پاورپوینت کامل الگوریتم کولونی زنبور عسل ۵۳ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل الگوریتم کولونی زنبور عسل ۵۳ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۳ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل الگوریتم کولونی زنبور عسل ۵۳ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل الگوریتم کولونی زنبور عسل ۵۳ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: مقدمهطبیعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسیاری از تحقیقات و پیشرفت های علمی بوده استبه عنوان مثال:الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithmsشبکه های عصبی Neural Networksسیستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems گروهی از این موارد بر اساس رفتار برخی از حشرات مثل مورچه ها و زنبور عسل که رفتار اجتماعی دارند بوده استدر زمینه شبکه بر این اساس الگوریتم های قدرتمندی برای کاربردهایی مثل مسیریابی و توزیع بار طراحی شده اند.گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۴: مقدمه مدل سازی و طراحی الگوریتمگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۵: مقدمهالگوریتم کلونی زنبور عسل مانند سایر الگوریتم های هوش ازدحامی مرتبط بر رفتار تصادفی المان های آن است و برای حل مسائل بهینه سازی کاربرد دارد. بسیاری از الگوریتم های هوش ازدحامی با الهام گرفتن از طبیعت ایجاد شده اند مانند الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم پرندگان، الگوریتم فاخته و الگوریتم کلونی زنبور عسل یا Artificial bee colony algorithm که به صورت مخفف BCO نامیده میشود (Bee Colony Optimization) .گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۶: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۷: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۸: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۹: الگوریتم کولنی زنبور عسل بر اساس هوش مصنوعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است.در سال ۲۰۰۵ توسط Karaboga پیشنهاد شد .تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستم‌های مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل و نقل پیشنهاد داده‌است. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینه سازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO )که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است.این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است.گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۱۰: هوش جمعیهوش جمعی زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر پایه ی رفتار سیستمهای غیر متمرکز و خود سازمانده بنا شده است. استفاده از هوش جمعی در حل مسائلکلونی مورچه ها ، کلونی زنبور عسل و…ویژگی های هوش جمعی خود سازماندهتقسیم کار(افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند.)ایده گرفتن از رفتار زنبورها در حل مسائل گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی

اسلاید ۱۱: وجود ویژگیهای هوش جمعی در زنبورها خودسازمانده دنبال کردن منابع غذایی بهتر توسط زنبورهای بیشترترک منبع غذایی متروک شدهجستجوی منبع غذای بهتر تقسیم کارزنبورهای ۱ تا ۱۰ روزهزنبورهای ۱۰ تا ۲۰ روزهزنبورهای نزدیک به اواخر عمرگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی