فایل ورد کامل تحلیل ریسک عملیاتی داده محور در تدارکات تجارت الکترونیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحلیل ریسک عملیاتی داده محور در تدارکات تجارت الکترونیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

کارایی تدارکات تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند.

کلمات کلیدی: تدارکات تجارت الکترونیک | ریسک های اجرایی | تحلیل داده، تحلیل ریسک | مدل ترکیب گاسیان

عنوان انگلیسی:

Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics

~~en~~ writers :

Gangyan Xu, Xuan Qiu, Meng Fang, Xiaofei Kou, Ying Yu

The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in
the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks,
which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for
conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a
quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of
key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of
different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different
phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based
risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational
risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results.

Keywords: E-Commerce Logistics | Operational risks | Data analytics | Risk analysis | Gaussian mixture model

$$en!!