پاورپوینت کامل تضمین کیفیت در آزمایشگاه هماتولوژی ۵۹ اسلاید در PowerPoint


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تضمین کیفیت در آزمایشگاه هماتولوژی ۵۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل تضمین کیفیت در آزمایشگاه هماتولوژی ۵۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل تضمین کیفیت در آزمایشگاه هماتولوژی ۵۹ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: روش‌های‌ ارزیابی‌ عملکرد آنالیزرهای‌ هماتولوژی‌جهت‌ ارزیابی‌ عملکرد این‌ دستگاهها می‌توان‌ از نمونه‌های‌ خون‌ کنترل‌، نمونه‌های‌ بیماران‌ و یا ترکیبی‌ از این‌ دو استفاده‌ نمود. الف‌ ـ روش‌های‌ پایش‌ عملکرد آنالیزرها با استفاده‌ از خون‌ کنترل‌- استفاده‌ از خون‌ کنترل‌ و آنالیز پاسخهای‌ بدست‌ آمده‌ از طریق‌ جدول‌ پاسخهای‌ موردانتظار و یا رسم‌ منحنی‌های‌ کنترل‌ کیفی‌- شرکت‌ در برنامه‌های‌ کنترل‌ کیفی‌ خارجی‌ (EQC) ب‌ ـ پایش‌ عملکرد آنالیزرها با استفاده‌ از نمونه‌ها و نتایج‌ بیماران‌- استفاده‌ از خون‌ تازه‌ بیماران‌ به‌ روش‌ بریتین‌- انجام‌ روش‌های‌ مرجع‌ بر روی‌ نمونه‌های‌ تازه‌ بیماران‌ و مقایسه‌ با پاسخ‌های‌ حاصل‌ از آنالیزر- بکارگیری‌ روش‌ آماری‌ میانگین‌ متحرک‌ یا الگوریتم‌ XB با استفاده‌ از پارامترهای‌ اریتروسیتی‌ MCV ، MCH و MCHC – مقایسه‌ پاسخ‌های‌ آنالیزر با پاسخ‌های‌ حاصل‌ از یک‌ دستگاه‌ مرجع‌ و یا یک‌ آنالیزر کالیبره‌ (آزمون‌ آماری‌ F )معمولاً هر آزمایشگاه‌ بسته‌ به‌ منابع‌ مالی‌ و مدیریت‌ خود، یک‌ روش‌ و یا ترکیبی‌ از روش‌های‌ مذکور را جهت‌ ارزیابی‌ کالیبراسیون‌ دستگاههای‌ خود برمی‌گزیند.

اسلاید ۵: ۵Control materialاز ویژگیهای آنها: از نظر ترکیب باید مشابه نمونه بیمار باشندباید پارامترهای مقادیر آن مشخص باشندنمونه کنترل باید همراه نمونه بیمار چک شودعمدتاً کنترل دقت هستند و نه کنترل صحتStandard شبیه نمونه بیمار نیستاز آن به عنوان کنترل استفاده نمی شود زیرا : ۱- گران است ، ۲- عدم تشابه نمونه بیمارخلوص بالایی داردبرای ارزیابی صحت استفاده می شود

اسلاید ۶: پایش‌ عملکرد آنالیزرها با استفاده‌ از خون‌ کنترلبه‌ چند شیوه‌ می‌توان‌ از نتایج‌ حاصل‌ از خون‌ کنترل‌ها استفاده‌ نمود: ۱- مقایسه‌ پاسخهای‌ بدست‌ آمده‌ با پاسخهای‌ موردانتظار برای‌ هر سطح‌ کنترلی‌ ۲- استفاده‌ از محدوده‌های‌ کنترلی‌ نمودار لوی‌ ـ جنینگ‌ ۳- ارزیابی‌ نمودار لوی‌ ـ جنینگ‌ از نظر الگوهای‌ احتمالی‌ پراکندگی‌، جابجایی‌ و گرایش‌ ۴- ارزیابی‌ نمودار لوی‌ ـ جنینگ‌ با استفاده‌ از قوانین‌ چندگانه‌ وستگارد ۵- استفاده‌ از نمودار کیوسام‌ یا نمودار تجمع‌ فراوانی‌ ۶- مقایسه‌ پاسخ‌های‌ بدست‌ آمده‌ با پاسخهای‌ آزمایشگاههای‌ دیگر که‌ از همان‌ نمونه‌ کنترلی‌ استفاده‌ می‌کند. از میان‌ موارد مذکور پنج‌ گزینه‌ نخست‌ جزء محدوده‌ کنترل‌ کیفی‌ داخلی‌ و گزینه‌ ششم‌ جزء کنترل‌ کیفی‌ خارجی‌ آزمایشگاه‌ به‌شمار می‌روند.

اسلاید ۷: نمونه‏ای از جدول‌ پاسخ‌های‌ موردانتظار در یک خون کنترل تجارتی

اسلاید ۸: روش‌های‌ ارزیابی‌ عملکرد آنالیزرهای‌ هماتولوژی‌ … استفاده‌ از نمودارهای‌ کنترل‌ کیفی‌ متداولترین‌ روش آنالیز نتایج‌ بدست‌ آمده‌ از خون‌ کنترلها است‌.نمودار لوی‌ ـ جنینگ‌ (L-J) نمونه‌ رایجی از آنها می‌باشد. در این‌ نمودار میانگین‌ و انحراف‌ معیار بر روی‌ محور عمودی‌ مختصات‌ یک‌ کاغذ شطرنجی‌ واقع‌ می‌شوند. سپس‌ بر روی‌ این‌ محور محدوده‌های‌ کنترلی‌ X±۲SD و محدوده‌های‌ X±۳SD مشخص‌ می‌گردند. تعداد دفعاتی‌ که‌ خون‌ کنترلی‌ به‌ آنالیزر داده‌ می‌شود (سری‌ آزمایش‌) بر روی‌ محور X مشخص‌ می‌گردد.

اسلاید ۹: الگوی‌ پاسخهای‌ خارج‌ از محدوده‌ (پراکندگی)‌ در نمودار L-J این الگو نشان‌دهنده‌ عدم‌ دقت‌ در آزمایشهای‌ انجام‌ شده‌ است‌ خطاهای‌ تصادفی‌ باعث‌ پراکندگی‌ غیرمنتظره‌ نتایج‌ نمونه‌ خون‌ کنترلی‌ و خارج‌ از محدوده‌ شدن‌ آنها می‌شود. شکل‌: نتایج‌ خارج‌ از محدوده‌ (outliers) در اندازه‌گیری‌ MCV خون‌ کنترلی‌.میانگین‌ بدست‌ آمده‌ برای‌ MCV این‌ خون‌ کنترل‌ برابر fL 87 است‌. دامنه‌ موردانتظار یا محدوده‌ کنترلی‌ بالایی‌ و پایینی‌ (محدوده‌ ± ۲SD) برابر ۳ ‏ می‌باشد. در واقع‌ در این‌ نمودار SD=1.5 است.تفسیر نمودار: MCV اندازه‌گیری‌ شده‌ در روز دوازدهم‌ خارج‌ از محدوده‌ است.‌علت‌: ممکن‌ است‌ ناشی از تصادف‌ باشد

اسلاید ۱۰: الگوی‌ گرایش‌ در نمودار L-J چنانچه‌ در نمودار L-J حداقل‌ پنج‌ نتیجه‌ متوالی‌ سیر صعودی‌ و یا نزولی‌ داشته‌ باشند الگوی‌ گرایش‌ این‌ الگو به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ حساس‌ بوده‌ و آنها را آشکار می‌سازد. توضیحات شکل‌ الگوی‌ گرایش‌ را در پاسخهای‌ هموگلوبین‌ یک‌ نمونه‌ کنترلی‌ میانگین‌ هموگلوبین‌ ۱/۱۷ گرم‌ در دسی‌ لیتر دامنه‌ موردانتظار (محدوده‌ ± ۲SD) 4/0 ‏گرم‌ در دسی‌ لیتراگر چه‌ هیچ‌ یک‌ از پاسخها در خارج‌ از دامنه‌ موردانتظار (یا محدوده‌ کنترلی‌) نیستند ولی‌ از روز ۶ به‌ بعد شاهد کاهش‌ تدریجی‌ نتایج‌ هموگلوبین‌ خون‌ کنترلی‌ هستیم.عوامل‌ ایجاد کننده الگوی‌ گرایش‌:‌ ناپایداری‌ معرفها، کاهش‌ شدت‌ نور منبع‌ فتومتریک‌، رسوب‌ تدریجی‌ پروتئین‌ در روزنه‌ سیستمهای‌ امپدانسی‌ و… را نام‌ برد.

اسلاید ۱۱: الگوی‌ جابجایی‌ در نمودار L-Jچنانچه‌ پشت‌ سر هم‌ قرار گرفتن‌ نتایج‌ در یک‌ طرف‌ خط‌ میانگین‌ بدنبال‌ یک‌ تغییر ناگهانی‌ به‌ طرف‌ دیگر خط‌ میانگین‌ منتقل‌ گردد الگوی‌ جابجایی‌ (شیفت‌) اگر هفت‌ نتیجه‌ متوالی‌ در یک‌ طرف‌ خط‌ میانگین‌ و هفت‌ نتیجه‌ متوالی‌ بعدی‌ در طرف‌ دیگر خط‌ میانگین‌ قرار گیرند الگوی‌ جابجایی‌این الگو نسبت به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ حساس‌ استتوضیحات شکل:‌ الگوی‌ جابجایی‌ در شمارش‌ پلاکتی‌ خون‌ کنترل‌ در طی‌ روزهای‌ هفتم‌ تا نهم‌ یک‌ تغییر ناگهانی‌ در شمارش‌ پلاکتی‌ نمونه‌ کنترلی‌ رخ‌ داده‌ و باعث‌ جابجایی‌ پاسخها از پایین‌ خط‌ میانگین‌ به‌ بالای‌ خط‌ میانگین‌ شده‌ است‌. نکته:مشاهده‌ شیفت‌ در پاسخها ‌ همیشه‌ به‌ معنای‌ وجود مشکل‌ نیست‌. چنانچه‌ پیش‌ از دادن‌ نمونه‌ کنترلی‌ به‌ آنالیزر، دستگاه‌ کالیبره‌ شود ممکن‌ است‌ الگوی‌ شیفت‌ روی‌ دهد. عوامل‌ دیگر:‌ تغییر معرف‌ مصرفی‌، تعویض‌ برخی‌ قسمتهای‌ دستگاه‌ نظیر لامپ‌ کالریمتریک‌ و غیره

اسلاید ۱۲: ارزیابی‌ نمودار لوی‌ ـ جنینگ‌ با استفاده‌ از قوانین‌ چندگانه‌ وستگاردروش‌ دیگر تجزیه‌ و تحلیل‌ نمودار L-J، استفاده‌ از قوانین‌ چندگانه‌ وستگارد است. مجموعه‌ قوانین‌ چندگانه‌ وستگارد که‌ دارای‌ اصولی‌ مشابه‌ هستند با بکارگیری‌ ترکیبی‌ از قواعد آماری‌ و معیارهای‌ تصمیم‌گیری‌ جهت‌ قضاوت‌ در مورد تحت‌ کنترل‌ بودن‌ یا خارج‌ از کنترل‌ بودن‌ یک‌ دوره کاری آنالیتیک‌ بکار گرفته‌ می‌شوند. در حقیقت‌ در این‌ روش‌ از چندین‌ قاعده‌ کنترلی‌ مختلف‌ جهت ارزیابی‌ مقبولیت‌ پاسخهای‌ بدست‌ آمده‌ استفاده‌ شده‌ و بدین‌ ترتیب‌ احتمال‌ تشخیص‌ خطاهای‌ آنالیتیک‌ (تصادفی‌ یا سیستماتیک‌) به‌ میزان‌ چشمگیری‌ افزایش‌ می‌یابد. در کنترل‌ کیفی‌ آنالیزرهای‌ هماتولوژی‌ و نیز آزمون‌های‌ انعقادی استفاده‌ از سه‌ سطح‌ از مواد کنترلی‌ (سطوح‌ پایین‌، طبیعی‌ و بالا) و بکارگیری قواعد وستگارد متناسب با آن ‌ توصیه شده‌ است.

اسلاید ۱۳: قانون‌ ۱:۲S یا قانون‌ هشدارچنانچه‌ نتایج‌ یک‌ کنترل‌ خارج‌ از محدوده‌ ± ۲SD ‏باشد قانون‌ ۱:۲S نقض‌ می‌شود این‌ قانون‌ به‌ عنوان‌ هشداری‌ برای‌ شروع‌ سایر قوانین‌ وستگارد تلقی‌ می‌شود یعنی‌ هنگامی‌ که‌ این‌ قانون‌ نقص‌ شد، بررسی‌ سایر قوانین‌ وستگارد آغاز می‌گردد. چنانچه‌ نتایج‌ کنترل‌ کیفی‌ قوانین‌ دیگر را نقض‌ نکند، علی‏رغم نقض‌ قانون‌ ۱:۲S، نتایج‌ قابل‌ قبول‌ بوده‌ و گزارش‌ می‌گردند. به‌ همین‌ سبب‌ قانون‌ ۱:۲S تنها نقش‌ هشداردهنده‌ دارد. در واقع‌ از هر ۲۰ مرتبه‌ اندازه‌گیری‌ کنترل‌، یکی‌ از پاسخها ممکن‌ است‌ خارج‌ از محدوده‌ ± ۲SD ‏واقع‌ شود (خطای‌ تصادفی‌).

اسلاید ۱۴: قانون‌ ۱:۳S چنانچه‌ یک‌ کنترل‌ خارج‌ از محدوده‌ ± ۳SD قرار گیرد، قانون‌ ۱:۳S نقض‌ شده‌ و نتایج‌ حاصل‌ از آزمایش‌ نمونه‌های‌ بیماران‌ غیرقابل‌ قبول‌ خواهند بود براساس‌ قوانین‌ آماری‌ و نظریه‌ پراکندگی‌ طبیعی‌، بیش‌ از ۹۹% تمامی‌ نتایج‌ کنترل‌ها بایستی‌ در محدوده‌ ۳SD نسبت‌ به‌ میانگین‌ باشند. بنابراین‌ اگر یک‌ نتیجه‌ خارج‌ از این محدوده‌ قرار گیرد احتمال‌ صحیح‌ بودن‌ این‌ پاسخ‌ کمتر از ۱% بوده‌ و سری‌ آزمایش‌ خارج‌ از کنترل‌ می‌باشد. این قانون‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ تصادفی‌ (RE) حساس‌ ا ست.به‌ هنگام‌ وقوع‌ این‌ حالت‌ نمونه‌ کنترل‌ باید مجدداً موردآنالیز قرار گرفته‌ و اگر با آزمایش‌ مجدد مشکل‌ برطرف‌ شود و قوانین‌ دیگر هم‌ نقض‌ نشده‌ باشند، جواب‌ بیماران‌ قابل‌ گزارش‌ خواهد بود.

اسلاید ۱۵: قانون‌ ۳:۱S قرار گرفتن‌ سه‌ خوانده‌ پیاپی‌ کنترلی‌ در فراتر از +۱SD‏ یا فروتر از -۱SD (به‌صورت‌ هم‌جهت‌) حاکی‌ از نقض‌ قانون‌ ۳:۱S و عدم‌ پذیرش‌ پاسخ‏ها می‌باشد حالت‌ دیگر نقض‌ این‌ قانون‌ زمانی‌ است‌ که‌ پاسخهای‌ هر سه‌ سطح‌ کنترل‌ در یک‌ ران‌ به‌صورت‌ هم‌جهت‌ بالاتر از SD 1+ یا پایین‌تر از SD 1- قرار می‌گیرند این قانون‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ (SE) حساس‌ است‌.

اسلاید ۱۶: قانون‌ ۱۲:Xقرار گرفتن‌ ۱۲ خوانده‌ پیاپی‌ نمونه‌ کنترلی‌ در یک‌ طرف‌ خط‌ میانگین‌ به‌ معنی‌ غیرقابل‌ قبول‌ بودن‌ پاسخ‌ها بوده و دوره کاری بایستی تکرار گردد همچنین چنانچه در سه سطح کنترلی هریک ۴ خوانده پیاپی در یک سمت میانگین باشد این قانون نقض می‌شود.

اسلاید ۱۷: قانون‌ :۲S(2از۳) این‌ قانون‌ زمانی‌ نقض‌ می‌شود که‌ دو مورد از پاسخهای‌ سه‌ سطح‌ کنترل‌ بیرون‌ از محدوده‌ ۲SD و در یک‌ جهت‌ باشندبه‌ هنگام‌ نقض‌ قانون‌ :۲S(2از۳)، پاسخ‌های‌ بیماران‌ قابل‌ گزارش‌ نیستند.این‌ قانون‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ حساس‌ است‌.

اسلاید ۱۸: قانون‌ R:4Sهنگامی‌ که‌ دو پاسخ‌ پیاپی‌ خون‌ کنترل‌ یکی‌ فراتر از SD 2+ و د یگری‌ فروتر از SD 2- قرار گیرد، نقض‌ قانون‌ R:4S وستگارد رخ‌ داده‌ است‌این‌ قانون‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ تصادفی‌ (RE) یا عدم‌ دقت‌ حساس‌ است‌. به‌ هنگام‌ نقض‌ قانون‌ R:4S پاسخهای‌ بیماران‌ در آن‌ ران‌ کاری‌ قابل‌ قبول‌ نبوده‌ و تا زمان‌ رفع‌ مشکل‌، هیچ‌ یک‌ از پاسخهای‌ بیماران‌ نباید گزارش‌ شوند.

اسلاید ۱۹: قوانین کنترلی مکملقانون‌ ۶:X زمانی‌ نقض‌ می‌شود که‌ ۶ پاسخ‌ پیاپی‌ یک‌ سطح‌ کنترلی‌ در یک‌ طرف‌ خط‌ میانگین‌ قرار گیرد (بدون‌ توجه‌ به‌ میزان‌ انحراف‌). حالت‌ دیگر نقض:‌ دو نتیجه‌ متوالی‌ در هر سه‌ سطح‌ کنترل‌ به‌صورت‌ هم‌جهت‌ در یک‌ طرف‌ میانگین‌ واقع‌ شوند. این‌ قانون‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ حساس‌ است‌. قانون‌ ۹:X می‌توان‌ به‌ جای‌ قاعده‌ ۶:X از قاعده‌‌ ۹:X استفاده‌ نمود. نسبت‌ به‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ حساس‌ است‌ این‌ قانون‌ زمانی‌ نقض‌ می‌شود که‌ ۹ خوانده‌ پیاپی‌ از یک‌ سطح‌ کنترل‌ در یک‌ سوی‌ میانگین‌ واقع‌ شوند. حالت‌ دیگر نقض:‌ سه‌ پاسخ‌ متوالی‌ از هر سه‌ سطح‌ کنترل‌ به‌صورت‌ هم‌جهت‌ در یک‌ سوی‌ خط‌ میانگین‌ واقع‌ شوند. قانون‌ ۷:T چنانچه‌ نتایج‌ حاصل‌ از ۷ بار سنجش‌ متوالی‌ نمونه‌ کنترل‌ یک‌ روند پیشرونده‌ افزایشی‌ و یا کاهشی‌ را در مقادیر نشان‌ دهند، نقض‌ قانون‌ ۷:T رخ‌ داده‌ است‌ ظهور این‌ حالت‌ که‌ نشان‌دهنده‌ گرایش‌ در پاسخها و وقوع‌ خطای‌ سیستماتیک‌ است‌.

اسلاید ۲۰: مراحل‌ استفاده‌ از قوانین‌ وستگارد با بکارگیری‌ سه‌ سطح‌ مختلف‌ از ماده‌ کنترلی

اسلاید ۲۱: استفاده‌ از نمودار کیوسام‌ یا نمودار مجتمع‌ فراوانیروش‌ کیوسام‌ در آشکارسازی‌ خطاهای‌ سیستماتیک‌ بهتر از روش‌ L-J عمل‌ می‌کند ولی‌ حساسیت‌ کمتری‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ تصادفی‌ دارد. روش‌ کیوسام‌ تفاوت‌ بین‌ نتایج‌ بدست‌ آمده‌ و میانگین‌های‌ هدف‌ (موردانتظار) را در هر دوره‌ کاری‌ محاسبه‌ می‌نماید. در نمودار کیوسام‌ خطاها و تغییرات‌ تصادفی‌ (راندوم‌) همدیگر را حذف‌ کرده‌، لذا خطاهای‌ سیستماتیک‌ (خطاهایی‌ که‌ به‌تدریج‌ باعث‌ افزایش‌ یا کاهش‌ پاسخها می‌شوند مثل خرابی‌ معرفها و یا دستگاهها) با وضوح‌ بهتری‌ مشخص‌ می‌شوند. این‌ تکنیک‌ هنگامی‌ که‌ از برنامه‌ کنترل‌ کیفی‌ کامپیوتری‌ در آزمایشگاه‌ استفاده‌ می‌شود بسیار مفید و سودمند می‌باشد.روش‌ کیوسام‌ به‌ دلیل‌ حساسیت‌ پائینی‌ که‌ نسبت‌ به‌ خطاهای‌ تصادفی‌ دارد نباید به‌ تنهایی‌ جهت‌ آشکارسازی‌ خطاها، مورداستفاده‌ قرار گیرد. استفاده‌ همزمان‌ آن‌ با روش‌ L-J به‌ دو صورت‌ مشترکاً با یک‌ نمودار و یا با نمودارهای‌ مجزا، سودمند خواهد بود.

اسلاید ۲۲: طریقه‌ بکارگیری‌ روش‌ کیوسام‌:۱ ـ ماده‌ کنترل‌ برای‌ حداقل‌ ۲۰ روز کاری‌ برای‌ هر پارامتر موردنظر آزمایش‌ شده‌ و مقادیر X و SD‌ تعیین‌ می‌شود. ۲ ـ محور Y کیوسام‌ به‌ دو قسمت‌ مساوی‌ تقسیم‌ شد

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.