فایل ورد کامل به سمت لبه هوشمند: ارتباطات بی سیم به یادگیری ماشین می‌رسد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل به سمت لبه هوشمند: ارتباطات بی سیم به یادگیری ماشین می‌رسد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۵ صفحه

احیای هوش مصنوعی در اواخر (AI) تقریباً در هر شاخه‌ای از علم و فناوری، انقلابی ایجاد کرده است. با توجه به گجت‌های تلفن همراه هوشمند و همه جا حاضر و دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، انتظار می‌رود که اکثر برنامه‌های هوشمند را بتوان در لبه‌ی شبکه‌های بی سیم استقرار داد. این روند باعث شده است، تمایل قوی برای تحقق «لبه هوشمند» ایجاد شود تا از برنامه‌های کاربردی مجهز به AI در دستگاه‌های لبه مختلف استفاده شود. بر این اساس، یک حوزه‌ی پژوهشی جدید به نام یادگیری لبه به ظهور رسیده است که از دو رشته عبور می‌کند و انقلابی در آنها ایجاد می‌کند: ارتباطات بی سیم و یادگیری ماشین. یک موضوع اصلی در یادگیری لبه غلبه بر قدرت محاسباتی محدود و همچنین داده‌های محدود در هر دستگاه لبه است. این امر با استفاده از پلت فرم محاسبات لبه تلفن همراه (MEC) و استخراج داده‌های عظیم توزیع شده در تعداد زیادی دستگاه لبه محقق شده است. در چنین سیستم‌هایی، یادگیری از داده توزیع شده و برقراری ارتباط بین سرور لبه و دستگاه‌ها دو جنبه‌ی حیاتی و مهم است و همجوشی آنها، چالش‌های پژوهشی جدید و زیادی را به همراه دارد. این مقاله از یک مجموعه جدید از اصول طراحی برای ارتباطات بی سیم در یادگیری لبه پشتیبانی می‌کند که در مجموع ارتباطات یادگیری محور نامیده می‌شوند. مثال‌های گویایی ارائه شدند تا اثربخشی این اصول طراحی مشخص شوند و برای این منظور فرصت‌های تحقیقاتی منحصر به فردی شناسایی شدند.

کلمات کلیدی: سرورها | مدل سازی جوی | هوش مصنوعی | پایگاه های داده توزیع شده | ارتباطات بی سیم | یادگیری ماشین | مدل سازی محاسباتی

عنوان انگلیسی:

Towards an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning

~~en~~ writers :

Guangxu Zhu, Dongzhu Liu, Yuqing Du, Changsheng You, Jun Zhang and Kaibin Huang

The recent revival of artificial intelligence (AI) is revolutionizing almost every branch of science and technology. Given
the ubiquitous smart mobile gadgets and Internet of Things (IoT) devices, it is expected that a majority of intelligent
applications will be deployed at the edge of wireless networks. This trend has generated strong interests in realizing an
“intelligent edge” to support AI-enabled applications at various edge devices. Accordingly, a new research area, called
edge learning, emerges, which crosses and revolutionizes two disciplines: wireless communication and machine
learning. A major theme in edge learning is to overcome the limited computing power, as well as limited data, at each
edge device. This is accomplished by leveraging the mobile edge computing (MEC) platform and exploiting the
massive data distributed over a large number of edge devices. In such systems, learning from distributed data and
communicating between the edge server and devices are two critical and coupled aspects, and their fusion poses many
new research challenges. This article advocates a new set of design principles for wireless communication in edge
learning, collectively called learning-driven communication. Illustrative examples are provided to demonstrate the
effectiveness of these design principles, and unique research opportunities are identified.

Keywords: Servers | Atmospheric modeling | Artificial intelligence | Distributed databases | Wireless communication | Machine learning | Computational modeling

$$en!!