پاورپوینت کامل مدل سازی زبان language modeling 74 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مدل سازی زبان language modeling 74 اسلاید در PowerPoint دارای ۷۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مدل سازی زبان language modeling 74 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مدل سازی زبان language modeling 74 اسلاید در PowerPoint :

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت کامل مدل سازی زبان language modeling 74 اسلاید در PowerPoint

اسلاید ۳: Probabilistic Language ModelingGoal: compute the probability of a sentence or sequence of words: P(W) = P(w1,w2,w3,w4,w5…wn)Related task: probability of an upcoming word: P(w5|w1,w2,w3,w4)A model that computes either of these: P(W) or P(wn|w1,w2…wn-1) is called a language model.Better: the grammar But language model or LM is standard

اسلاید ۴: How to compute P(W)How to compute this joint probability:P(its, water, is, so, transparent, that)Intuition: let’s rely on the Chain Rule of Probability

اسلاید ۵: Reminder: The Chain RuleRecall the definition of conditional probabilities Rewriting:More variables: P(A,B,C,D) = P(A)P(B|A)P(C|A,B)P(D|A,B,C)The Chain Rule in General P(x1,x2,x3,…,xn) = P(x1)P(x2|x1)P(x3|x1,x2)…P(xn|x1,…,xn-1)

اسلاید ۶: The Chain Rule applied to compute joint probability of words in sentenceP(“its water is so transparent”) =P(its) × P(water|its) × P(is|its water) × P(so|its water is) × P(transparent|its water is so)

اسلاید ۷: How to estimate these probabilitiesCould we just count and divideNo! Too many possible sentences!We’ll never see enough data for estimating these

اسلاید ۸: Markov AssumptionSimplifying assumption:Or maybeAndrei Markov

اسلاید ۹: Markov AssumptionIn other words, we approximate each component in the product