پاورپوینت کامل مقدمات آمار ۵۸ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مقدمات آمار ۵۸ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مقدمات آمار ۵۸ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل مقدمات آمار ۵۸ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: خصوصیات یک متغیر۱- نام متغیر (صفت مورد مطالعه): سن، جنس، گلوکوز، هموگلوبین، …۲- نوع متغیر:الف. کیفی- اسمی (String, Categorical)ب. کمی (Numerical):فاصله ای (Interval): فاقد صفر واقعی مثل درجه حرارت (صفر به معنای عدم وجود کمیت نمیباشد و نسبت مقادیر به یکدیگر واقعی نیست یعنی °C20 چهار برابر °C5 نیست)نسبی (Ratio): دارای صفر واقعی مثل طولپیوسته (حقیقی، Continuous): بین هردو مقدار مقدار دیگری وجود دارد،مثل طول و وزنگسسته (صحیح، Discrete): بین دو مقدار متوالی مقدار دیگری موجود نیست، مثل تعداد فرزندان۳- نقش متغیر:الف. مستقل (علت)ب. وابسته (معلول)۴- واحد متغیر: مثل متر و …

اسلاید ۵: توصیف نتایجالف. کیفی:۱- جدول توزیع فراوانی۲- نمودارها:نمودارتوزیع فراوانی:محور X ها مقادیر یک متغیرمحور Y ها تعداد موارد (فراوانی) مشاهده شده برای هر مقدارنمودار ستونی (Bar, Histogram)نمودار دایره ای (Pie)ب. عددی:۱- شاخص های مرکزی: میانگین، میانه، نما۲- شاخص های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، CV

اسلاید ۶: گروه (مقدار متغیر)فراوانی(تعداد گروه، تعداد مقدار متغیر)فراوانی نسبی(تعداد گروه نسبت به کل)مونث۱۹۳۸%مذکر۳۱۶۲%جمع۵۰۱۰۰%جدول توزیع فراوانی

اسلاید ۷: منحنی توزیع فراوانی

اسلاید ۸: توصیف عددی نتایجالف. شاخصهای مرکزی: بیان کننده مرکز یک توزیع هستند۱- میانگین (Mean):µ = xi / N2- میانه (Median): وسط توزیع بگونه ای که مقدار صفت برای نیمی از موارد کمتر و برای نیمی از موارد بیشتر از آن است۳- نما (Mode): مورد یا مواردی که بیشترین فراوانی را دارند

اسلاید ۹:

اسلاید ۱۰: توصیف عددی نتایجب. شاخص های پراکندگی: بیان کننده پراکندگی توزیع هستند۱- محدوده ((Range: ساده ترینR = Max – Min2- میانگین انحرافات (Mean of Deviation):تأثیربیشتر اعداد دورتر از میانگین، تاثیر کمتر اعداد نزدیکتر به میانگیناشکال این شاخص در محاسبات با قدر مطلق استMD = |xi – µ| / N3- واریانس (Variance):واحد این شاخص توان دوم واحد صفت است و لذا درک آن کمی مشکل ساز میباشدV = (xi – µ)۲ / N4- انحراف از معیار (Standard Deviation):SD = V 1/25- ضریب تغییرات (CV=Coefficient of Variation):از جنس نسبت (فاقد واحد)، مقایسه پراکندگی در صفتهای با بزرگی و واحدهای مختلف%CV = (SD / M) * 100

اسلاید ۱۱:

اسلاید ۱۲:

اسلاید ۱۳:

اسلاید ۱۴:

اسلاید ۱۵: منحنی توزیع نرمالبسیاری از صفات موجود در طبیعتخصوصیات توزیع نرمال:۱- زنگی شکل است (Bell shaped)فراوانی ها اطراف میانگین تجمع پیدا کرده اندهرچه از میانگین دور می شویم فراوانی کاهش می یابد۲- قرینه است: میانه و میانگین بر روی یکدیگر قرار دارند۳- یک شکلی است (Unimodal): یک نما وجود دارد که بر روی میانگین قرار گرفته است

اسلاید ۱۶:

اسلاید ۱۷: آزمون فرضیهقاعده ای است که بوسیله آن مشخص میشود آیا نمونه مورد مطالعه از نظر منطقی با فرضیه مورد نظر مطابقت دارد یا خیر؟نقش شانس در بدست آوردن نتایج در نمونه مورد نظر را نشان میدهدفاکتورهای مورد استفاده در آزمون فرضیه:ملاک آزمون: تابعی است از نمونه، مانند Z، T، ۲عدد بحرانی: مرزی است که در صورت بزرگتر بودن ملاک آزمون از آن، فرضیه اثبات میشودP Value: در صورت درست بودن فرض آزمون، احتمال مشاهده ملاکی است که بزرگتر یا مساوی ملاک محاسبه شده در آزمون ما باشد

اسلاید ۱۸: انواع آزمونهای آماریآزمونهای پارامتری:نیازمند پیش فرض جهت انجام هستندنرمال بودن توزیع متغیر مورد آزمونمساوی بودن واریانس دو گروه در آزمون T-testآزمونهای ناپارامتری:نیازی به پیش فرض برای انجام خود ندارندمعمولا از Rank یا Order متغیرها نسبت بیکدیگر استفاده می کنند

اسلاید ۱۹: T-testبررسی اخت