پاورپوینت کامل تجزیه و تحلیل داده ها ۸۹ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تجزیه و تحلیل داده ها ۸۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۸۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تجزیه و تحلیل داده ها ۸۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تجزیه و تحلیل داده ها ۸۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: طرح۷طشتک محل کد پرسشنامه ۱۲/۲۳۵ و صفحه مربوط طشتک محل کد پرسشنامه ۱۲/۲۳۵ و صفحه مربوط ۳۱. مسیر مهاجرت شما کدام یک از حالات زیر بوده است؟ ۱ ۲ ۳ ۴جامعه عشایری به شهر عشایر به روستا روستا به شهر شهر به روستا۳۲. مهاجرت تا چه اندازه در بروز فقر و نداری شما موثر بوده است؟ ۱ ۲ ۳ ۴ ۵خیلی زیاد زیاد کم خیلی کم تاثیر نداشته است۱۱۰۲۲۳۱۴۰۵۱۶۳. کدام یک از عوامل زیر سبب مهاجرت شما بوده است؟ ۱ ۱ ۱۱. کمبود درآمد بلی ۲. بیکاری بلی ۳. فقدان امنیت اجتماعی بلی ۲ ۲ ۲ خیر خیر خیر ۱ ۱ ۱۴. حوادث طبیعی بلی ۵. کمبود خدمات بلی ۶. تحقیر روستانشینی بلی ۲ ۲ ۲ خیر خیر خیر

اسلاید ۵: By:Dr. Mohammadpour(PhD)5تعریف متغیر ها ( ادامه)Variable View

اسلاید ۶: By:Dr. Mohammadpour(PhD)6تعریف متغیر ها ( ادامه)Data View

اسلاید ۷: آمار توصیفی (:(Descriptive Statistics شاخص – نمونهآمار تحلیلی یا استنباطیAnalytic Statistics“`: پارامتر – جامعهپاورپوینت کامل تجزیه و تحلیل داده ها ۸۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۸: آمار توصیفی ((Descriptive Statistics آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد.با استفاده از: شاخص های تمایل مرکزیشاخص های پراکندگی

اسلاید ۹: شاخصهای تمایل مرکزیمیانگین(Mean)نما (Mode)میانه(Median)چارکها ( دیگر چندک)

اسلاید ۱۰: میانگیندر تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها حداقل فاصله‌ای است میانگین بهترین شاخص است.مُددر تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها رتبه‌ای یا اسمی‌ است، نما مورد استفاده قرار می‌گیرند.میانه یک توزیع احتمالی را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند.ویژگی های میانه:الف- میانه مشاهدات را به دو بخش مساوی تقسیم می کند.ب- منحصر به فرد است.ج- تحت تأثیر داده های پرت قرار نمی گیرد.

اسلاید ۱۱: چارکها و صدکها چارک و صدک ها مهم هستند، اما به طور کلی صدک ها در مورد مجموعه های بزرگ به کار می روند

اسلاید ۱۲: توزیع های فراوانی(جداول و نمودارها) توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. انواع جداول:یک بعدیدو یا چند بعدی

اسلاید ۱۳: نمونه جدول یک بعدی(مقادیر یا فراوانی تنها مربوط به یک متغیر):

اسلاید ۱۴: جدول فراوانی داده های دو یا چند متغیره

اسلاید ۱۵: نمایش نموداریبرای خلاصه کردن مجموعه های بزرگی از داده ها در یک شکل ساده ، آنها را اغلب به صورت نموداری نمایش می دهیم.مهمترین انواع نمودارها:نمودار هیستوگرامنمودار چند ضلعی نمودار میله‌ایمنحنی فراوانی تجمعی (اوجایو)نمودار دایره‌ای یا کلوچه‌ای نمودار شاخه و برگ نمودار پراکنش

اسلاید ۱۶: نمودار هیستوگرام

اسلاید ۱۷: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند. خواص شاخصهای پراکندگیشاخصهای پراکندگی مخصوص داده های کمی می باشد . شاخصهای پراکندگی همیشه عددی مثبت محاسبه می شود .حداقل شاخصهای پراکندگی صفر می باشد و آن هنگامی است که همه داده ها برابر می باشند .

اسلاید ۱۸: برخی از مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنه تغییرات R واریانس S2انحراف معیار Sضریب تغییر یا تعیین

اسلاید ۱۹: آمار تحلیلی یا استنباطی Analytic Statistics19آمار تحلیلی به معنای تعمیم نتایج نمونه به جامعه است.در آمار تحلیلی مفهوم ضریب اطمینان حائز اهمیت است.ضریب اطمینان رایج در تحقیقات علوم پزشکی ۹۵% است.بطور استثناء در موارد کم اهمیت تر از ضریب اطمینان ۹۰% و در مواردی که اهمیت زیادی دارد از ضریب اطمینان ۹۹% استفاده می شود.

اسلاید ۲۰: مفهوم معناداری آماری و (P Value): هر گاه احتمال قوع اتفاقی به صورت تصادفی بسیار اندک بوده باشد و به عبارت دیگر به احتمال زیاد دارای دلیلی غیر از شانس بوده ‌است، آن را به لحاظ آماری معنادار گویند.مقدار P (P Value): برابر است با حداکثر خطا در تصمیم گیری بر اساس آزمون فرضیه ها، به عبارت دیگر حداقل درجه اطمینان به صحت آزمون برابر خواهد بود با ۱-P. در گروه پزشکی معمولا مقدار قابل قبول P<0.05 لحاظ می شود، یعنی مقدار فوق در آزمون فرضیه ها بیانگر وجود اختلاف آماری، وجود رابطه یا همبستگی، وجود تاثیر و…بوده و هموار رد فرضیه H0 را به دنبال خواهد داشت.

اسلاید ۲۱: آمار تحلیلی شامل دو بخش اصلی است:برآورد پارامتر ها (Parameters Estimation)آزمون فرض (Hypothesis test)

اسلاید ۲۲: برآورد پارامتر ها۲۲میانگین: µ = x ± (z1-/2) /nنسبت: P = p ± (z1-/2) p(1-p)/nاحتمال ۹۵%: z1-/2 =1.96 احتمال ۹۰%: z1-/2 =1.64 احتمال ۹۹%: z1-/2 =2.58 فاصله اطمینانConfidence IntervalCI

اسلاید ۲۳: آزمون فرض۲۳از طریق مقایسه فاصله اطمینان پارامتر در دو گروه یا بیشتر چنانچه فاصله اطمینان دو گروه یا بیشتر، همپوشانی داشته باشند تفاوت معنی دار وجود ندارد. در غیر اینصورت تفاوت معنی در است.از طریق آزمون های آماری

اسلاید ۲۴: مثال برای مقایسه فاصله اطمینان ها۲۴میانگین فشار خون در نمونه منتخب ۱۰۰۰ نفری از جامعه آقایان شهر تهران ۱۲۸±۱۵ میلیمتر جیوه و در نمونه منتخب ۱۰۰۰ نفری از جامعه بانوان شهر تهران ۱۱۵±۱۱ میلیمتر جیوه است. آیا تفاوت معنی داری بین فشار خون آقایان و بانوان تهرانی وجود دارد؟

اسلاید ۲۵: مثال برای مقایسه فاصله اطمینان ها۲۵µ = x ± (z1-/2) /nفاصله اطمینان ۹۵% فشار خون آقایان:µ = ۱۲۸ ± (۱.۹۶) ۱۵/۱۰۰۰۱۲۷.۱ – ۱۲۸.۹فاصله اطمینان ۹۵% فشار خون خانم هاµ = ۱۱۵ ± (۱.۹۶) ۱۱/۱۰۰۰۱۱۴.۳ – ۱۱۵.۷نتیجه: تفاوت معنی داری بین میانگین فشار خون آقایان و بانوان در جامعه مورد مطالعه وجود دارد

اسلاید ۲۶: آزمون‌های آمار استنباطی به دو گروه تقسیم می‌شوند.پارامتری: به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین (Mean) و واریانس (Variance) است. آزمون‌های ناپارامتری : به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی ‌و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه (Median) و نما (Mode) است.

اسلاید ۲۷: آزمون های آماری۲۷Independent T-tes