پاورپوینت کامل Data Warehousing / Business Intelligence 27 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل Data Warehousing / Business Intelligence 27 اسلاید در PowerPoint دارای ۲۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل Data Warehousing / Business Intelligence 27 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل Data Warehousing / Business Intelligence 27 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: Operational dataInformationData WarehousingKnowledge workers

اسلاید ۵: SalesFinancialInventoryOperational SystemsData WarehouseCustomerGeographyProductOrganized by processesor tasksOrganized by subjectA subject oriented approach

اسلاید ۶: Data Warehouse Process DATA SOURCES STAGING AREA DATA WAREHOUSE DECISION SUPPORTApplication DatabasesPackaged application/ERP DataDesktop DataExternal DataWeb-based Data[Adapted from SunExpert Magazine, October 1998.]______________________________________________________INCOME ANNUAL REPORT___ ___ ____ _____ ___ __ ___ ___ ____ _____ ___ __ ___ ___ ____ _____ ___ __ ReportsEISOLAPStatistical & Financial AnalysisEXTRACTIONTRANSFORMINGCLEANINGAGGREGATIONDATA WAREHOUSEDATA MARTS

اسلاید ۷: BI Reference Architecture- Gartner April 2004

اسلاید ۸: BI Reference Architecture

اسلاید ۹: BI TrendsIncrease in zero latency for data to be available in a DWETL and AI technologies mergingBusiness Activity MonitoringIncrease understanding of Metadata and Importance in BI projectsWeb ServicesData Quality “Firewalls”

اسلاید ۱۰: Skill SetsInformatica, Ascential DatastageETL ToolsMicrostrategy, Information Advantage, Informix MetacubeROLAP ToolsOracle, Sybase, SQL Server, Informix, Red BrickDatabasesCognos, Hyperion Essbase, Oracle express, Brio, Business ObjectsMOLAP ToolsSeagate Info, HolosHOLAP ToolsCold Fusion 4.x, Microstrategy DSS Web, Brio On demand server, Cognos Powerplay Web, Business Objects- web Web-enabling Tools

اسلاید ۱۱: ANALYZEGATHERAPPLYMODELApply the customer insight, at the moment and point of customer contact, using the latest available information, to personalize the interactionsAccumulate customer and transaction data from multiple sourcesAnalyze data (data mining) to develop a fact based and statistically sound understanding of customers and prediction of their needs and behaviorUse insight to define a campaign according to a marketer’s objectives, either in real time for online channels or in batch for offline channelsDW driven – Customer Value Management

اسلاید ۱۲: Customer Value ManagementContext“Amount” Age Years As CustValue toCompanyIncomeAmount x 12 Dynamic Value PrioritizationUnified Customer ViewOLTP(Joe’s Real-Time Data and Context-Defined Profile)Value toCustomer32.5% Prob of Response9.4% Probability of ResponseOverall Value of Recommendation($5.1)x(0.94) = $0.48($18)x(0.33) = $5.98Qualify Available Business ObjectivesXsell Credit Card (CC)Xsell Retirement Account (IRA)Amount=$1400, Age=46, Income=…Xsell Savings AccountXXDD/Interaction ServerReal-TimeRecommendationto Xsell Credit CardJoeJoe

اسلاید ۱۳: Case Study – Real Time Business IntelligenceECISCampaignMgmtAIRMessage QueueEvent HandlerETL PlatformP