پاورپوینت کامل آموزش SPSS 161 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آموزش SPSS 161 اسلاید در PowerPoint دارای ۱۶۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آموزش SPSS 161 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل آموزش SPSS 161 اسلاید در PowerPoint :

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل آموزش SPSS 161 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: واژه هاى کلیدى در آمار آماره (Statistic): صفتى است از نمونه مانند میانگین (x) و واریانس نمونه (s).پارامتر (Parameter): براى توصیف ویژگى هاى جامعه به کار مى رود مانند میانگین جامعه ()واریانس: پرکاربردترین شاخص پراکندگى است. هرچه ارزش واریانس بیشتر باشد، مقادیر بیشتر پراکنده هستند. اگر واریانس صفر باشد تمامى نمونه‌ها داراى مقدار واحدى هستند.انحراف معیار (std deviation) به پراکندگى مشاهدات در یک نمونه اشاره دارد، در حالیکه خطاى معیار (std error) به پراکندگى یک آماره مربوط مى باشد.

اسلاید ۴: واژه هاى کلیدى در آمارنما (Mode): مقدارى از داده‌هاست که بیشترین فراوانى را دارد.میانه (Median): مقدارى از متغیر است که نیمى از مقادیر کوچکتر از آن و نیم دیگر بزرگتر از آن هستند.صدک ها (Percentile): مقادیرى از متغیر هستند که در مورد درصد نمونه‌ها را نشان مى دهند. برای مثال مى توانید مقدارى را پیدا کنید که ۲۵% نمونه ها در زیر آن قرار گیرند.چارک‌ها (Quartiles): از آنجائى که صدک هاى ۲۵، ۵۰، و ۷۵ نمونه را تقریباً به چهار گروه برابر تقسیم مى کنند، مجموعاً به آنها چارک‌ها گویند.AnalyzeDescriptive StatisticsFrequenciesStatistics..QuartilesContinueانتخاب متغیرOK

اسلاید ۵: طرز محاسبه صدک ها براى هریک از گروه‌هاAnalyzeDescriptive statisticsExplore..وارد کردن متغیر مورد نظر در محل Dependent Listو متغیرى که داراى زیرگروه هاى مورد نظر است در محل Factor ListStatistics..PercentilesContinueOKدر گروه مذکر ۱۰% از نمونه ها مقاومت کم (۲) دارندصدک هاى مقاومت افراد در برابر تغییر

اسلاید ۶: واژه هاى کلیدى در آمارشاخص هاى پراکندگى (Measures of Variability): سعى مى کنند میزان گستردگى مشاهدات را اندازه گیرى نمایند. دامنه تغییرات (Range): ساده ترین شاخص پراکندگى است که اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدار داده ها را نشان مى‌دهد.واریانس (Variance): پرکاربرد ترین شاخص پراکندگى است. فرمول محاسبه واریانس در یک نموه (S2) به شکل زیر است:مجموع توان دوم فاصله هریک از مقادیر از میانگین (۱- تعداد نمونه ها)اگر واریانس صفر باشد تمامى نمونه ها داراى مقدار واحدى هستند. هرچه واریانس بیشتر باشد، مقادیر بیشترپراکنده هستند.انحراف معیار (Standard Deviation):جذر واریانس را انحراف معیار گویند. اندازه انحراف معیار به واحد اندازه گیرى بستگى دارد. مثلاً انحراف معیار سن با واحد روز بزرگتر از انحراف معیار سن با واحد سال است.= واریانس

اسلاید ۷: واژه هاى کلیدى در آمارنمره استاندارد (Standard score): نشان مى‌دهد که یک مشاهده چند انحراف معیار بیشتر یا کمتر از میانگین مى باشد. = نمره استانداردمقدار-میانگینانحراف معیارX- =AnalyzeDescriptive statisticsDescriptivesSave standardized values as variablesدستور محاسبه نمره استندارد:انتقال متغیر (هاى) مورد نظر به محل VariablesOK

اسلاید ۸: نماد E در خروجى SPSSSPSS هنگام نمایش اعداد خیلى کوچک یا خیلى بزرگ از علائم علمى استفاده مى کند. عددى که بعد از حرف E قرار مى گیرد نشان مى دهد که محل اعشار چقدر باید جابجا شود. اگر عددى که بعد از E مى آید منفى باشد، علامت اعشار را به سمت چپ حرکت دهید. اگر مثبت باشد علامت اعشار را به سمت راست حرکت دهید. به عنوان مثال:-۱.۱E-02 = -0.011

اسلاید ۹: طرز تبدیل یک متغیر در بعضى موارد براى تامین شروط استفاده از تحلیل‌هاى آمارى، لازم است لگاریتم متغیر مورد نظر را حساب کرده و جایگزین متغیر قبلى کنیم.مثلاً اگر قرار است متغیر Ram را به LogRam تبدیل کنیم، به صورت زیر عمل مى کنیم:TransformComputeنام متغیر جدید را در محل Target Variable تایپ مى کنیماز قسمت ماشین حساب فرمول Ln [numexpr را به محل Numeric Expression منتقل مى کنیمبجاى علامت سئوال ظاهر شده متغیر مورد را منتقل مى کنیمOK

اسلاید ۱۰: طرز کد گذارى مجدد یک متغیرTransformRecodeInto different variablesانتقال متغیر مورد نظر به محل Output variableتایپ نام جدید متغیر و انتخاب changeتایپ عنوان جدید متغیر در محل LabelOld & New Valuesتایپ ارزش (کد) قدیمى در محل Old value و ارزش جدید در محل New value و انتخاب Add ContinueOK

اسلاید ۱۱: طرز گرد کردن اعدادبراى گرد کردن اعداد در روش کدگذارى کافى است در بخش Old value گزینه Range را انتخاب کنیددامنه مورد نظر را تایپ کنید مثلاً۱ though 1.49در بخش New value تایپ کنید ۱به همین ترتیب دیگر دامنه هاى مورد نظر را مشخص کنید و بقیه فرابند کدگذارى را ادامه دهید.

اسلاید ۱۲: طرز تبدیل متغیر string به متغیر Numericاز آنجائى که بعضى عملیات آمارى در مورد متغیرهاى نوع String قابل اجرا نیست، لازم است چنین متغیرهایى را به متغیرهاى Numeric تبدیل کنیم.TransformAutomatic recodeتایپ اسم متغیر مورد نظر OK

اسلاید ۱۳: نمودارهاى مستطیلى (Boxplot)یکى از ساده ترین روش هاى مقایسه زیر گروه هاى یک متغیر استفاده از نمودار مستطیلى است. أین نمودار به طور همزمان میانه، دامنه بین چارکى و کوچکترین و بزرگترین مقادیر را براى گروه ها را نشان مى دهد.مرز پایینى مستطیل نماینده صدک ۲۵ مى باشد و مرز بالایى نماینده صدک ۷۵ مى‌باشد. طول عمودى مستطیل نشان دهنده دامنه بین چارکى است یعنى ۵۰درصد نمونه ها مقدارى درون مستطیل دارند. خط سیاه داخل مستطیل نشان دهنده میانه است.از روى نمودار مستطیلى مى توان استنباط هاى زیر را داشت:از روى میانه مى توان ایده اى در مورد محل تجمع داده ها به دست آورد.از روى طول مستطیل مى توان گفت که چقدر داده ها از هم اختلاف دارند (پراکندگى)اگر خط میانه به سمت پایین مستطیل متمایل باشد، نشان دهنده چولگی مثبت و در صورتى که به لبه بالایى مستطیل نزدیک تر باشد نشانگر چولگى منفى (Negative Skewness) مى باشد.

اسلاید ۱۴: طرز ترسیم نمودار مستطیلىAnalyzeDescriptive statisticsExplore..وارد کردن متغیر مورد نظر در محل Dependent Listو متغیرى که داراى زیرگروه هاى مورد نظر است در محل Factor ListPlots..Factor Level TogetherContinueOK

اسلاید ۱۵: طرز ترسیم نمودار ستونى براى مقایسه دو متغیرGraphsBar..SimpleSummaries of separate variablesDefineانتقال دو متغیرى که نمودارهاى آنها بایدمقایسه شوند به محل Bars Representانتقال متغیرى که داراى زیر گروه هامى باشد به محل Category AxisOKداده ها در فایل ind8187موجود هستند

اسلاید ۱۶: مقیاس هاى اندازه گیرى۱. مقایس اسمى (Nominal Scale): ضعیف ترین سطح اندازه گیرى مقیاس اسمى است. در این سطح اعداد یا نشانه ها براى طبقه بندى اشیاء یا مشاهدات به کار مى‌روند. اطلاعات با مقیاس اسمى را نمى توان به صورت معنى دارى از کم به زیاد ردیف نمود. مانند جنسیت۲. مقیاس رتبه اى (ترتیبى) (Ordinal Scale): براى نشان دادن طبقه هایى با رتبه مساوى به کار مى رود مثلاً رضایت شغلىخیلى کم کمتاحدودى زیادخیلى زیاد۳.مقیاس فاصله اى: زمانى به کار مى رود که مقدار یک متغیر را بتوان قید کرد اما صفر مطلق ندارد (مقادیر منفى نیز پوشش داده مى شود). مانند درجه حرارت. نمى توان نسبت بین دو مقدار را در متغیرهاى فاصله اى محاسبه کرد. ۴.مقیاس نسبت: مشابه مقیاس فاصله اى است با این تفاوت که در نسبت، مبناى صفر مورد نظر است. مثلاً وزن یا طول کمتر از صفر وجود ندارد، اما درجه حرارت هم مقادیر منفى و هم مثبت را شامل مى شود. در این حالت مىتوان گفت که یک مقدار در مقایسه با دیگرى چقدر کوچکتر یا بزرگتر است. مانند سن یا سنوات تحصیلى.

اسلاید ۱۷: انواع متغیرهامتغیر وابسته (Dependent): متغیرى است که تغییر پذیرى آن وابسته به دیگر متغیرهاست.متغیر مستقل (Independent): متغیرى است که دلیل تغییر در متغیر وابسته را باید در آن جستجو کرد.متغیر تعدیل کننده (Moderating): این متغیر بر رابطه بین متغیرهاى مستقل و وابسته تاثیر اقتضایى دارد.متغیر کنترل: متغیرى است که تاثیر گذارى آن را در جریان پژوهش کنترل مى کنیم.متغیر مداخله گر (Intervening): متغیرى است که نحوه تاثیر گذارى متغیر مستقل را بر متغیر وابسته نشان مى دهد.ABCکارایىمشارکتایجاد انگیزهوابستهمداخله گرمستقل

اسلاید ۱۸: طرز انتخاب تعداد خاصى از نمونه ها با ویژگى مشخصفرض کنیم بخواهیم گروهى از نمونه را در محاسبات وارد کنیم که زن هستند، در این صورت به شرح زیر عمل مى‌کنیم.DataSelect CasesIf condition is satisfiedIfGender =2 که در آن شماره ۲ معرف زن بودن نمونه استContinueOK

اسلاید ۱۹: طرز خواندن یک فایل excel در spssاز روى فایل دستور Open و سپس data را انتخاب کنید.در پنجره اى که باز مى شود در قسمت File type فرمت excel را انتخاب کنیدفایل مورد نظر را انتخاب و open را بزنید.در پنجره اى که باز مى شود در قسمت Range آدرس متغیرها را تایپ کنید مثلاً a4: av382 و Ok را بزنید.

اسلاید ۲۰: طرز تهیه الگوى یکسان (Template) براى متغیرهافرض کنید تعدادى از متغیرها در ویژگى هایى نظیر مقیاس ۵ درجه اى لیکرت مثل هم باشند. در این صورت ضرورتى براى تایپ این مقیاس براى تک تک متغیرها وجود ندارد. براى اینکار کافى است، الگوى (Template) مورد نظر را تهیه و ذخیره کنیم و ویژگى هاى آن را به متغیرهاى مورد نظر تعیمم دهیم. DataTemplatesDefineتایپ نام مورد نظر در محل NameValue labelsتعریف مقیاس هاى مورد نظرContinueAddOK

اسلاید ۲۱: روایى محتوا (Validity)روایى محتوا اطمینان مى دهد که ابزار مورد نظر به تعداد کافى پرسش هاى مناسب براى اندازه گیرى مفهوم مورد سنجش در بردارد.هرقدر عناصر مقیاس گسترده تر و قلمرو مفهوم مورد سنجش را بیشتر در برگیرند، روایى محتوا بیشتر خواهد بود. به بیان دیگر، روایى محتوا نشان مى دهد که ابعاد و عناصر یک مفهوم (که باید سنجیده شود مانند کارایى) تا چه حد تحت پوشش دقیق قرار گرفته است. براى سنجش روایى زمانى که چند مفهوم در یک پرسش نامه مورد سنجش قرار مى گیرند از تحلیل عاملى استفاده مى شود.