فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی مشخصات – بافت مبتنی بر موجک برای بهبود تصویر رنگی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی مشخصات – بافت مبتنی بر موجک برای بهبود تصویر رنگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

این مقاله یک روش جدید بهبود تصویر رنگی پیشنهاد می‌کند که از آنالیز ویژگی بافت مبتنی بر موجک (‏WT-TC-MCA) ‏برای بهبود تفاوت‌های بافتی در کانال درخشندگی تصویر رنگی استفاده می‌کند. روش بهبود تصویر به عنوان روش پیش ‌پردازش قبل از استفاده از تقسیم‌بندی تصویر رنگی در نظر گرفته شده ‌است. تصویر رنگی ورودی ابتدا به فضای رنگی CIELab تبدیل می‌شود تا کانال درخشندگی را از کانال‌های رنگی جدا کند. سپس تنها کانال درخشندگی توسط روش WT-TC-MCA برای بهبود تفاوت‌های بافتی بین بافت‌های مختلف ارتقا می‌یابد. بنابراین، تصویر رنگی با بافت‌های متمایزتر و در عین حال حفظ اطلاعات رنگی افزایش می‌یابد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر رنگی مختلف را بیشتر از روش بهبود تصویر رنگی جدید افزایش دهد.

عنوان انگلیسی:

WAVELET-BASED TEXTURE-CHARACTERISTIC MORPHOLOGICAL COMPONENT ANALYSIS FOR COLOUR IMAGE ENHANCEMENT

~~en~~ writers :

Jianning Chi, Mark Eramian

This paper proposes a novel colour image enhancement
method which uses wavelet-based texture characteristic morphological
component analysis (WT-TC-MCA) to enhance
the textural differences in the luminance channel of the colour
image. The image enhancement method is intended to be the
preprocessing method prior to the use of the colour image
segmentation. The input colour image is firstly transformed
to CIELab colour space to separate the luminance channel
from the chromatic channels. Then only the luminance channel
is enhanced by the WT-TC-MCA method to enhance the
textural differences between different textures. Therefore,
the colour image is enhanced with more differentiate textures
while preserving the chromatic information. The experimental
results show that the proposed method can enhance
different colour image segmentation algorithms more than
the state-of-the-art colour image enhancement method.

$$en!!