پاورپوینت کامل تشخیص داده های پرت ۲۷ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تشخیص داده های پرت ۲۷ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تشخیص داده های پرت ۲۷ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تشخیص داده های پرت ۲۷ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: مقدمه و توضیحاتاز داده کاوی؛ به عنوان مرحله ای از فرایند کشف دانش که الگوها و یا مدل ها را در میان انبوهی از داده ها پیدا می کند؛ یاد می شود. خروجی فرایند داده کاوی معمولاً غیر بدیهی است. علاوه بر این، داده کاوی علمی است که از تلفیق علوم متفاوت همچون؛ آمار، یادگیری ماشینی، پایگاه های اطلاعاتی و مانند آن شکل می گیرد و ماده اولیه به کار رفته در آن، داده (اطلاعات) است. از این رو سنگ بنای عملیات داده کاوی خوب، به کارگیری و دسترسی به داده های اولیه خوب ومناسب است؛ که از آن به آماده سازی یا پیش پردازش داده ها یاد می شود. در واقع برای کشف دانش به کمک داده کاوی بایستی مقدماتی صورت گیرد؛ که مجموعه این اقدامات را آماده سازی داده ها گویندتعریف مسئلهدانشارزیابی مدل سازی دادهتحلیل دادهآماده سازی داده۱۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰۱۱۱۲۱۳۱۴۱۵۱۶۱۷۱۸۱۹۲/p>

اسلاید ۴: اهمیت آماده سازی داده ها : فقدان داده با کیفیت برابر با فقدان کیفیت در نتایج کاوش است ورودی بد خروجی بد به دنبال دارددرصد اهمیت در موقیعیت نهایی کاردرصد زمان صرف شده از کل کارگام های داده کاوی۷۵۷۵آماده سازی داده۱۵۲۰بررسی داده۱۰۵مدل سازی دادهجدول ۱ : مقایسه اهمیت گام آماده سازی داده ها با سایر گام های داده کاوی تشخیص اشتباه همواره درمان اشتباه به همراه دارد. ۱۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰۱۱۱۲۱۳۱۴۱۵۱۶۱۷۱۸۱۹۲/p>

اسلاید ۵: Outlier چیست ؟مثال : دمای هوای ۰ درجه در بین لیست داده های ثبت شده مربوط به دمای روزانه تیرماه برای بیرجندداده های پرت با داده نویز متفاوت هستند نویز یک خطای تصادفی یا اختلاف در یک داده شمارش شده است نویزها باید قبل از پاورپوینت کامل تشخیص داده های پرت ۲۷ اسلاید در PowerPoint برطرف شوندکاربردهای تشخیص داد پرت : تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری تشخیص تقلب در صنایع ارتباطی تقسیم بندی مشتریان تحلیل داده های پزشکیsssssssssssssssssssssssssssssssooooOutlierOutlierNoiseNoiseوقتی یک داده به طور قابل توجهی با سایر داده ها متفاوت باشد به نحوی که انگار از طریق مکانیزم دیگری تولیدشده است ، به آن داده ، یک داد پرت می گوییم . ۱۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰۱۱۱۲۱۳۱۴۱۵۱۶۱۷۱۸۱۹۲/p>

اسلاید ۶: انواع داده پرت۱- Global Outlier ( داده پرت سراسری یا دارای بی نظمی نقطه ای)شیء در مجموعه داده های پرت Global قراردارد اگر از بقیه مجموعه داده ها به طور قابل توجهی انحراف پیدا کندمثال : نفوذ در شبکه های کامپیوتری – اگر رفتار ارتباطی یک کامپیوتر با الگوی نرمال بسیار متفاوت باشد (تعداد زیادی بسته به صورت broad-cast در زمان کوتاهی ارسال شود ) این رفتار می تواند یک Global-Outlier باشد . outlierمسئله اصلی پیدا کردن اندازه مناسب انحراف از داده نرمال می باشد .۱۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰۱۱۱۲۱۳۱۴۱۵۱۶۱۷۱۸۱۹۲/p>