پاورپوینت کامل الگوریتم K_means & knn 36 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل الگوریتم K_means & knn 36 اسلاید در PowerPoint دارای ۳۶ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل الگوریتم K_means & knn 36 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل الگوریتم K_means & knn 36 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: مقدمه خوشه بندی یکی از بهترین روش‌هایی است که برای کار با داده ها ارائه شده است. هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است k-NNساده ترین و متداولترین روش برپایه یادگیری نمونه است.هدف ازkتعداد همسایه ها در نظر گرفته شده است.همسایه ها برمبنای فواصل اقلیدسی استاندارد تعیین می شوند.۳

اسلاید ۴: خوشه بندی چیست؟یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد.فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگرباشند تقسیم می شوند.خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند.۴خوشه بندی نمونه های ورودی

اسلاید ۵: هدف از خوشه بندی چیست؟هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است.یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد .یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها می باشد۵

اسلاید ۶: الگوریتمk_means 1- ایجاد مراکز اولیه خوشه ها از بین کلیه نقاط داده.۲- محاسبه فاصله هر یک از نقاط داده ها تاهر یک از مراکز خوشه که در مرحله ۱ تعیین شده اند.۳- تخصیص همه ی نقاط به یک مرکز خوشه.۴- بهینه سازی مراکز اولیه در هر خوشه.۵- بازگشت به مرحله ۲۶

اسلاید ۷: مثال:۷{۲,۴,۱۰,۱۲,۳,۲۰,۳۰,۱۱,۲۵} k=2 ‌m1=3,m2=4 K1={2,3}, K2={4,10,12,20,30,11,25} m1=2.5,m2=16 K1={2,3,4},K2={10,12,20,30,11,25} m1=3,m2=18 K1={2,3,4,10},K2={12,20,30,11,25} m1=4.75,m2=19.6 K1={2,3,4,10,11,12},K2={20,30,25} m1=7,m2=25

اسلاید ۸: الگوریتم خوشه بندی c میانگین:مشابه الگوریتم c میانگین کلاسیک تعداد خوشه ها (c) از قبل مشخص شده است.تابع هدف این الگوریتم :۸