فایل ورد کامل راهکاری بر پایه ی شبکه های عصبی SEM برای پیش بینی پذیرش در تجارت موبایل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل راهکاری بر پایه ی شبکه های عصبی SEM برای پیش بینی پذیرش در تجارت موبایل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

نفوذ رو به افزایش دستگاه های قدرتمند موبایل- به خصوص گوشی های هوشمند- و دسترسی آنها به اینترنت پرسرعت باعث استفاده ی بیشتر از آنها در فعالیت های تجاری شده است, به خصوص در میان نسل جوان . هدف این مقاله بدست آوردن فاکتور های کلیدی که بر استفاده ی مشتریان از تجارت موبایل اثرگذار است می باشد. مدل گسترش یافته شامل پیش بینی کننده های TAM مانند کارایی باالقوه و سهولت استفاده ی دیده شده و همچنین چند متغیر خارجی مانند اعتماد , قابلیت حرکت , قابلیت تغییر و دخالت مشتری است. داده ها از ۲۲۴ مصرف کننده در تجارت موبایل جمع آوری شدند. ابتدا برای بدست آوردن متغیر هایی که تاثیر چشم گیری روی استفاده از تجارت موبایل داشتند از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) استفاده شد. در فاز دوم از مدل شبکه عصبی برای بدست آوردن نفوذ نسبی این متغیر ها استفاده شد. نتایج نشان می دهد که قابلیت تغییر و دخالت مشتری مهمترین فاکتور ها در کشیدن مشتریان به سمت تجارت موبایل هستند. نتایج تحقیق برای صاحبان این تجارت ها در فرموله سازی استراتژی های بازاریابی برای جذب مشتریان جدید مفید خواهد بود.

کلمات کلیدی: تجارت موبایل | پذیرش فناوری | نیت رفتاری | شبکه عصبی | خدمات موبایل

عنوان انگلیسی:

A SEM-neural network approach for predicting antecedents of m-commerce acceptance

~~en~~ writers :

Francisco Liébana-Cabanillas a,, Veljko Marinkovic´ b, Zoran Kalinic´

Higher penetration of powerful mobile devices – especially smartphones – and high-speed mobile internet access are leading to better offer and higher levels of usage of these devices in commercial activities,
especially among young generations. The purpose of this paper is to determine the key factors that
influence consumers’ adoption of mobile commerce. The extended model incorporates basic TAM predictors, such as perceived usefulness and perceived ease of use, but also several external variables, such
as trust, mobility, customization and customer involvement. Data was collected from 224 m-commerce
consumers. First, structural equation modeling (SEM) was used to determine which variables had significant influence on m-commerce adoption. In a second phase, the neural network model was used to rank
the relative influence of significant predictors obtained from SEM. The results showed that customization
and customer involvement are the strongest antecedents of the intention to use m-commerce. The study
results will be useful for m-commerce providers in formulating optimal marketing strategies to attract
new consumers.

Keywords: m-Commerce | Technology adoption | Behavioral intention | Neural network | m-Service

$$en!!