فایل ورد کامل به‌کارگیری فناوری داده های بزرگ برای نوآوری در بازاریابی B2B

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل به‌کارگیری فناوری داده های بزرگ برای نوآوری در بازاریابی B2B،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۳ صفحه

هدف مقاله: این مقاله به بررسی کاربرد کلان داده در نوآوری و رهبری بازار در رابطه ی بنگاه به بنگاه می-پردازد. این چارچوبی برای تحلیل تأثیر کلان داده ارائه می دهد و ۴ مطالعه ی موردی، پشتیبان نتایج هستند.

روش / رویکرد: این یک مقاله ی مفهومی است که توسط مطالعات موردی تأیید می شود و فرصتی برای تعمیم مفهومی ارائه می دهد. سازمان های انتخاب شده به‌عنوان مطالعه ی موردی در حال ارائه ی نوآوری هستند تا همچنان در بازار، پیشتاز باشند و فعالیت خود را گسترش دهند، با استفاده از کلان داده از فرصت-های بازار استفاده نموده و ابداعات نو خلق نمایند.

یافته ها: سازمان‌ها دریافت کنندگان و گردآورندگان کلان داده هستند، این تا اندازه ای در اثر افزایش حجم کسب‌وکار و آنلاین شدن تعاملات مشتریان پدید می آید. کاوش کیفی مطالعات موردی نشان می دهد کلان-داده و تحلیل ها و کاربردهای آن را می توان شاخصی برای توانایی سازمان‌ها در نوآوری در واکنش به فرصت-های بازار دانست.
پیامدها / محدودیت های پژوهش: محیط بازاریابی آنلاین محیطی پویا است، در این محیط بایستی سازمان‌ها برای بقا دست به نوآوری بزنند. یک محدودیت این است که مطالعات موردی در این مقاله به آن دسته سازمان‌ها که در نوآوری عقب مانده اند، نمی پردازند، برای این سازمان‌ها، بقا یک مشکل بزرگ است. مثال های این مقاله محدود به سازمان های موفقی هستند که در آن‌ها کلان داده، داده کاوی و تحلیل، موفقیت راهبردی را نتیجه می دهند.

پیامدهای عملی: برخی سازمان های بنگاه به بنگاه در بازارهایی فعالیت دارند که خدمات و محصولاتشان تأثیر زیادی بر ارزشی که مشتریان بنگاه به بنگاه برای مشتریان نهایی (B2C) فراهم می آورند دارند و بایستی در فعالیت نوآوری خود، به‌طور کامل همراه با مشتریان بنگاه به بنگاه خود با بازار B2C درگیر شوند. این پیامدهایی در تمامی حوزه ها از منابع راهبردی تا منابع انسانی دارد. اگر دودمان سازمان بنگاه به بنگاه، فعالیت B2C موازی با فعالیت سایر مشتریان را شامل شود، اما فعالیت رقبا را در برنگیرد، این می تواند به آن‌ها مزیتی در بازاریابی ارائه دهد، اما اگر فعالیت های B2C آن‌ها دست درازی به فعالیت های B2C را آغاز نماید، این ممکن است موجب تعارض و زیان کسب‌وکار شود. این بدان معناست که چنانچه راهبرد بازاریابی مابین حوزه های مجزای شاخه های مختلف کسب‌وکار جای گیرد، پتانسیل تعارض افزایش می یابد.

اصالت / ارزش مقاله: ارزش مقاله در این است: سهمی که در درک نقش کلان داده در نوآوری کسب‌وکار به‌ویژه در سازمان های بنگاه به بنگاه و جایی که نوآوری آن‌ها می تواند تجربه ی مشتری در انتهای زنجیره ی ارزش (یعنی نزد مشتریان نهایی) را متحول کند، دارد. درنتیجه این مقاله به بررسی شکاف پژوهشی موجود در متون و مقالات کمک می کند و می خواهد بر نحوه ی اثرگذاری این نوآوری بر رابطه ی بنگاه به بنگاه تمرکز نماید.

کلیدواژه ها: داده های بزرگ | تحلیل | نوآوری | رهبری بازار | کسب‌وکار | مشتریان | پلتفرم ها | محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Adoption of Big Data Technology for Innovation in B2B Marketing

~~en~~ writers :

Len Tiu Wright, Robin Robin, Merlin Stone & Dr Eleni Aravopoulou

Purpose of the paper: The paper explores use of big data in innovation and market leadership in
B2B relationships. It provides a framework to analyze the impact of big data, supported by four
case studies.
Methodology/approach: This is a conceptual paper, supported by case studies, offering the
opportunity for concept generalization. The case study organizations are innovating to stay
ahead in the market and to expand activity, using big data to exploit marketing opportunities
and create new offerings.
Findings: Organizations are recipients of and are collectors of big data, partly created by the
increasing volume of business and customer transactions online. The qualitative exploration of the
cases shows that big data and its analytics and applications can be taken as indicators of
organizations’ ability to innovate to respond to market opportunities.

Research limitations/implications: The online marketing environment is a dynamic one, where
organizations must innovate to survive. A limitation is that the cases in the paper do not deal with
those lagging in innovation, for whom survival is an issue. The paper’s examples are limited to
successful organizations where big data, data mining and analytics led to strategic business
success.

Practical Implications: B2B organizations that operate in markets where their own products or
services have a significant impact on how the products and services of their B2B customers
provide value to end (B2C) customers should, in their innovation activity, engage fully with the
end B2C market, together with their B2B customers. This has implications in every area from
strategy to human resources. If the B2B organization’s pedigree includes B2C activity parallel to
that of their customers but not competitive, this can give them an advantage in marketing, but if
their B2C activities start to encroach on the B2C activities of their customers, this may cause
conflict and loss of business. This implies that if marketing strategy becomes siloed between the
different branches of the business, the potential for conflict increases.

Originality/value of the paper: The paper’s value is in contributing to understanding big data’s
role in business innovation, specifically in business to business organizations and where their
innovation can transform customer experience at the end of the value chain, i.e., with final
consumers. Therefore, the paper helps to address a research gap in the literature, which tends
to focus on how such innovation affects business-to-business relationships.

KEYWORDS: Big data | analytics | innovation | market leadership | businesses | customers | platforms | cloud computing

$$en!!