پاورپوینت کامل آشنایی با هفت ابزار کنترل کیفیت و کاربرد آن در صنایع ۷۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آشنایی با هفت ابزار کنترل کیفیت و کاربرد آن در صنایع ۷۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۷۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آشنایی با هفت ابزار کنترل کیفیت و کاربرد آن در صنایع ۷۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل آشنایی با هفت ابزار کنترل کیفیت و کاربرد آن در صنایع ۷۰ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: کنترل کیفیت آماری چیست؟به‌کارگیری روش‌ها و فنون آماری در حل مسایل کیفی.

اسلاید ۵: تاریخچه کنترل کیفیتتوسعه کنترل کیفیت همزمان با رائه شیوه های تولید انبوه همراه با انقلاب صنعتی رواج یافت آغاز شد قدم های اولیه در سال ۱۹۲۰ برداشته شد در سال ۱۹۲۴ نمودارهای کنترل کیفیت توسط شوارت بوجود آمددر سال ۱۹۲۹ روش های بازرسی نمونه گیری توسط dodge&rosing ارائه شد

اسلاید ۶: تاریخچه کنترل کیفیتبه دنبال توسعه کنترل کیفیت دکتر جوران و دکتر ایشی کاوا در ژاپن مسئله کیفیت، ارزشی بیشتری پیدا کرد

اسلاید ۷: جمع آوری اطلاعاتData Colection

اسلاید ۸: جمع اوری اطلاعاتداده های ثبتی باید جمه اوری شودصحت داده ها باید بررسی گرددراه حل ها باید بر مبنای داده های موجود و صحیح ارائه شود

اسلاید ۹: جمع اوری اطلاعاتاطلاعات غلط چیست؟ داده های جعلی ابزار اندازه گیری خطای اپراتور در قرائت روش نمونه گیری و خطای نمونه گیری

اسلاید ۱۰: هفت ابزار ۱- برگه کنترل یا برگه جمع آوری داده ها۲- هیستوگرام۳- نمودار پارتو۴- نمودار علت معلول۵- طبقه بندی۶- نمودار پراکندگی۷- نمودار کنترل

اسلاید ۱۱: وظیفه ۷ ابزارعبارتند از :۱- مشخص کردن مسائل۲- حوزه و دامنه مسائل۳- بدست آوردن فاکتورهایی که ممکتن است عامل مسائل باشند۴- تعیین اینکه این مسائل در فاکتورها مرتبط هستند ۵- جلوگیری از نواقصی که ممکن است از بی دقتی یا چیز دیگری در کار پیش بیاید۶- تعیین مقداری که در بهبود کار بوجود می اید

اسلاید ۱۲: ۱- برگه کنترل در مراحل اولیه استفاده از ابزارهای کیفی، غالبا جمع اوری اطلاعات عملیاتی درباره فرایند مورد مطالعه، ضروری خواهد بود. در این گونه موارد برگه کنترل یکی ار ابزارهای مفیدی است که میتوان استفاده نمود.این برگه ابزار سودمندی برای جمع اوری داده هااست که متناسب با فرایند و یا نوع اطلاعات مورد نظر می تواند گوناگون باشد.

اسلاید ۱۳:

اسلاید ۱۴: نمونه ای از برگه کنترل شرایط تعویض فیلتر در سالن رنگ

اسلاید ۱۵:

اسلاید ۱۶: ۱- برگه کنترل نکته: در طراحی یک برگه کنترل، نوع داده هایی که باید جمع اوری گردد بسیار حائز اهمیت است.شماره قطعه یا عملیات ، تاریخ، تحلیلگر و هرگونه اطلاعات دیگر که میتواند به گونه ای در تعیین عملکرد نقش داشته باشدباید در نظر گرفت.

اسلاید ۱۷: ۱- برگه کنترل وظیفه برگه کنترل جمع اوری داده های اماری است در برگه کنترل باید اسم کلیه اقلام در ان ذکر شده باشدبه طوری که بدون انکه چیزی را وارد لیست بکنیم در مقابل ان علامت می گذاریم.وظیفه ان نظارت بر کنترل توزیع فرایند، اقلام ناقص، و علت نقص انهاست

اسلاید ۱۸: ۲- هیستوگرام (بافت نگار – نمودار فراوانی)هیستوگرام نوعی نمودار میله ای است که به کمک آن می توان داده ها را تشریح کرد.هیستوگرام، تعداد زیادی از داده ها در قالب خاصی طبقه بندی می شوند تا بتوان انها را ساده تر درک و تحلیل کرد بدیهی است گروه بندی و نمایش ترسیمی داده ها به اخذ تصمیم منطقی و موثر کمک می کند.

اسلاید ۱۹: ۲- هیستوگرام (بافت نگار – نمودار فراوانی)بافت نگار تشکیل شده از یک محور افقی که اعداد اندازه گیری شده در طبقه های مختلف در ان قرار دارند و همچنین یک محور عمودی که نشان دهنده فراوانی است. در بافت نگار تعداد زیادی از داده ها در قالب خاصی طبقه بندی می شوند تا بتوان انها را ساده تر درک و تحلیل کرد.اشکال این نمودار تقریبا نامحدود است.لیکن در اکثر موارد نمودارها در اشکال مشخص ظاهر می شوند و هر کدام از این اشکال دارای خصوصیاتی هستند که با استفاده از انها می توانند رفتار فرایند را تجزیه و تحلیل نمود.

اسلاید ۲۰: ۲- هیستوگرام (بافت نگار – نمودار فراوانی)هیستوگرام، تصویری از داده ها ارائه می کند که توسط ان می توان سه ویژگی زیر را ساده تر مشاهده کرد:۱- شکل توزیع فراوانی داده ها۲- مکان یا تمایل مرکزی توزیع۳- پراکندگی یا گسترش توزیع

اسلاید ۲۱: هیستوگرام HISTOGRAM

اسلاید ۲۲: ۱- محاسبه دامنه:R = MAX – minR = 23 – ۱۰ = ۱۳ادامه

اسلاید ۲۳: ۲- تعیین تعداد دسته‌ها:m = nm = 50 7ادامه

اسلاید ۲۴: ۳- تعیین فاصله دسته‌ها:d = R / md =