فایل ورد کامل تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

تحلیل عقاید یا واکاوی عقیده، رشته مطالعه محاسباتی عقیده افراد است که به شکل زبانی یا متن مکتوب بیان شده باشد. تحلیل عقاید، حوزه های مختلفی از تحقیق مثل پردازش زبانی طبیعی، واکاوی داده و واکاوی متن را درکنار هم قرار می دهد و هب سرعت درحال تبدیل شدن به یک رشته بسیار مهم برای سازمان ها می باشد چراکه سازمان ها تجارت آنلاین را وارد عملیات و فعالیتهای خود کرده اند. این مقاله روشهای بهبود یافته ای را برای تحلیل عقاید درسطح جنبه پیشنهاد می دهد. ما برای بهبود نتایج خوشه بندی برای شناسایی جنبه و یک سری مشخصه های جدید، نمایش نمره، استفاده از کیف اسمها را به جای کیف کلمات پیشنهاد می کنیم که منجر به شناسایی دقیق تر عقاید می شود. این طرح مبتنی بر سه نمره است (مثبت بودن، خنثی بودن و منفی بودن) که از داده های به دست آمده برای هر بخش حاصل می شوند. ما با استفاده از این طرح جدید نمایش نمره، عملکرد تحلیل عقاید ۳ کلاسه روی جملات را ازنظر سنجه f1، درمقایسه با تحقیق قبلا” چاپ شده تا ۲۰ درصد بهبود می بخشیم. ما مفید بودن روش استفاده از داده های حاصل از سایت مشهور اطلاعات مسافرتی آنلاین TripAdvisor.com را نشان می دهیم.

کلیدواژه ها: تحلیل عقاید | واکاوی متن | بازدیدهای کاربر

عنوان انگلیسی:

Multi-Class Sentiment Analysis with Clustering and Score Representation

~~en~~ writers :

Mohsen Farhadloo, Erik Rolland

Sentiment analysis or opinion mining is the field
of computational study of people’s opinion expressed in written
language or text. Sentiment analysis brings together various research areas such as natural language processing, data mining
and text mining, and is fast becoming of major importance
to organizations as they integrate online commerce into their
operations. This paper proposes improved methods for aspectlevel sentiment analysis. We propose to utilize bag of nouns
instead of bog of words to improve the clustering results for
aspect identification and a new feature set, score representation,
that leads to more accurate sentiment identification. This
scheme is based upon the three scores (positiveness, neutralness
and negativeness) that are learned from the data for each term.
Using this new score representation scheme, we improve the
performance of 3-class sentiment analysis on sentences by 20 %
in terms of f1-measure, as compared to previously published
research. We demonstrate the usefulness of the methodology
using data from the popular online travel information site
TripAdvisor.com.

Keywords: Sentiment Analysis | Text Mining | User Reviews;

$$en!!