پاورپوینت کامل تحلیل آماری (آزمون فرضیه های آماری) ۱۹ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تحلیل آماری (آزمون فرضیه های آماری) ۱۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۱۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تحلیل آماری (آزمون فرضیه های آماری) ۱۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تحلیل آماری (آزمون فرضیه های آماری) ۱۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: انواع فرضیه ها Hypothesisفرضیه پژوهشی فرضیه آماری ۱H0Hجهت دار بدون جهت فرضیه چیست؟

اسلاید ۵: آزمون فرضیه های آماری Hypothesis Testing استفاده از آزمون زمانی است که علاوه بر سوال در تحقیق خود فرضیه نیز داشته باشیم که بطور کلی هدف از آزمون آماری آن است که با توجه به اطلاعات بدست آمده از داده های نمونه، حدس خود را در مورد جامعه به طور قوی رد یا قبول کنیم. فرضیه های آماری بر دو نوع فرضیه صفر( ) و فرضیه مقابل( ) می باشد۱H0H

اسلاید ۶: فرضیه های آماری : فرضیه صفر( ) و فرضیه مقابل( )0H1HHypothesiseAlternativeHHypothesisNullH::10بر اساس برهان خلف بایستی نقیض ادعا(فرضیه پژوهش) باشد و همان ادعای ما می باشد. اما اگر چنانچه علامت مساوی در قرار گرفت بایستی جای ادعا و نقیض ادعا عوض شود یعنی ملاک اصلی علامت مساوی(=) می باشد که بایستی حتما در قرار گیرد. 0H1H1Hمهم0H

اسلاید ۷: مثال۱) فرضیه پژوهشی زیر را در نظر گرفته و فرضیه های صفر و مقابل آنرا صورتبندی نمایید. ”نسبت مدیران مشارکت جو در سازمان بیش از ۷۰ درصد می باشد“ادعا: p > 0.7چون علامت مساوی ندارد لذا در فرضیه مقابل قرار می گیرد .پس داریم:نقیض ادعاادعاî>£۷.۰:۷.۰:۱۰pHpH

اسلاید ۸: مثال۲) فرضیه پژوهشی زیر را در نظر گرفته و فرضیه های صفر و مقابل آنرا صورتبندی نمایید. ”میانگین معدل دانشجویان کلاس دست کم ۱۳ می باشد“ادعا: µ > 13چون علامت مساوی دارد لذا در فرضیه صفر قرار می گیرد . پس داریم:ادعانقیض ادعاî<³۱۳:۱۳:۱۰mmHH

اسلاید ۹: تمرین۱) میانگین بهره وری خانم ها بیشتر از آقایان است.تمرین۲) میانگین بهره وری مدیران جوان در حد مدیران مسن می باشد.

اسلاید ۱۰: سطح معنی داری Significant Levelروش کار این است که فرض را بنفع رد کنیم بشرط اینکه از یک آزمون آماری، مقداری بدست آوریم که احتمال وقوع آن مقدار با توجه به برابر یا کمتر از یک احتمال بسیار کوچک باشد . این احتمال کوچک را سطح معنی داری گویند. 0H1H0H

اسلاید ۱۱: سطح معنی داری= ۰.۵سطح معنی داری= ۰.۱سطح معنی داری= ۰.۰۱۰.۲۵۰.۲۵۰.