فایل ورد کامل تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

نشان داده شده که اطلاعات رنگی در بهبود عملکرد تشخیص شی مؤثر است. در این مقاله ، ما یک مدل رنگی جدید مبتنی بر quaternion با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی پیشرفته را برای انجام تشخیص چهره پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی تصاویر رنگی را با استفاده از یک مدل تفکیک کننده مبتنی بر quaternion فازی (FQD) نمایش داده وطبقه بندی می کند، که برای نمایش ویژگی های رنگی ، نمایش ، استخراج و طبقه بندی موثر است. به طور خاص ، ابتدا به هر پیکسل در یک تصویر رنگی ، یک عدد quaternion اختصاص داده می شود و سپس یک بردار مبتنی بر quaternion برای نمایش این تصویر رنگی تولید می شود.در مزحله سوم،تشخیص چهره با مدل تفسیر ویژگی رنگ بعنوان اندازه گیری وزن فازی در یک تجزیه و تحلیل جداکننده quaternion انجام شده است.سهم اصلی این مقاله این است که یک رویکرد جدید یادگیری فازی برای بازسازی فضای بردار تفکیک اکننده مبتنی بر quaternion فراهم می کند،در نتیجه اهمیت ویژگی FQD از فضا های رنگ برای تشخیص چهره مبتنی بر تصاویر رنگی نشان داده می شود. نتایج تجربی در مجموعه داده های رنگی AR و Georgia Tech تاثیر روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی: بردار مبتنی بر quaternion | تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی | تشخیص تصویر رنگی.

عنوان انگلیسی:

Colour face recognition using fuzzy quaternion-based discriminant analysis

~~en~~ writers :

Shuzhe Bao1,2 · Xiaoning Song3,4,5 · Guosheng Hu6 · Xibei Yang7 · Chunli Wang1

Colour information has been shown to be effective in improving object recognition performance. In this
paper, we propose a novel quaternion-based colour model
with enhanced fuzzy parameterized discriminant analysis to
perform face recognition. The proposed method represents
and classifies colour images by using an improved fuzzy
quaternion-based discriminant (FQD) model, which is effective for colour image feature representation, extraction and
classification. More specifically, each pixel in a colour image
is first assigned a quaternion number, and a quaternion-based
vector is then generated to represent this colour image. Second, an enhanced fuzzy parameterized discriminant analysis
is used to transform the original quaternion-based vector into
an optimized discriminant quaternion space. Third, colour face recognition is conducted by interpreting the colour
feature model as fuzzy weight measurement in a quaternion discriminant analysis. The main contribution of this
paper is that it provides a novel fuzzy supervised learning
approach to reconstruct the quaternion-based discriminant
vector space, thus showing the importance of the FQD characteristic from colour spaces for colour-image-based face
recognition. Experimental results on the AR and Georgia
Tech colour datasets demonstrate the effectiveness of the
proposed method.

Keywords: Quaternion-based vector | Fuzzy parameterized discriminant analysis | Colour image recognition

$$en!!