پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۷۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPointپاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.این روش در سال ۱۹۷۰ توسط John Holland معرفی گردیداین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.۳

اسلاید ۴: ایده کلییک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسددر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.۴

اسلاید ۵: فضای فرضیهپاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک ۷۰ اسلاید در PowerPoint بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.۵

اسلاید ۶: ویژگیهاالگوریتم های ژنتیک در مسائلی که فضای جستجوی بزرگی داشته باشند میتواند بکار گرفته شود.همچنین در مسایلی با فضای فرضیه پیچیده که تاثیر اجزا آن در فرضیه کلی ناشناخته باشند میتوان از GA برای جستجو استفاده نمود.برای discrete optimizationبسیار مورد استفاده قرار میگیرد.الگوریتم های ژنتیک را میتوان براحتی بصورت موازی اجرا نمود از اینرو میتوان کامپیوترهای ارزان قیمت تری را بصورت موازی مورد استفاده قرار داد.امکان به تله افتادن این الگوریتم در مینیمم محلی کمتر از سایر روشهاست.از لحاظ محاسباتی پرهزینه هستند.تضمینی برای رسیدن به جواب بهینه وجود ندارد.۶

اسلاید ۷: Parallelization of Genetic Programmingدر سال ۱۹۹۹ شرکت Genetic Programming Inc. یک کامپیوتر موازی با ۱۰۰۰ گره هر یک شامل کامپیوتر های P2, 350 MHZ برای پیاده سازی روش های ژنتیک را مورد استفاده قرار داد.۷