فایل ورد کامل یک مدل برنامه ریزی تولید تجمیعی برای سیستم های تولید دو فازی: حل با الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک مدل برنامه ریزی تولید تجمیعی برای سیستم های تولید دو فازی: حل با الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

برنامه ریزی تولید تجمیعی (APP) یک برنامه ریزی میان مدت ظرفیت است که سطح تولید، موجودی و نیروی کار را برای برآورده ساختن تقاضای نوسان دار در یک افق برنامه ریزی مشخص، تعیین می کند. هدف به حداقل رساندن هزینه ها و بی ثبات ها در نیروی کار و سطوح موجودی است. این مقاله بر روی سیستم های چند دوره ای، چند محصوله و چندین تجهیز تولید با تصمیمات راه اندازی ماشین آلات تمرکز دارد. در این مطالعه، ما یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح خطی مختلط (MILP) برای یک سیستم تولید تجمیعی دو فازی توسعه می دهیم. به دلیل آن که مسائل APP در کلاس مسائل Np-hard قرار دارند، ما از یک الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوع برای حل مسئله استفاده می کنیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی پاسخ های مناسبی برای مسئله APP بدست می دهند و می توانند برای حل این مسئله در مقیاس بزرگ کارا باشند.

کلیدواژه ها: برنامه ریزی تولید تجمیعی | برنامه ریزی ریاضی | الگوریتم ژنتیک | جستجوی ممنوع

عنوان انگلیسی:

An aggregate production planning model for two phase production systems: Solving with genetic algorithm and tabu search

~~en~~ writers :

Reza Ramezanian, Donya Rahmani, Farnaz Barzinpour

Aggregate production planning (APP) is a medium-term capacity planning to determine the quantity of
production, inventory and work force levels to satisfy fluctuating demand over a planning horizon. The
goal is to minimize costs and instabilities in the work force and inventory levels. This paper is concentrated on multi-period, multi-product and multi-machine systems with setup decisions. In this study,
we develop a mixed integer linear programming (MILP) model for general two-phase aggregate production planning systems. Due to NP-hard class of APP, we implement a genetic algorithm and tabu search
for solving this problem. The computational results show that these proposed algorithms obtain goodquality solutions for APP and could be efficient for large scale problems.

Keywords: Aggregate production planning | Mathematical programming | Genetic algorithm | Tabu search

$$en!!