پاورپوینت کامل تشابهات شبکه عصبی مصنوعی و بیولوژیکی ۲۹ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تشابهات شبکه عصبی مصنوعی و بیولوژیکی ۲۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تشابهات شبکه عصبی مصنوعی و بیولوژیکی ۲۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تشابهات شبکه عصبی مصنوعی و بیولوژیکی ۲۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: ۴۴کاربردهای شبکه عصبی:طبقه بندی، شناسایی و تشخیص الگو : OCRپردازش سیگنال : بینایی ماشینپیش بینی سری های زمانی : بار در سیستمهای قدرتمدلسازی و کنترل : سیستمهای تطبیقیبهینه سازی : مدیریتسیستمهای خبره و فازی

اسلاید ۵: ۵۵کلیات:[۳و۴و۵]نورون مصنوعی:

اسلاید ۶: ۶۶تابع فعالیت نورون:a: آستانهb:تکه ای خطیc:سیگموئیدd:گوسین

اسلاید ۷: ۷۷ساختارهای شبکه:

اسلاید ۸: ۸۸یادگیری:یادگیری با سرپرستییادگیری بدون سرپرستیترکیبی از هر دونکاتی که باید در یادگیری مد نظر داشت:ظرفیت شبکهحجم داده های تعلیم مورد نیازپیچیدگی محاسباتی الگوریتم یادگیری

اسلاید ۹: ۹۹قوانین یادگیریقوانین یادگیری بر مبنای اصلاح خطاقوانین یادگیری بولتزمانقوانین یادگیری هبقانون یادگیری رقابتی

اسلاید ۱۰: ۱۰انواع مدلسازی: [۲]تجربی(black box): مدل بطلیموس از کائناتتحلیلی(white box): knowledge based: مدل حرکت اجرام آسمانی بر اساس تئوری نیوتنترکیبی(gray box): semi physicalمدلهای شبکه عصبی: مدلهای black boxاستاتیکدینامیک

اسلاید ۱۱: ۱۱روش طراحی [۲]اگر ای وجود داشته باشد که آنگاه خانواده تابع شامل تابع رگرسیون بوده و مدل درست است.طراحی مستلزم انجام کارهای زیر است:انتخاب متغیرهاتقریب پارامترهای مدلانتخاب بهترین مدل و تقریب عملکرد آن

اسلای