فایل ورد کامل تشخیص چهره با استفاده از یادگیری فهرست معانیK?SVD مبتنی بریک مجموعه تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص چهره با استفاده از یادگیری فهرست معانیK?SVD مبتنی بریک مجموعه تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۰ صفحه

با توسعه سریع فناوری های ارتباطات وتصویربرداری دیجیتال ، تشخیص چهره مبتنی بر مجموعه تصویر (ISFR)به طور فزاینده ای مورد توجه و محبوبیت قرار می گیرد. از سویی ، ضبط آسان تعداد زیادی از نمونه ها برای هر موضوع در آموزش و تست باعث می شود که اطلاعات بیشتری برای استفاده احتمالی داشته باشیم. از طرف دیگر ، این اندازه بزرگ از داده ها در نهایت باعث افزایش زمان آموزش و طبقه بندی می شود و در صورت عدم استفاده مناسب ، احتمال شناسایی را کاهش می دهد. در این مقاله ، رویکرد جدید تشخیص چهره بر اساس یادگیری فهرست معانی K-SVD برای حل مشکل نمونه بزرگ با استفاده از نمایش پراکنده مشترک ارائه شده است. ایده اصلی این روش پیشنهادی ، یادگیری فهرست معانی مربوط به تغییرات از گالری و تصاویر کاوش چهره به صورت جداگانه است ، و سپس ما یک نمایش پراکنده مشترک را پیشنهاد می کنیم ، که از اطلاعات آموخته شده از هر دو گالری و کاوشگر به طور مؤثر استفاده می کند. سرانجام ، روش پیشنهادی با چند روش مرتبط در چندین پایگاه داده محبوب چهره ، از جمله بانکهای اطلاعاتی YaleB ، AR ، CMU-PIE ، Georgia و LFW مقایسه می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی از بسیاری از روشهای تشخیص چهره مرتبط بهتر است.

کلمات کلیدی: مجموعه تصویر | تشخیص چهره | یادگیری فهرست معانیKSVD | نمایش پراکنده مشترک بهبود یافته.

عنوان انگلیسی:

Imageset based face recognition using KSVD dictionary learning

~~en~~ writers :

Jingjing Liu1 · Wanquan Liu2 · Shiwei Ma1 · Meixi Wang1 · Ling Li2 · Guanghua Chen1

With rapid development of digital imaging and communication technologies, image set based face recognition (ISFR) is
becoming increasingly important and popular. On one hand, easy capture of large number of samples for each subject in
training and testing makes us have more information for possible utilization. On the other hand, this large size of data will
eventually increase training and classification time and possibly reduce the recognition rate if they are not used appropriately.
In this paper, a new face recognition approach is proposed based on the K-SVD dictionary learning to solve this large sample
problem by using joint sparse representation. The core idea of this proposed approach is to learn variation dictionaries from
gallery and probe face images separately, and then we propose an improved joint sparse representation, which employs the
information learned from both gallery and probe samples effectively. Finally, the proposed method is compared with some
related methods on several popular face databases, including YaleB, AR, CMU-PIE, Georgia and LFW databases. The
experimental results show that the proposed method outperforms several related face recognition methods.

Keywords: Image set | Face recognition | K-SVD dictionary learning | Improved joint sparse representation

$$en!!