پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربردهای آن ۳۴ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربردهای آن ۳۴ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربردهای آن ۳۴ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربردهای آن ۳۴ اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: ۴تاریخچه داده کاویاز ۱۹۶۰ایجاد سیستم ها ی جمع آوری و مدیریت داده ها توسط IBM, CDCذخیره داده ها روی دیسک ها و کامپیوترهابازیابی ایستا (محاسبه کل سود یک فروشگاه در ۵ سال گذشته)از ۱۹۸۰ ایجاد زبان پرس و جو برای تهیه گزارشات از پایگاه داده شاخص گذاری و سازماندهی داده ها با DBMS های DB2 ، Oracle ، Sybase بازیابی پویا در سطح رکورد (میزان فروش یک کالا در یک شعبه بصورت روزانه)از ۱۹۹۰ایجاد پایگاه داده های چند بعدیData Warehouse و OLAP بازیابی پویا در چند سطح (با امکان Drill Down )OLAP اطلاعات کاملی از رخدادهای گذشته می دهد، ولی نمی تواند بگوید چرا اتفاق افتاده و یا پیش بینی کند. در حال حاضر ابزارهای پیشرفته مانندSPSS/Clementine, SGI, SAS کشف الگوهای جدید در پایگاه داده هابازیابی پویا با نگاه پیشرو به آیندهفروش یک کالا در ماه آینده در یک شعبه خاص چقدر است؟ و چرا؟

اسلاید ۵: ۵تعریف داده کاوی “…The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data…” Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth [1996]

اسلاید ۶: ۶حوزه های مرتبط با داده کاوی StatisticsMachineLearningDatabasesVisualizationData Mining and Knowledge Discovery

اسلاید ۷: ۷چرا و چه وقت داده کاوی؟حجم انبوه داده (ترابایت)روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری است. داده های با حجم زیاد و با ابعاد مختلفتصاویر و عکسهاداده های ژنتیکی کشف اطلاعات نهفته و الگوی های ناشناخته مفید از درون حجم انبوه داده هاالگوی مفید، مدلی برای توصیف ارتباط میان زیر مجموعه ای از داده هاست و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است. حجم بیشتر داده ها و روابط پیچیده تر دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل ترنقش داده کاوی روشن تر

اسلاید ۸: ۸__________________Transformed DataPatternsand RulesTarget DataRaw DataData MiningTransformationInterpretation& EvaluationSelection& CleaningIntegrationUnderstandingDATAWarehouseKnowledgeجایگاه داده کاوی در فرایند کشف دانش

اسلاید ۹: ۹جایگاه داده داده کاوی در سازمان

اسلاید ۱۰: ۱۰چالش های داده کاوینگهداری و پردازش حجم انبوه داده هافرمت های مختلف دادهنیاز به عملیات و تکنیک های مختلف از قبیل تعریف صفات جدید با انجام عملیات ریاضی و منطقی روی صفات موجود مقادیر نامعتبر و بی کیفیت داده های خاماستفاده از روشها و الگوریتم های مخ