فایل ورد کامل ترکیب تصویر پزشکی بر مبنای پوشش طیف مطلوب با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترکیب تصویر پزشکی بر مبنای پوشش طیف مطلوب با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

تکنیک های ترکیب تصویر پزشکی به طور گسترده در تشخیص بالینی مورد استفاده است . تکنیک های مقیاس گذاری ، تکنیک های کاملا شناخته شده در ترکیب تصویر چند وجهی هستند و مقیاس گذاری محلی ، گزینش مقدار مقیاس ثابت دارد که کیفیت تصویر را افزایش می دهد .
در این مقاله ، ما یک ترکیب پوشش طیف مطلوب ( OSMF ) برای ترکیب تصویر پزشکی با استفاده از الگوی بهینه سازی مرسوم گرگ های خاکستری مطرح کردیم . الگوی بهینه سازی گرگ های خاکستری ( GWO ) مخالف گزینش مقیاس پویا و سریع می باشند .
تکنیک پوشش دهی طیف برخلاف حوزه فضایی مرسوم و الگوهای ترکیب تصویر می باشد . پوشش بهینه اطلاعات بیشتری در زمینه ترکیب چند وجهی تهیه می کند . ترکیب پوشش طیف بهینه ( OSMF ) مطرح شده برای MR-SPECT ، MR-PET و MR: T1-T2 تصاویر مغز آزمایش شده است . نتایج تجربی ، نشان می دهد تکنیک ما نتایج بهتری نسبت به سایر تکنیک های مرسوم تصویر برداری پیکسلی دارد .

کلمات کلیدی : ترکیب تصویر | پوشش طیف | بهینه سازی گرگ خاکستری | پوشش دهی آشکار | مقیاس گذاری چندگانه

عنوان انگلیسی:

Optimum spectrum mask based medical image fusion using Gray Wolf Optimization

~~en~~ writers :

Ebenezer Daniel, J: Anitha, K:K Kamaleshwaran, Indu Rani

Medical image fusion techniques have been extensively used in clinical diagnosis. Scaling based techniques are well known techniques in multimodal image fusion, the generalized scaling has static scale
value selection which brims the quality of fusion. In this paper, we proposed an Optimum Spectrum Mask
Fusion (OSMF) for medical image fusion using conventional Gray Wolves Optimization (GWO) algorithm.
The GWO algorithm, indulges swiftest and dynamic scale selection. The spectrum masks technique, contrary to conventional spatial domain and transform domain fusion algorithms in terms of image contrast
and edge quality. The optimum mask caters more information in the multi-modality fusion. The proposed
OSMF is tested for MR-SPECT, MR-PET, MR-CT and MR: T1-T2 of brain images. Experimental results show,
our technique pageantries the improved results than other conventional pixel based fusion techniques.

Keywords: Digital | Social Media and Mobile Marketing (DSMM) | Industrial buying | B2B marketing | Systematic literature review | Quantitative study

$$en!!