فایل ورد کامل مقاله تقسیم بندی تصویر بر مبنای مدل های فضایی رنگی مختلف با استفاده از GrabCut اتوماتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله تقسیم بندی تصویر بر مبنای مدل های فضایی رنگی مختلف با استفاده از GrabCut اتوماتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

این مقاله یک مطالعه مقایسه ای با استفاده از فضاهای مختلف رنگی برای ارزیابی عملکرد تقسیم بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک GrabCut اتوماتیک ارائه می دهد. اتوماسیون روش GrabCut به عنوان یک اصلاح نیمه اتوماتیک اصلی برای از بین بردن تعامل کاربر پیشنهاد شده است. GrabCut خودکار به صورت غیر نظارت شده از تکنیک خوشه بندی درختی و بومان برای مرحله قالب بندی (فرمت). GrabCut خودکار که با فضای رنگی ، ، ، و YUVاعمال می شود، استفاده می کند. مطالعه تطبیقی و نتایج تجربی با استفاده از تصاویر رنگی مختلف نشان می دهد که فضای رنگی بهترین نمایش فضای رنگی است که برای مجموعه ای از تصاویر استفاده شده است.

عنوان انگلیسی:

Color Image Segmentation Based on Different Color Space Models Using Automatic GrabCut

~~en~~ writers :

Dina Khattab,1 HalaMousher Ebied,1 Ashraf Saad Hussein,2 andMohamed Fahmy Tolba1

This paper presents a comparative study using different color spaces to evaluate the performance of color image segmentation
using the automatic GrabCut technique. GrabCut is considered as one of the semiautomatic image segmentation techniques, since
it requires user interaction for the initialization of the segmentation process. The automation of the GrabCut technique is proposed
as a modification of the original semiautomatic one in order to eliminate the user interaction. The automatic GrabCut utilizes
the unsupervised Orchard and Bouman clustering technique for the initialization phase. Comparisons with the original GrabCut
show the efficiency of the proposed automatic technique in terms of segmentation, quality, and accuracy. As no explicit color space
is recommended for every segmentation problem, automatic GrabCut is applied with , , , , and color
spaces. The comparative study and experimental results using different color images show that color space is the best color
space representation for the set of the images used.

$$en!!