پاورپوینت کامل آمار و روش تحقیق، علوم پزشکی (شاخص های توصیفی) ۴۱ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آمار و روش تحقیق، علوم پزشکی (شاخص های توصیفی) ۴۱ اسلاید در PowerPoint دارای ۴۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آمار و روش تحقیق، علوم پزشکی (شاخص های توصیفی) ۴۱ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل آمار و روش تحقیق، علوم پزشکی (شاخص های توصیفی) ۴۱ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: شاخص های توصیفیشاخص یا معیار: مشخص‌کننده‌های عددی شاخص‌هایی هستند که برای تعیین میزان تمرکز یا تفرّق داده‌ها از آنها استفاده می‌کنیم و به طور کلی دو دسته ‌هستند.۱- شاخص‌های گرایش به مرکز: شاخص‌هایی هستند که میزان تمرکز داده‌ها را معین می‌کنند.۲- شاخص‌های پراکندگی: به شاخص‌هایی که میزان پراکندگی داده‌ها از مرکز را نمایش می‌دهند، گفته می‌شود. تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh4تمرین

اسلاید ۵: شاخص‌های توصیفیتهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh5تمرین

اسلاید ۶: شاخص‌های مرکزیمیانگین حسابی (Mean): یکی از مهمترین شاخص‌های مرکزی است که از رابطه زیر به دست می آید:در صورتی که داده‌ها را دسته بندی کرده باشیم؛ فرمول میانگین به صورت زیر تغییرخواهد کرد:شاخص هایی عددی هستند که میزا ن گرایش به مرکز داده ها را مشخص می کنند.شاخص های مرکزیتهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh6تمرین

اسلاید ۷: شاخص های مرکزیویژگی‌های میانگین: ۱- همیشه مجموع اختلاف داده‌ها از میانگین حسابی، صفر است. ۲- هرگاه به هر یک از داده‌ها عد ثابتی را مانند a اضافه یا کم کنیم، میانگین داده‌های حاصل، برابر با میانگین داده‌های قبلی به اضافه (یا منهای) عدد ثابت a خواهد بود.تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh7تمرین

اسلاید ۸: شاخص های مرکزی۳- هرگاه عدد ثابت a را در هریک از داده‌ها ضرب کنیم، میانگین داده‌های حاصل، برابر میانگین داده‌های قبلی ضربدر عدد ثابت a خواهد بود.۴- درمورد تقسیم هم به صورت ضرب عمل می‌کنیم.تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh8تمرین

اسلاید ۹: شاخص های مرکزی۵- اگر یک مجموعه n1‌تائی از داده‌های یک صفت با میانگین و یک مجموعه n2‌تائی از داده‌ها با میانگین داشته باشیم، آنگاه میانگین کل این دو مجموعه برابر است با:این موضوع برای k جمعیت و به صورت زیر قابل تعمیم است:تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh9تمرین

اسلاید ۱۰: شاخص های مرکزیمیانه: (Median) عددی است در بین داده‌ها که اگر آنها را مرتب کرده باشیم، (بطور غیر نزولی) نیمی از داده‌ها کمتر از آن واقع شوند. به عبارت دیگر داده‌ای که در وسط قرار می‌گیرد و آن را با Md نشان می‌دهند. چندک: (Percentile) هر چندک با یک نسبت (p) معین می‌شود که با ضرب آن در تعداد داده‌ها مکان قرار گرفتن چندک مشخص می‌شود. البته باید به تعداد داده‌ها که فرد یا زوج باشند نیز توجه داشت. تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh10تمرین

اسلاید ۱۱: شاخص های مرکزیچندک‌ها در داده‌های پیوسته طبقه بندی شده از رابطه زیر به دست می‌آید: نما: نما یا مد (Mode) داده‌ای است از بین داده‌ها که فروانی آن بیشتر از سایر داده‌ها باشد و آن را با Mo نمایش می‌دهیم . اگر داده‌ها طبقه بندی شده باشند، نما از رابطه زیر محاسبه می‌شود:که در این رابطه:تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh11تمرین

اسلاید ۱۲: شاخص های مرکزی مثال: شاخص‌های مرکزی را برای داده‌های جدول زیر به دست آورده‌ایم.در این مثال، نما ۲ است. زیرا فراوانی ۲ بیشتر از سایر داده‌ها است.میانگین ۲/۴۶ از تقسیم ۱۲۳ بر۵۰ به دست می‌آید.میانه از معدل دو عدد بیست و پنجم و بیست و ششم به دست می‌آید؛ یعنی ۲md = بقیه چندک‌ها را می‌توان به همین صورت به دست آورد.Fifi. xiفراوانی fiتعداد دندانها۲۰=۲× ۰۲۰۱۱۹=۹×۱ ۹۱۲۹۳۶=۲×۱۸۱۸۲۳۹۳۰=۳×۱۰۱۰۳۴۶۲۸=۷×۴۷۴۵۰۲۰= ۵×۴۴۵۱۲۳۵۰تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh12تمرین

اسلاید ۱۳: شاخص های مرکزیمثال: برای داده‌های جدول فراوانی زیر شاخص‌های مرکزی را به دست آورده‌ایم.میانگین ۶/۴۸ ؛ که از تقسیم ۳۲۴ بر ۵۰ به دست آمده است.همچنین نما ۷/۵ و در طبقه چهارم استکه آن را از رابطه زیر به دست آورده ایم: Fiنمایندهفراوانیحدود طبقات۸۱۶= ۲× ۸ ۲۸۳ – ۱۱۳۲۰ = ۵×۴ ۴۵۵ – ۳۲۶۷۸= ۶ × ۱۳ ۶۱۳۷ – ۵۴۱۱۲۰= ۸× ۱۵۸۱۵۹ – ۷۵ ۱۰ ۱۳۲۴۵۰ Li = کران پائین طبقه‌ای است که فراونی مطلق آن ماکزیمم است. (طبقه نمادار) D1 = تفاضل فراوانی مطلق طبقه نمادار با طبقه قبل از آن است، یعنی D2= تفاضل فراوانی مطلق طبقه نمادار با طبقه بعد از آن است. یعنی C = فاصله طبقاتتهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh13تمرین

اسلاید ۱۴: شاخص هایی عددی هستند که میزا ن پراکندگی داده ها حول میانگین را نشان می دهند.شاخص های پراکندگیبرای این دو گروه، میانگین، میانه و نما یکسان و برابر ۶ است.مثال: دو گروه از بیماران را از نظر مصرف تعداد قرص های مسکن در یک ماه مورد بررسی قرار داده ایم که نتایج در دو جدول زیر آمده است. ۲۳۴۵۶۷۸۹۱۰۴۵۶۷۸۵۱۰۷۰۱۰۵۲۳۱۵۱۰۱۰۴۰۱۵۳۲شاخص های پراکندگیدر این دو مجموعه داده، تفاوت‌هایی را مشاهده می‌کنید که با شاخص‌های مرکزی قابل بیان نیستند.تهیه کننده: محمدرضا میرزاده adeh14تمرین

اسلاید ۱۵: شاخص های پراکندگی واریانس (Variance): واریانس یکی از معیارهای بسیار مناسب در بیان میزان پراکندگی داده‌ها است. زیرا بر خلاف بعضی از شاخص‌ها، از همه داده‌ها برای محاسبه آن استفاده می‌شود. واریانس را می توان از یکی از دو رابطه زیر به دست آورد:مثال: برای داده‌های زیر واریانس را به دست می آوریم. ۶ ۵ ۳ ۶ ۳ ۴ ۲ ۳ابتدا میانگین داده‌ها را حساب می کنیم و سپس از فرمول (۱) واریانس را محاسبه می