فایل ورد کامل یک روش نوین پایش وضعیت بیرینگ در موتورهای القایی بر اساس فرکانس لحظه ای ولتاژ موتور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک روش نوین پایش وضعیت بیرینگ در موتورهای القایی بر اساس فرکانس لحظه ای ولتاژ موتور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۱ صفحه

خطاهای بیرینگ شایع ترین خطاها در موتورهای القایی هستند. با استفاده از یک روش کارآمد پایش وضعیت بیرینگ (BCM)، می توان خرابی های پیش بینی نشده و هزینه های غیرضروری ناشی از خرابی بیرینگ ها را کاهش داد. روش های بیان شده در متون و مقالات برای این منظور عمدتاً مبتنی بر سنجش و تحلیل ارتعاش و جریان هستند. این مقاله یک روش نوین BCM مبتنی بر فرکانس لحظه ای ولتاژ موتور را پیشنهاد می دهد. نتایج تجربی و شبیه سازی نشان می دهد بیرینگ های معیوب موجب افزایش مقدار پدیده ی غیرگوسی شدن سیگنال می شوند. نشان می دهیم کورتسیس کلی سیگنال پیشنهادی قابلیت تشخیص عیوب بیرینگ در مراحل آغازین را دارد. در مقابل، برای هر دو سیگنال ارتعاش و جریان، ترجیح داده می شود کورتسیس به صورت محلی در باندهای فرکانسی مختلف اعمال شود. سیگنال های الکتریکی از ترمینال های موتور و مرکز کنترل موتور در پست پمپ روغن استخراج می شوند. نتایج، اثربخشی روش پیشنهادی برای کاربردهای صنعتی را تأیید می کند.

کلیدواژه ها: بیرینگ | پایش وضعیت | تشخیص خطا | کورتسیس کلی | موتور القایی (IM) | فرکانس لحظه-ای ولتاژ موتور | غیرگوسی شدن

عنوان انگلیسی:

A Novel Bearing Condition Monitoring Method in Induction Motors Based on Instantaneous Frequency of Motor Voltage

~~en~~ writers :

Fardin Dalvand, Member, IEEE, Asadollah Kalantar, and Mir Saeed Safizadeh

Bearing failures are the most frequent faults
in induction motors. By utilizing an efficient bearing condition monitoring (BCM) method, unscheduled breakdowns
and unnecessary costs caused by bearing failures can
be eliminated. The methods proposed in the literature for
this purpose are mainly based on measuring and analyzing vibration and current. This paper proposes a novel
BCM method based on “instantaneous frequency of motor
voltage.” Simulation and experimental results show that
defective bearings cause to increase the amount of nonGaussianity in this signal. In this paper, it is shown the
global kurtosis of the proposed signal is able to detect
bearing defects at an early stage. In contrast, for both vibration and current signals, it is preferable to applying the
kurtosis locally in different frequency bands. The electrical
signals are acquired from the motor terminals and motor
control center of an oil pump station. Results approve
the merits and effectiveness of the proposed method for
industrial applications.

Index Terms: Bearing | condition monitoring | fault detection | global kurtosis | induction motor (IM) | instantaneous frequency of motor voltage | non-Gaussianity

$$en!!