناخت راه حلهای ممکن ۳- ارزیابی راه حلهای ممکن ۴- انتخاب یک راه حل تصمیمگیری

اسلاید ۱۳: ۱- تعریف مساله ۲- مشاهده ۳- فرضیه ۴- ازمایش ۵- اجرای ازمایش ۶- تایید یا رد ازمایش رویکرد علمی

اسلاید ۱۴: -تعر یف -اجزای سیستم : ۱- داده ها ۲- پردازشگرها ۳- ستانده ها نگاه سیستمی

اسلاید ۱۵: ۱-شمایلی ۲-قیاسی ۳-ریاضی مدلها

اسلاید ۱۶: ۱- تعریف موقعیتهای خیلی پیچیده ۲- شبیه سازی زمان عملیات واقعی ۳- امکان پذیری ازمایش سیستم ۴- کاهش هزینه ۵- محاسبه ریسک ۶- فراهم کردن زمینه یادگیری دلایل استفاده ازمدلهای ریاضی

اسلاید ۱۷: ۱- قطعی ۲- احتمالی ۳- ترکیبی طبقه بندی مدلهای ریاضی

اسلاید ۱۸: رویکرد سیستماتیک و منطقی که دارای مراحل زیر است: – مشاهده – تعریف مسئله – ساختن مدل – حل مدل – اجرا رویکرد تحقیق در عملیات برای حل مسئله

اسلاید ۱۹: فرایند حل مسئله در مشاهدهتعریف مسئلهساختن مدلحل مدلاجرااطلاعاتبازخورOR

اسلاید ۲۰: قلمرو استفاده از OR 1 -در زمینه تولید ۲- برنامه ریزی بلند مدت

اسلاید ۲۱: فصل دوم برنامه ریزی خطی Linear Programing مدل سازی Model Formulation

اسلاید ۲۲: هدف این فصل آشنایی باصورت کلی برنامه ریزی خطی است هدف فصل

اسلاید ۲۳: ۱- تعریف مسئله به گونه ای که با استفاده از برنامه ریزی خطی قابل حل باشد . ۲ – فرموله کردن مسئله در قالب یک مدل ریاضی. ۳ – قابل حل بودن مسئله با استفاده از فن ریاضی قطعی ومعین. سه گام اساسی در بکار گیری برنامه ریزی خطی

اسلاید ۲۴: اجراء مدل LP عبارتند از ۱-متغیرهای تصمیم ۲- تابع هدف ۳- محدودیت های مدل.

اسلاید ۲۵: – متغیرهای تصمیم شامل نمادهای ریاضی است که سطح فعالیت هر موسسه را بیان می کنند. متغیرهای تصمیم

اسلاید ۲۶: تابع هدف مدل – تابع هدف مدل، یک رابطه ریاضی خطی است که هدف موسسه را در قالب متغیرهای تصمیم توصیف می کند – تابع هدف همواره به صورت حداکثرسازی یا حداقل سازی بیان می شود.

اسلاید ۲۷: – محدودیت های مدل بیانگر روابط خطی بین متغیرهای تصمیم هستند. – محدودیت ها بوسیله محیط عملیاتی به موسسه تحمیل می شوند. – محدودیت ها اغلب ناشی از محدودیت منابع و یا سیاست گذاریهای داخلی موسسه اند. محدودیت های مدل

اسلاید ۲۸: ۱ – تعریف متغیرهای تصمیم ۲ – فرموله کردن تابع هدف ۳- فرموله کردن محدودیت ها مراحل فرموله سازی

اسلاید ۲۹: . شرکتی می خواهد برای حداکثر سازی سود خود از تولید ۳ محصول و براساس محدودیتهای منابع با توجه به واقعیتهای جدول زیر برنامه ریزی نماید. منابع محصول۱ محصول۲ محصول۳ مقدار نیروی کار(ساعت/ واحد) ۵ ۲ ۴ ۲۴۰ ساعت مواد(کیلوگرم/ واحد) ۴ ۶ ۳ ۴۰۰کیلوگرم سود هر واحد ۳ ۵ ۲ مثال

اسلاید ۳۰: تعریف متغیرهای تصمیم: – مقدار تولید از محصول اول: ۱ x x- مقدار تولید از محصول دوم: ۲- مقدار تولید از محصول سوم: ۳ x- حل مسئله گام اول

اسلاید ۳۱: فرموله کردن تابع هدفبا توجه به تعریف متغیرهای تصمیم و حداکثر سازی سود:Maximize Z=3×1+5×2+2×3گام دوم

اسلاید ۳۲: فرموله کردن محدودیت هابا توجه به اطلاعات موجود در جدول یعنی محدودیت در ساعت کار و همچنین مواد اولیه داریم: محدودیت اول)۵×۱+۲×۲+۴×۳<240 محدودیت دوم ۴×۱+۶×۲+۳×۳<40 ( گام سوم

اسلاید ۳۳: محدودیت هایی که بیان کننده غیر منفی بودن متغیرهای تصمیم هستند.X1>0X2>0X3>0

اسلاید ۳۴: Max Z=3×1+5×2+2x3s.to: 5×1+2×2+4×3<240 4×1+6×2+3×3<400 X1,x2,x3>0خلاصه مدل ساخته شده

اسلاید ۳۵: .یک شرکت چوب بری باید سفارشهائی را به ابعادزیر تهیه و به متقاضیان تسلیم نماید. ابعاد چوبهای سفارشی مقدار سفارش۱*۲*۱۱ ۱۳۰۰ ۱*۴*۱۱ ۰ ۱۰۰ ۲*۲*۱۱ ۷۰۰مثال دوم

اسلاید ۳۶: سفارشات باید از تخته های استاندارد به ابعاد ۲*۲*۱۱ تهیه شوند. چوب بری برآوردن سفارشات می خواهد حداقل تخته استاندارد مورد استفاده قرار گیرد. مثال دوم

اسلاید ۳۷: تعریف متغیر تصمیم تعداد تخته های استانداردی که دارای طریقه اول برش هستند : X1 تعداد تخته های استانداردی که دارای طریقه دوم برش هستند : X2 تعداد تخته های استانداردی که دارای طریقه سوم برش هستند : X3 تعداد تخته های استانداردی که دارای طریقه چهارم برش هستند :X4 تعداد تخته های استانداردی که دارای طریقه پنجم برش هستند X5 : حل مسئله گام اول

اسلاید ۳۸: متغیر تصمیم براساس تعداد برش هائی که از یک تخته استاندارد تهیه می شوند تعریف میگردد.طریقه اول برشطریقه سوم برشطریقه دوم برشطریقه چهارم برشطریقه پنجم برشحل مسئله گام اول

اسلاید ۳۹: فرموله سازی تابع هدف هدف مسئله،حداقل سازی تعداد تخته های استاندارد مورد استفاده است. پس:Minimize Z=X1+X2+X3+X4+X5 گام دوم

اسلاید ۴۰: فرموله سازی محدودیت هاتعداد محدودیت های کار کردی مدل به اندازه تعداد طریق سفارش داده شده می باشد پس مدل دارای ۳ محدودیت است.گام سوم

اسلاید ۴۱: ۴X1+2X3+2X4 13002X2+x3+ 1000X4+2X5 700X1 , X2 , X3 , X4 , X5 0 فرموله سازی محدودیت ها

اسلاید ۴۲: Min Z=X1+X2+X3+X4+X5 S .to 4X1+2X3+2X4 1300 2X2+X3 >1000 X4+2×5 700 0 x5 , x4 , x3 , x2 , x1خلاصه مدل

اسلاید ۴۳: برنامه ریزی خطیروش هندسیفصل سوم

اسلاید ۴۴: اهداف فصل آشنائی با مفروضات برنامه ریزی خطی آشنائی با شیوه حل ترسیمی مسائل دو متغیره تشخیص موارد خاص برنامه ریزی خطی

اسلاید ۴۵: ۱-حداکثر سازی سود ۲-حداقل سازی هزینه هدف اساسی در هر سازمان

اسلاید ۴۶: ۱- فرض تناسب ۲- فرض جمع پذیری ۳- فرض بخش پذیری ۴- فرض معین بودن مفروضات برنامه ریزی خطی

اسلاید ۴۷: فرض تنا سب – هر فعالیت به تنهایی و مستقل از سایر فعالیت ها عمل می کند. – آهنگ تغییر یا شیب رابطه تابعی ثابت است. پس: اگر متغیر تصمیم برابر مقداری تغییر کند، مقدار تابع نیز دقیقا به همان نسبت تغییرمی کند.

اسلاید ۴۸: فرض جمع پذیری روابط ریاضی بین متغیر ها در مدل به صورت جمع جبری بیان می شوند.در مدل برنامه ریزی خطی،هیچگاه حاصلضرب دو متغیر دیده نمی شود.

اسلاید ۴۹: کلیه پارامترهای مدل عمومی برنامه ریزی خطی در افق برنامه ریزی مقادیر ثابتی هستند. معین(قطعی)بودن

اسلاید ۵۰: مسائل حداکثر سازی این روش به مدل هایی محدود می شود که حداکثر دو متغیر تصمیم دارند. حل مدل های دارای بیش از ۳ متغیر تصمیم به روش ترسیمی امکان پذیر نیست.شیوه ترسیمی جنبه ی تئوریک دارد. روش ترسیمی حل مسئلهLP

اسلاید ۵۱: مسئله زیر را در نظر بگیرید:Max Z=40X1+50X2s. to: X1+2X2 40 4X1+3X2 120 X1, X2 0 مثال

اسلاید ۵۲: روش هندسیبرای حل مدل ابتدا باید یک دستگاه مختصات تشکیل دهیم.که در آن محورعمودی است . X1 ومحورافقیX2 X2X1

اسلاید ۵۳: رسم محدودیت ها:-محدودیت اول X1+2X2 401- تعریف محدودیت به صورت خط X1+2X2=402- تعیین دونقطه از خط به رو ی محورها .اگر X1=0 باشد، معادله را براساس X2 حل می کنیم. ۰+۲X2=40 X2=20 یعنی یک نقطه مثلاA به مختصات(۰,۲۰) به دست می آید.نقطه دوم با صفر فرض کردن X2 به دست می آید.X1+2(0) =40 X1=40یعنی فقط دومی مثلB به مختصات (۴۰,۰)به دست می آید. روش هندسی

اسلاید ۵۴: روش هندسی رسم محدود یت ا و ل ۲۰۴۰X2X10

اسلاید ۵۵: روش هندسی محدودیت دوم:۴X1+3X2 120 1) تعریف محدودیت بصورت خط ۴X1+3X2=1202)تعیین دو نقطه از خط روی محورهاX1=0 4(0) +3X2=120 X2=40 X2=0 4X1+3(0) =120 X1=30

اسلاید ۵۶: روش هند سی پس:D(30,0) , C(0,40)

اسلاید ۵۷: روش هندسیرسم محدودیت دوم۴۰۳۰x2x10

اسلاید ۵۸: روش هندسیترکیب دو محدودیت۲۰۳۰۴۰۴۰x2x10

اسلاید ۵۹: روش هندسی۲۰۳۰x2x1RST

اسلاید ۶۰: کلیه نقاطی که در هر دو محدودیت صدق می کنند نقاط موجه می باشند. و هر نقطه که یک محدودیت و یا هر دومحدودیت را نقض نماید غیر موجه است. ناحیه هاشور خورده ناحیه موجه نامیده می شود. نقاط موجه-ناحیه موجه

اسلاید ۶۱: ۱) ترسیم تابع هدف به ازاء یک مقدار دلخواه.۲) حرکت خط تابع هدف به موازات خط اولیه رسم شده تا آخرین نقطه ناحیه موجه. تعیین نقطه بهینه

اسلاید ۶۲: ۲۰۳۰۸۰۰=۴۰X1+50X2 روش هندسیX2X10

اسلاید ۶۳: ۲۰۳۰نقطه بهینه روش هندسیX2X1B0

اسلاید ۶۴: روش هندسی ۲۰۳۰۸۲۴BACX2X10مقادیر متغیر های تصمیم

اسلاید ۶۵: خلاصه مقدار تابع هدف (Z ) مشخصات نقاط نام گوشه Z=1000 (X1=0, X2=20) A (X1=24, X2=8) Z=1360 B Z=1200 (X1=30, X2=0) C

اسلاید ۶۶: گوشه B ، بهترین گوشه و جواب بهینه است. زیرا دارای بیشترین سود است.

اسلاید ۶۷: جواب بهینه ۱-جواب بهینه قطعا یکی از جواب های گوشه موجه است.۲-تعداد جوابهای گوشه موجه،متناهی است.۳-اگر یک گوشه موجه از تمام جوابهای گوشه موجه مجاور خود بهتر باشدگوشه جواب بهینه است.

اسلاید ۶۸: هر گوشه موجه جواب همزمان یک دستگاه n معادله ای است که از بینmen))معادله محدودیت انتخاب شده است.پس تعداد ترکیبات برابر است با: (m+ n)! M! N! X2X1402003040651423 نمایش هندسی گوشه ها

اسلاید ۶۹: تعداد گوشه ها n=2 , m=24!2! 2! تعداد گوشه ها= ۶

اسلاید ۷۰: خلاصه مراحل رویکرد ترسیمی حل مدل۱-رسم محدودیت های مدل در قالب یک معادله در دستگاه مختصات.۲-رسم تابع هدف به ازای مقدار دلخواه. ۳-انتقال خط تابع هدف برای تعیین نقطه بهینه، به سمت مناسب. ۴-حل دستگاه معادلات مشترک گوشه بهینه.

اسلاید ۷۱: روش حل ترسیمی- مسائل حداقل سازیبراساس توضیحات ارائه شده با یک مثال به حل مدل می پردازیم. مثال: Min Z=6X1+3X2 S .to: 2X1+4X2 16 4X1+3X2 24 X1, X2 0

اسلاید ۷۲: حل: ابتدا رسم معادلات محدودیت ۱) تعریف هر محدودیت به صورت خط ۲X1+4X2=16 4X1+3X2=24

اسلاید ۷۳: ۲) تعیین دو نقطه از خط روی محورها برای محدودیت اول : X1=0 => 2(0) +4X2=16 X2=4 X2=0 => 2X1+4(0) =16 X1=8 برای محدودیت دوم X1=0 => 4(0) +3X2=24 X2=8 X2=0 => 4X1+3(0) =24 X1=6

اسلاید ۷۴: ۲۶۴۸۲۴۶۸۰x2x14x1+3×1=242×1+4×2=163) رسم همزمان معادلات محدودیت

اسلاید ۷۵: ۴۸۴۸نا حیه موجهx2x10

اسلاید ۷۶: توجهبه ازاء یک مقدار دلخواه خط تابع هدف رسم گردیده و با توجه به هدف مسئله که حداقل سازی است در یکی از نقاط پایین ناحیه جواب با توجه به شیب خط تابع هدف مماس می گردد که آن نقطه بهینه است.

اسلاید ۷۷: ۴۴۸۸ABCX2X1Z=6X1+3X2X1=0X2=8Z=240در مثال نقطه بهینه عبارت است از

اسلاید ۷۸: فصل سوم- روش هندسیموارد خاص در برنامه ریزی خطی

اسلاید ۷۹: مثال Max Z= 40X1 +30X2 s .to: X1+2X2 40 4X1+3X2120 X1,X2 0 1)جواب بهینه چند گانه

اسلاید ۸۰: X2X12030ABC400رسم شکل

اسلاید ۸۱: همان طور که دیده می شود شیب خط تابع هدف و معادله محدودیت ودوم یکسانند.پس کلیه نقاط روی پاره خط جزء نقاط بهینه مدل قراردارند BC نتیجه

اسلاید ۸۲: ۲) فاقد ناحیه موجه(جواب) Max Z=5X1+3X2 مثال: s. to: 2X1+2X2 8 X1 4 X2 6 X1, X2 0

اسلاید ۸۳: X2X10464X1=4X2=64X1=2X2=8رسم شکل مدل

اسلاید ۸۴: جواببا توجه به شکل بین محدودیت های اول با دوم و سوم اشتراکی وجود ندارد. پس هیچ نقطه ای که در هر سه محدودیت صدق کند یافت نمی شود. یعنی مسئله جواب ندارد.

اسلاید ۸۵: جواب بیکران MAX Z=4X1+2X2 :مثال S.TO X1>4 X2>8 X1,X2>0

اسلاید ۸۶: X2X11064812Z=4X1+2X20رسم شکل مدل

اسلاید ۸۷: جوابشکل بیانگر ناحیه موجه