فایل ورد کامل تشخیص رویداد بر روی رسانه‌های اجتماعی بزرگ با استفاده از تحلیل زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص رویداد بر روی رسانه‌های اجتماعی بزرگ با استفاده از تحلیل زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی اکنون به‌عنوان یکی از کانال‌های خبری اصلی در نظر گرفته می‌شوند که خبرهایی که سایر رسانه‌ها آنها را منعکس می‌کنند، زودتر ارائه می‌دهند. به‌دلیل محبوبیت بسیار زیاد رسانه‌های اجتماعی، اخیرا توجه‌ی پژوهشگران به مسئله‌ی تشخیص رویداد مبتنی بر رسانه‌های اجتماعی جلب شده است. رویکردهای موجود بر روی ویژگی‌های متمرکز شده‌اند که منعکس‌کننده‌ی همه‌ی ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی نمی‌باشند. برای هدف این تحقیق، ما یک رویداد را به‌عنوان یک رخداد که دارای نیرو و تکانه‌ی کافی می‌باشد، تعریف می‌کنیم که می‌تواند تغییر قابل‌توجهی در زمینه‌ی شبکه‌ی اجتماعی به‌وجود آورد. اینگونه تعریف برای ما یک چشم‌انداز گسترده را فراهم می‌کند که ما می‌توانیم تصویر بزرگی از شبکه‌های اجتماعی را مشاهده نماییم. ما در این تحقیق یک چارچوب جدید را برای تشخیص دادن رویدادها بر روی رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌دهیم. ما یک روش زمانی را جهت تشخیص تغییر ساختاری شبکه‌های اجتماعی معرفی می‌کنیم که منعکس‌کننده‌ی رخدادهای یک رویداد با استفاده از الگوریتم‌های فراگیری ماشین می‌باشد. ما در این پژوهش نشان می‌دهیم که پردازش کردن شبکه‌های اجتماعی زمانی، سازگاری کامل شبکه‌ی اجتماعی را ثبت می‌کند که منجر به ایجاد دقت بالاتری از تشخیص رویداد می‌شود.

کلمات کلیدی: داده‌های بزرگ | داده کاوی | تحلیل رسانه‌های اجتماعی | تشخیص رویداد | یادگیری ماشین.

عنوان انگلیسی:

Event Detection on Large Social Media Using Temporal Analysis

~~en~~ writers :

Abdulrahman Aldhaheri, Jeongkyu Lee

Social media networks are now considered as one of
the major news channels that breaks news as they fold. The
problem of event detection based on social media has attracted
researchers’ attention recently because of the enormous popularity of social media. Existing approaches focus on features
that don’t reflect full characteristics of the social network.
For the purpose of this research, we define an event as an
occurrence that has enough force and momentum that could
create an observable change of the context of a social network.
Such a definition provides us with a wider perspective through
which we can view the big picture of the social network. In
this research, we propose a novel framework for detecting
events on social media. We introduce a temporal approach to
detect structural change of the social network that reflects an
occurrence of an event using machine learning algorithms. In
this study, we show that processing temporal social networks
captures the complete complexity of the social network, which
results in a higher accuracy of event detection.

Index Terms: Big data | data mining | Social media analysis | Event detection | Machine learning.

$$en!!