پاورپوینت کامل تحلیل آماری ۱۲۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تحلیل آماری ۱۲۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۱۲۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تحلیل آماری ۱۲۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تحلیل آماری ۱۲۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: طرح درسهدف سرفصل کلی مطالبترکیب نمره :۵ نمره = فعالیت کلاسی (انجام تمرینهای هفتگی + پاسخگویی به سوالات + حضور مستمر)۱۵ نمره= امتحان پایان ترممنبع : آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ (دکتر عادل آذر و منصور مومنی، انتشارات سمت)

اسلاید ۵: تاریخچه آمار

اسلاید ۶: جمع آوری داده هاتوصیف داده هابا استفاده از جداول فراوانی، نمودارها و مشخص کننده های عددیوبررسی رابطه بین متغیرهابا استفاده از همبستگی و پیوستگیو نیزاستنباط از داده های نمونهبرای رسیدن به داده های جامعه آماری می باشد با استفاده از برآورد(تخمین) و آزمون های آماریتعریف علم آمارآمار علم

اسلاید ۷: لزوم استفاده از آمار در مدیریت قابل استفاده کردن داده های جمع آوری شده با توصیف داده ها(بکار گیری عملیاتی نتایج تحقیق)پاسخ به بررسی سئوالات تحقیقرد یا تایید فرضیه های پژوهش

اسلاید ۸: فصل۱کلیات تحقیقمقدمهبیان مسئلهاهمیت مسئلهو اهداففصل۲بیان پیشینهاصول و مبانی علمیتدوینمدل مفهومیتدوینفرضیه هافصل۳متدولوژی تحقیقجامعه ونمونهآماریروایی و اعتبارآزمونهای مورد استفادهفصل۴تحلیل داده هاتحلیل داده های جمعیت شناختی تحلیل توصیفی داده هاتحلیل استنباطی داده هافصل۵جمعبندیپیشنهادهانتیجه گیریمراحل اساسی انجام پژوهش علمی و نیاز به آمار در فصل ۴تحقیقات پیشین

اسلاید ۹: آمار توصیفیآمار استنباطیآمار۱ (مقدماتی)آمار ۲ (آمار تحلیلی)پس براین اساس آمار به دو دسته تقسیم می شود

اسلاید ۱۰: آمار تحلیلیجامعه(N) ، میانگین( µ ) ، انحراف معیار( ) ، نسبت ()نمونه(n) ، میانگین(x ) ، انحراف معیار( s )،نسبت(p)آمار استنباطی(تخمین و آزمون)

اسلاید ۱۱: آماره و پارامترپارامتر: ویژگی های عددی هر جامعه آماری را پارامتر ان جامعه گویند.آماره: ویژگی های عددی نمونه آماری را آماره می گویند.

اسلاید ۱۲: نمونه(n) : sample نمونه گیری فرایندی است که طی آن تعدادی از واحد ها به گونه ای انتخاب می شوند که معرف جامعه بزرگتر که از آن انتخاب شده اند می باشد.جامعه(N) :population تعریف؟؟

اسلاید ۱۳: روشهای نمونه گیری sampling methodsروشهای نمونه گیری تصادفیRandom sampling methods تصادفی ساده تصادفی سیستماتیکتصادفی طبقه‌ای خوشه‌ای روش در دسترس روش هدفمند روشهای نمونه‌ گیری غیرتصادفی Non Random sampling methods

اسلاید ۱۴: جامعه الف ج ب د خ ت پ ک ق ل رظ ضث س ص ف م ذ طبجی فص ضمخسحشگ الفهـبجی فص ضمخسحشگ الفهـالف ب ج ح۲۵% خ پ ک م هـ ش ی ط۵۰%ف ق ص گ۲۵%س حی فم خی م س جگ ذ س م ع ط خم خی فس حب۲۵%خ ش م ی۵۰%ف۲۵%نمونه برداری تصادفی دومرحله‌اینمونه برداری تصادفی خوشه‌ای نمونه برداری تصادفی طبقه‌ای نمونه برداری تصادفی ساده نمونه

اسلاید ۱۵: نوع مقیاسکمیکیفی اسمیNominalمقیاس هایی هایی که فقط بوسیله اسمشان از هم جدا می شوندترتیبیOrdinalمقیاسهایی هستند که هم توسط اسمشان جدا می شوند وهم ترتیبی نیز در آنها وجود داردفاصله ایIntervalدارای خصوصیات اسمی –ترتیبی می باشد و با عدد نشان داده می شود نسبیRatioدارای خصوصیات اسمی –ترتیبی –فاصله ای است و نیز دارای صفر مطلقی می باشدمقیاس های اصلی اندازه گیری

اسلاید ۱۶:

اسلاید ۱۷: توزیع نرمالتوزیع نرمال یا توزیع گوسی ( یا گاوسی ) یکی از توزیع‌های احتمالاتی‌ پیوسته‌ی مهم است. به تجربه ثابت شده است که در دنیای اطراف ما توزیع بسیاری از متغیرهای طبیعی از همین تابع پیروی می کنند. منحنی رفتار این تابع، تا حد زیادی شبیه به زنگ های کلیسا می باشد و به همین دلیل به آن Bell Shaped هم گفته میشود.فرمول آن بر حسب ،دو پارامتر امید ریاضی و واریانس بیان میشود. با وجود اینکه ممکن است ارتفاع و نحوه انحنای انواع مختلف این منحنی یکسان نباشد اما همه آنها یک ویژگی یکسان دارند و آن مساحت واحد میباشد. به طور کلی اگر چنانچه مجموعه ای از اعداد را داشته باشید و آنها را بصورت صعودی مرتب نمایید و میانگین این اعداد را حساب کنید در صورتی که تعداد اعداد کمتر از میانگین برابر تعداد اعداد بیشتر از میانگین باشد توزیع مورد نظر نرمال می باشد. سوال) آیا توزیع نمرات ترم قبلتان نرمال بوده است؟

اسلاید ۱۸: قضیه حد مرکزیاگر توزیع جمعیت، یک توزیع نرمال باشد، توزیع نمونه نیز نرمال خواهد بود. (حتی اگر توزیع جمعیت نرمال هم نباشد، توزیع نمونه ای به شرط وجود نمونه کافی تقریبا نرمال خواهد بود)میانگین توزیع نمونه ای = میانگین جمعیتانحراف معیار توزیع نمونه ای = خطای معیار (SE) و برابر است با

اسلاید ۱۹: ….N,,قضیه حد مرکزی

اسلاید ۲۰: x=8,7,5,4,12,15,10,13,14,12تمرین) مجموعه اعداد زیر را در نظر گرفته و مقدار انحراف معیار آن را محاسبه نمایید.راهنمایی:از فرمول زیر استفاده نمایید.

اسلاید ۲۱: مفاهیم کلیدی در آمار استنباطیجامعه آمارینمونه آماریمقیاس اندازه گیریمنحنی نرمالآمارهپارامترتوزیع نرمالآزمون آماریتخمینتوزیع جامعه محدود و ناحدودآزمون های پارامتریکآزمون های ناپارامتریکآزمون همقوارگینمونه های مستقلنمونه های وابستهفرضیه های پژوهشیفرضیه های آماریقضیه حد مرکزیمتغیر پیوسته و گسستهشاخص های مرکزی و پراکندگیسطح معنی داریتکلیف: تعریف یا مفهوم موارد فوق را تا هفته آینده تهیه کرده و نمایید.

اسلاید ۲۲: پایان جلسه اول

اسلاید ۲۳: تخمین آماری Estimation اگر تحقیق از نوع سوالی و صرفا حاوی پرسش درباره پارامترها باشد برای پاسخ به سوالات از تخمین آماری استفاده می شود و اگر حاوی فرضیه ها بوده و از مرحله سوال گذر کرده باشد آزمون فرضیه ها و فنون آماری آن بکار برده می شود. تخمین ها بر دو نوع کلی فاصله ای و نقطه ای می باشند که در چندین حالات بر اساس ویژگی های جامعه ، مورد مطالعه قرار می گیرند.

اسلاید ۲۴: تخمین فاصله ای میانگین یک جامعه آماری میانگین جامعه(µ=؟ )میانگین(x )تخمین

اسلاید ۲۵: حالت اول) توزیع جامعه نرمال با انحراف معیار معلوم: در این حالت از فرمول زیر استفاده می شود:مقدار Z از جدول صفحه ۴۱۳ بدست می آید.سطح اطمینانپاورپوینت کامل تحلیل آماری ۱۲۰ اسلاید در PowerPointxss=asmsaa-=+££-۱)(۲۲xxxzxzxp

اسلاید ۲۶: جدول zاز صفحات ۴۱۳ و ۴۱۴ کتابمثال)

اسلاید ۲۷: مثال۱) بررسی ها نشان می دهد که توزیع وزن شیشه های تولید شده در یک کارخانه بزرگ نرمال و انحراف معیار آن ۲۱ تن است . از آنجا که سنجش وزن شیشه ها بطور روزانه ممکن نیست یک نمونه ۵۰ قطه ای از تولیدات انتخاب شده که میانگین وزن آن ۸۷۱ تن است. در سطح اطمینان ۹۰ درصد میانگین واقعی شیشه های تولید شده را در طی یک روز محاسبه کنید.تفسیر: با اطمینان ۹۰ درصد می توان ادعا نمود که میانگین واقعی وزن شیشه های تولید شده بین ۸۶۶ و ۸۷۵ تن می باشد و فقط ۱۰ درصد احتمال دارد که میانگین مورد نظر خارج از این محدوده باشد. ۵درصد احتمال دارد این میانگین بالاتر از ۸۷۵ بوده و ۵ درصد احتمال دارد کمتر از ۸۶۶ باشد.

اسلاید ۲۸: مثال۲) مطالعات نشان می دهد توزیع معدل دانشجویان در واحد علوم و تحقیقات نرمال بوده و از انحراف معیار ۱.۵ برخوردار است. یک نمونه ۲۵ نفری از دانشجویان رشته های مختلف انتخاب شده که میانگین نمرات آنها ۱۳.۷۵ می باشد. در سطح اطمینان ۹۵ درصد میانگین واقعی نمرات دانشجویان را تخمین بزنید.تفسیر: با اطمینان ۹۵ درصد می توان ادعا نمود که میانگین نمرات دانشجویان بین ۱۳.۱۶و ۱۴.۳۳ می باشد و فقط۵ درصد احتمال دارد که میانگین مورد نظر خارج از این محدوده باشد. ۲.۵درصد احتمال دارد این میانگین بالاتر از ۱۴.۳۳بوده و ۲.۵درصد احتمال دارد کمتر از ۱۳.۱۶باشد.

اسلاید ۲۹: تمرین)تحقیقات انجام شده حاکی از آن است که توزیع قد دانشجویان نرمال بوده و دارای انحراف معیار ۱۰ سانتی متر می باشد. یک نمونه ۳۶ نفری از دانشجویان انتخاب شده که میانگین قد آنها ۱۶۹ سانتی متر است. در سطح اطمینان ۹۰ %، ۹۵% و ۹۹% طول واقعی قد دانشجویان را تحمین بزنید.

اسلاید ۳۰: حالت دوم) توزیع جامعه نرمال با انحراف معیار نا معلوم: درصورتی که تعداد نمونه کوچکتر یا مساوی ۳۰ باشد از فرمول زیر استفاده می کنیم:درصورتی که تعداد نمونه بزرگتر از ۳۰ باشد از فرمول زیر استفاده می کنیم:

اسلاید ۳۱: جدول Tمثال)صفحه ۴۱۵ کتاب

اسلاید ۳۲: مثال۱) بازاریابی در صدد بررسی و برآورد قدرت خرید ساکنان یک محله در تهران می باشد او ناچار باید یک نمونه تصادفی ۱۰ تایی از بین خریداران انتخاب و قدرت خرید هر یک را اندازه گیری کند. قدرت خرید نمونه فوق بر حسب ده هزار تومان چنین است: x=8,7,5,4,12,15,10,13,14,12 قدرت خرید ساکنان محله از توزیع نرمال برخوردار است . در سطح اطمینان ۹۵ درصد میانگین قدرت خرید را برآورد نمایید. چون تعداد نمونه کمتر از ۳۰ است لذا از فرمول زیر استفاده می کنیم:تفسیر: با اطمینان ۹۵ درصد می توان ادعا نمود که قدرت خرید ساکنان محله بین ۷۲۶۱۰تومان و ۱۲۷۳۹۰ تومان می باشد.و فقط ۵درصد احتمال دارد که قدرت خرید ساکنان محله خارج از این محدوده باشد.

اسلاید ۳۳: مثال۲) یک ترمینال مسافربری، در ایام نوروز طی یک تحقیقی ۶۴ اتوبوس را بصورت تصادفی مورد مطالعه قرار داده که میانگین سرعت آنها ۱۰۰ کلیومتر در ساعت بوده است. با فرض انحراف معیار ۱۰ کلیومتر در ساعت، میانگین سرعت حرکت اتومبیل ها را تخمین بزنید. چون تعداد نمونه بالاتر از ۳۰ است لذا از فرمول زیر استفاده می کنیم:تفسیر: با اطمینان ۹۵ درصد می توان ادعا نمود که سرعت اتومبیل ها بین ۹۷.۵۵ و ۱۰۲.۴۵ کلیومتر در ساعت می باشدو تنها ۵۰ درصد احتمال دارد که خارج از این محدوده باشد. بعبارت دیگر ۲.۵ درصد احتمال دارد که میانگین سرعت اتومبیل ها کمتر از ۹۷.۵۵ بوده و ۲.۵ درصد احتمال دارد بیشتر از ۱۰۲.۴۵ کلیومتر در ساعت باشد.

اسلاید ۳۴: تمرین) محققی بدنبال برآورد سطح عملکرد کارکنان یک سازمان می باشد او بصورت تصادفی ۹ نمونه از بین کارکنان انتخاب کرده که امتیاز عملکرد آنها به شرح زیر می باشد:۳۰-۳۱-۳۰-۲۸-۲۷-۲۹-۲۷-۳۲-۱۸با فرض نرمال بودن سطح عملکرد کارکنان، امتیاز عملکرد کل کارکنان را در سطح اطمینان ۹۹درصد تخمین بزنید.

اسلاید ۳۵: حالت سوم) توزیع جامعه غیر نرمال باشد: درصورتی که تعداد نمونه کوچکتر یا مساوی ۳۰ باشد از فرمول زیر استفاده می کنیم:درصورتی که تعداد نمونه بزرگتر از ۳۰ باشد از فرمول زیر استفاده می کنیم:

اسلاید ۳۶: مثال۱)از شیشه هایی که با یک دستگاه پر شده یک نمونه تصادفی ۲۵ تایی انتخاب شده که میانگین آن ۲۵۰ میلی لیتر و انحراف معیار آن ۱۰ میلی لیتر است. هیچ دلیلی بر نرمال بودن توزیع مایع ریخته شده در شیشه ها وجود ندارد در سطح اطمینان ۹۵ درصد میانگین کل مایع ریخته شده در شیشه ها را برآورد نمایید. چون جامعه غیر نرمال بوده و تعداد نمونه کمتر از ۳۰ تاست لذا از فرمول زیر استفاده می کنیم:تفسیر: باحداقل ۹۵درصد اطمینان می توان گفت که میانگین کل مایع ریخته شده بین ۲۴۱۰.۰۶ و ۲۵۸.۹۴ می باشد.

اسلاید ۳۷: تمرین۱) یک کارخانه نوشابه سازی اخیرا اقدام به تولید نوع جدیدی از نوشیدنی نموده که بطور تصادفی ۱۶ نمونه از آن انتخاب نموده ایم. میانگین هر بطری پر شده ۵۰۰ میلی لیتر و انحراف معیار آن ۲۰ میلی لیتر است. با فرض نرمال نبودن حجم شیشه ها میانگین کل حجم بطری ها در سطح اطمینان ۹۵ درصد تخمین بزنید. تمرین۲) مرکز کنترل کیفیت یک شرکت خودروسازی، درصدد تعیین میانگین تعداد قطعات معیوب در خودروهای تولیدی خود می باشد. این مرکز بصورت تصادفی ۹ خودرو را انتخاب کرده و تعداد قطعات معیوب را بصورت زیر ثیت کرده است:۲۶-۲۷-۴۶-۷۲-۱۴-۲۵-۳۱-۳۸-۴۰الف)تعداد قطعات معیوب را با فرض نرمال بودن تعداد قطعات محاسبه نمایید.ب)تعداد قطعات معیوب را با فرض غیر نرمال بودن تعداد قطعات محاسبه نمایید.

اسلاید ۳۸: تخمین فاصله ای تفاضل میانگین دو جامعه جامعه اولجامعه دومنمونه اولنمونه دوم

اسلاید ۳۹: حالت اول) توزیع دو جامعه نرمال و انحراف معیارهای دو جامعه معلوم: نحوه تفسیر نتایج: اگر هر دو دامنه مثبت باشد: µ۱> µ۲ اگر هر دو دامنه منفی باشد: µ۱< µ۲ در غیر اینصورت : اختلاف معنی دار نیست۲۲۱۲,,۲۲۱,۲۲۱۲۱۲۱۲۱۲۱۲۱۱))()(nnzxxzxxpxxxxxxxxxxsssasmmsaa+=-=ûùêëé+-££—

اسلاید ۴۰: مثال۱) محققی قصد دارد عملکرد مدیران دو موسسه را مورد مقایسه قرار دهد این محقق از موسسه آلفا یک نمونه تصدفی ۲۵ نفره انتخاب کرده که دارای میانگین امتیاز عملکرد ۶۰ می باشد و از سازمان بتا یک نمونه تصادفی ۲۰ نفره انتخاب کرده که میانگین آن ۵۵ می باشد با فرض نرمال بودن جامعه و انحراف معیار آلفا و بتا برابر ۱۰ و ۱۲ ، نحوه عملکرد این دو موسسه را در سطح اطمینان ۹۹ درصد مقایسه کنید. تفسیر: اختلاف عملکرد دو موسسه در سطح اطمینان ۹۹ درصد معنی دار نیست (حالت سوم) آلفابتا n1=25 n2=20X1=60X2=55 1=10 2=12

اسلاید ۴۱: حالت دوم) توزیع دو جامعه نرمال و انحراف معیارهای دو جامعه نا معلوم: ۲-۱- اگر چنانچه انحراف معیار های دو جامعه برابر باشند از فرمول زیر استفاده می کنیم:۲-۲- اگر چنانچه انحراف معیار های دو جامعه برابر نباشند از فرمول زیر استفاده می کنیم:

اسلاید ۴۲: مثال۱) هدف محققی مقایسه عملکرد سازمانهای آلفا و بتا می باشد. در این از سازمان آلفا یک نمونه ۹