پاورپوینت کامل مدل تحلیل پوششی داده‌ها – DEA – Data Envelopment Analysis 8 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مدل تحلیل پوششی داده‌ها – DEA – Data Envelopment Analysis 8 اسلاید در PowerPoint دارای ۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مدل تحلیل پوششی داده‌ها – DEA – Data Envelopment Analysis 8 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مدل تحلیل پوششی داده‌ها – DEA – Data Envelopment Analysis 8 اسلاید در PowerPoint :

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل مدل تحلیل پوششی داده‌ها – DEA – Data Envelopment Analysis 8 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۴: به علاوه، یک مجموعه مرجع از واحد های نمونه ارایه می کند که هریک از واحد های دارای عملکرد نسبتاً ضعیف باید برای عملکرد برتر به دنبال آنها باشند. برای بکارگیری این روش گام های زیر باید برداشته شود: ۱- تعیین واحدهای مورد بررسی: درگام نخست لازم است تمام واحدهای سازمان DMU) ) که می خواهیم با هم مقایسه کنیم و میزان کارایی آنها را بسنجیم مشخص کنیم. ۲- تعیین ورودی ها و خروجی های مناسب : تمام واحدهای تصمیم گیری بنا به وضعیت و زمینه فعالیت خود دارای چندین ورودی و خروجی می باشد. ورودی ها از قبیل ؛ بودجه، هزینه ها، تعداد نیروی انسانی و … خروجی ها شامل : درآمدها، تعداد محصول، رضایت مشتریان و … می باشند. با توجه به حوزه فعالیت سازمان مورد بررسی ، لازم است که ورودی ها و خروجی های مناسبی با نظر خبرگان و کارشناسان آن حوزه انتخاب شود. ۳- جمع آوری اطلاعات : پس از تعیین ورودی و خروجی ها، باید مقدار هرکدام از ورودی و خروجی ها را جمع آوری و در صورت نیاز اندازه گیری کرد. ۴- پایش اطلاعات : اگر دامنه برخی از داده های بدست آمده در گام قبل بسیار متفاوت باشد آن ها را نرمال کنیم. برای مثال اگر یکی از ورودی ها مقادیر بین ۰ تا ۱ را بپذیرد و یکی از خروجی ها مقادیر بین ۱۰۰۰۰ و ۲۰۰۰۰ را، برای نرمال کردن خروجی می توان تمام اعداد مربوط به آن خروجی را بر بزرگترین آنها تقسیم کرده تا مقادیر خروجی ها هم در بازه ۰ تا ۱ تغییر کند. این کار به دقت روش کمک زیادی می کند. ۵- انتخاب مدل مناسب : پس از آماده شدن اطلاعات لازم است مدل مناسبی برای ارزیابی با روش DEA انتخاب شود. این مدل براساس عواملی از قبیل شرایط سازمان، بازار و… انتخاب می شود. مدل های CCR (بازده به مقیاس ثابت) زمانی مناسب است که همه واحدها در مقیاس بهینه عمل کنند. هرگاه فضا و شرایط رقابت ، محدودیت هایی را در سرمایه گذاری تحمیل کند موجب عدم فعالیت واحد در مقیاس بهینه می گردد و باید از مدل های BCCاستفاده شود. ۶- مدل و تحلیل نتایج: در این مرحله می توان با ارایه اطلاعات به نرم افزارهای روش DEA ، نتایج و جواب مدل را مورد بررسی قرارداد. اهداف زیر در تحلیل نتایج باید مورد توجه باشد: مشخص کردن واحدهای کارا و واحدهای ناکارا رتبه بندی واحدها براساس کارایی شناسایی واحدهای مرجع برای هر واحد ناکارا ۷-