پاورپوینت کامل ماشین بردارپشتیبان SVM 27 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل ماشین بردارپشتیبان SVM 27 اسلاید در PowerPoint دارای ۲۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل ماشین بردارپشتیبان SVM 27 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل ماشین بردارپشتیبان SVM 27 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: مقدمهSvm دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه kernel methods در یادگیری ماشین محسوب می شود.Svm در سال ۱۹۹۲ توسط vapnik معرفی شده و بر پایه‌‌ی statistical learning theory بنا گردیده است.هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست(از طریق کلاسترینگ،دسته بندی،رنکینگ،پاکسازی و غیره) ۳

اسلاید ۴: آشنایی با مفهوم دسته بندیSvm یکی از الگوریتم های رایج در حوزه ی دسته بندیمثالی از الگوریتم های دسته بندی۴

اسلاید ۵: بردارهای پشتیبان و Svmبردارهای پشتیبان،مجموعه ای از نقاط در فضای nبعدی داده ها جهت مشخص کردن مرز دسته هاتعیین مرزبندی و دسته بندی داده ها توسط بردار های پشتیبانتغییر خروجی در صورت تشکیل یک خط توسط بردارهای پشتیبان در فضای دو بعدی،یک صفحه در فضای سه بعدی و ابر صفحه در فضای nبعدیتغییر دسته بندی در صورت جابجایی یکی از آنهاتعیین بهترین دسته بندی و تفکیک بین داده ها با معیار قرار دادن بردارهای پشتیبان(یک دسته بند یا مرز)توسط Svmحساس بودن Svm به نقاط داده های موجود در بردارهای پشتیبانیافتن بهترین مرز در بین داده ها توسط Svm5

اسلاید ۶: بردار پشتیباننزدیکترین داده های آموزشی به ابر صفحه های جدا کننده بردار پشتیبان نامیده میشوندClass 1Class -1X2X1SVSVSV6

اسلاید ۷: چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبانبه ازای داده های موجود در مثال قبل سه مرز بندی زیر را مشخص میکنیم.۷

اسلاید ۸: چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان(ادامه)سوال:بهترین مرزبندی در مثال قبل کدام است؟ساخت یک دسته بند بهینه،محاسبه ی فاصله ی مرزهای به دست آمده با بردارهای پشتیبان هر دستهانتخاب مرز در صورت داشتن بیشترین فاصله از هر دستهقابل پیاده سازی با انجام محاسبات ریاضی غیر پیچیده جهت انتخاب تعیین مرز۸

اسلاید ۹: ۹